科大讯飞董事长刘庆峰现场演讲
2018年轮值总裁陈涛现场演讲
2019年轮值总裁胡郁现场演讲
央广网合肥2月2日消息(记者孙叶、特约通讯员刘辉)2019年,科大讯飞迎来创业20周年。
弱冠之年,科大讯飞将如何再出发?
2月1日,科大讯飞2018-2019年度大会在合肥奥体中心举行。
科大讯飞董事长刘庆峰带领1万多名员工现场宣誓,发出最响亮的声音:不忘初心。
科大讯飞董事长刘庆峰、2018年轮值总裁陈涛、2019年轮值总裁胡郁分别做了演讲,刘庆峰演讲的题目是:“追梦A.l.,历练风雨,破茧成蝶”。
1、坚持“顶天立地”的技术信仰,2018年获得12项世界冠军
在年会开始之前,大屏幕上出现一个人工智能虚拟主持,提醒大家年会即将开场。这正是科大讯飞语音合成及图像合成的最新成果。在语音合成领域,科大讯飞已经连续十三年获得国际语音合成大赛Blizzard Challenge冠军。
科大讯飞最与众不同的就是顶天立地的技术信仰。
一方面,人工智能核心技术保持领先。2018年科大讯飞核心技术持续创新突破,共取得12项语音/人工智能相关奖项的“世界第一”
2018年1月,机器阅读理解SQuAD阅读理解大赛再次刷新世界纪录,EM得分超过人类平均水平(参赛者包括微软、谷歌、Facebook、IBM、Salesforce、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、清华、北大等国内外企业和科研机构);
2018年2月,在由国际计算语言学协会(ACL)下属组织主办的第十二届国际语义评测比赛(SemEval2018)中,斩获基于常识的机器阅读理解全球第一;
2018年3月,在由医学影像领域的国际顶级会议The IEEE InternationalSymposium on Biomedical Imaging (ISBI)举办的IDRiD糖网病挑战赛上,取得微动脉瘤分割任务第一名、其余三项任务前三名的佳绩;
2018年6月,在由模式识别领域国际学术顶会ICPR举办的MTWI(Multi-Type Web Images,多样式网络图像)国际识别挑战赛中,荣膺“文字识别”、“文字检测”和“端到端识别”全部三项冠军;
2018年7月,第五届中文语法错误自动诊断大赛(Chinese Grammatical Error Diagnosis,简称 CGED)中,哈工大讯飞联合实验室在语病识别、语病分类、语病定位、语病修正四个项目上获得三项第一,总体排名第一拿下冠军。
2018年7月,科大讯飞在国际语音合成大赛Blizzard Challenge中拿下10个评测打分项目中的9项第一,连续十三年夺冠,在最关键的自然度和相似度评测指标上均大幅领先第二名;
2018年9月,国际权威英文语音识别大赛“CHiME-5”中,科大讯飞包揽全部四个项目的第一名。
2018年10月,在国际自动驾驶领域权威评测任务Cityscapes中,科大讯飞团队以明显优势刷新了全部两项子任务的世界纪录。
2018年10月,在2018年国际口语机器翻译评测比赛(International Workshop on Spoken Language Translation,简称IWSLT)中,科大讯飞与中科大语音及语言信息处理国家工程实验室(USTC-NEL)联合团队以在英德方向语音翻译任务上端到端模型(End-to-End Model)显著优势获得第一,基线模型(Baseline Model)获得第二的优异成绩。
2018年11月,在新揭晓的SQuAD2.0排行榜上,哈工大讯飞联合实验室团队(HFL)从谷歌(Google AI)、阿里达摩院(Alibaba DAMO)、微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)等业界翘楚中脱颖而出,获得今年的第10个世界冠军。SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)是认知智能行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试,通过吸收来自维基百科的大量数据,SQuAD构建了一个包含十多万问题的大规模机器阅读理解数据集,这使得在这个数据集上训练大规模复杂算法成为可能。
2018年11月,在近日结束的2018年度文本检索评测会议(2018 TREC)上公布了本年度7个评测成绩,清华-讯飞联合实验室研发的系统在精准医疗(Precision Medicine,简称PM)评测两个子任务共计六项指标中获得三项第一,二项第二,总成绩居各参赛队伍之首。
12月12日,哈工大讯飞联合实验室(HFL)在由斯坦福大学发起的对话型机器阅读理解挑战赛CoQA(Conversational Question Answering Challenge)中获得冠军,这是科大讯飞在2018年获得的第十二个世界冠军。
另一方面,坚持应用是硬道理,推进核心技术的踏实落地。
人工智能改变医疗——我们的智医助理真正在安徽实现区县应用,能够辅助医生看八、九百种病。
人工智能助力政法——206系统不仅提高庭审效率,而且防止冤假错案,使得庭审合议庭的决策更加公正。
人工智能赋能媒体——《创新中国》中用语音合成技术为纪录片配音,这也是全球首部人工智能配音纪录片。
人工智能+翻译——讯飞翻译机销量占据全行业70%的份额,通过翻译机让人们与世界聊得来。
人工智能进入教育——通过智慧课堂及大数据精准教学实时了解每个学生的学习情况,做到因材施教,提升教学质效。
2、用事实说话:2018年取得10亿经营性现金流,上缴税收(扣除退税)是政府补贴的2.8倍
税收是来不得半点虚假的硬数据。2018年上缴税收(扣除退税)是政府补贴的2.8倍。有人质疑科大讯飞是完全靠政府补贴养活,说过去十年政府累计补贴我们有十个多亿。我们看这组数据,一个企业首先的责任是税收,2018年我们上交的税收已经接近十个亿,是政府补贴的2. 8倍。政府按照规定补给我们一部分科研经费,但是我们反哺给政府的更多,我们为地方为社会做出更大的贡献。
应对不确定性,现金流是企业活下去的前提。2018年科大讯飞经营性现金流10亿元,为历史最好水平。实实在在告诉大家,税收来不得半点虚假的硬数据,经营性现金流是科大讯飞能活下去,能活得好的前提,这是所有企业梦寐以求的,我们做到了历史最好水平。
3、把钱投入到决定未来的战略方向中
2018年,总书记就曾发表讲话,告诉大家人工智能“具有溢出带动性很强的‘头雁效应’”,是具有基本性工作的一个重点方向。所以我想,正是由于这样的“前瞻性”,才有了今天我们在人工智能领域所面临的机遇,和我们难得的舞台。也正是因为我们在当年就看到了这样一个战略机遇,所以2015年我们董事会就做了一个影响未来数年的重要战略决定:我们不再只追求当前的税后利润增长,我们要把资金投到决定未来的战略方向上。所以,我们确定了2015之后五年每一年的核心任务都是坚定不移的。
面对人工智能战略机遇,2015年科大讯飞董事会作出一个影响未来数年的重要战略决定。会议决定要把钱投入到决定未来的战略方向中,未来五年之类每一年的任务都是:核心技术要持续突破,用户规模大幅扩大,三是收入毛利大幅增加。
(历年年度发布会主题:15年年度发布会“A.I.复始,万物更新”,16年年度发布会“人工智能+共创新时代”,2017年年度发布会“顶天立地,A.I.赋能” )
核心技术突破:2018年,科大讯飞研发投入继续保持在20%以上,在语音合成、语音识别、自然语言理解等核心技术上获得12项世界冠军,积极探索人工智能核心技术无人区;
用户规模大幅扩大:截至2018年12月31日,讯飞开放平台开发者总量达92万,较去年增长40万,总应用数达57.7万,累计终端用户数22亿,日均服务量达 47亿次,AI大学学员总量26.21万。科大讯飞开放合作,让生态共享,打造属于万千开发者的新时代;
收入毛利大幅增加:2018年前三季度我们的收入毛利快速增加,收入同比增长56%,毛利增长53%。
4、科大讯飞人工智能战略进入2.0时代
历来一个全新产业的发展,都必然会经历一个从粗放式的拓展到深度规模化运营,以及最后取得效益的历史进程,科大讯飞在人工智能领域也有这样一个“持久战”的阶段性目标。2019年,我们站在了董事会当时确定的战略决策的第五个年头,我们看到今天所面临的局面和我们要做的事情,我们的人工智能战略要进入到2.0时代.
在人工智能1.0战略时候,我们要快速探索,迅速抢占阵地的必要的选择。在进入一个新的阶段之后,我们在保持收入快速增加的同时,要通过提高人均效益,实现匹配的利润增长,这是我们2019年必须要做到的。现在我们已经进入了人工智能2.0阶段, 讯飞需要进入到规模化深耕期,赛道要控盘,应用上规模,效益要起飞。
2019年,我认为人工智能将会出现规模化应用落地。那些纯搞概念的公司将会被清除掉,而那些真正专注人工智能应用,对社会有价值的公司,将会越来越多。人工智能的黄金收获期将从2019年开始,三年内很多行业格局就会确定。所以我们在面对人工智能2.0时代,我们在原来三项任务(核心技术继续领先、用户规模大幅增长,收入毛利快速增加)的基础上增加了一项新的任务:人均效益的提升。
5、A.I.+时代的两大趋势
基于对A.I.时代的洞悉和对技术的理解,刘庆峰给出了A.I.+时代的两大趋势:
一是万物互联时代的到来。将引发人们对语音交互的迫切需求和技术期待;而在语音识别的技术门槛将在万物互联时代进一步抬高!我们必定继续引领!
从乌镇的互联网大会再到CES(美国电子消费品展会),大家看到万物互联是继互联网之后最大的产业浪潮。万物互联时代要进入到以语音为主、键盘触摸为辅的全新的人机交互时代,对语音交互提出了迫切需求和技术期待,涉及方言、噪音、口音和远场等方面。
2018年,国际语音识别最权威的比赛CHiME-5考察了多个噪声和远场环境下的语音识别效果,讯飞包揽了全部四个项目的第一;更重要的是,比赛基于主流前端系统和深度学习模型下的样本语音识别错误率高达81.14%,可以说是“史上最难语音识别任务”,但讯飞团队提交的系统将错误率降低了绝对35个点。语音识别的技术门槛将在万物互联时代进一步抬高,我们不能把语音识别当成老技术,而是当成新技术去突破!
二是认知智能将规模应用,A.I.赋能行业,将在各领域开花结果,三年内人工智能主要赛道格局将定。他也给出未来人工智能突破的三个方向:
第一,算法突破,面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破。
第二,脑智同飞,脑科学研究和数学统计建模方法深度结合。
第三,人机耦合,人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。
2019机遇前所未有。对于第三点,刘庆峰特别强调,人机的未来必定是协同发展的,人站在人工智能的肩膀上去做更有意义的事,人机协同是人工智能技术在推向实用过程中将长期使用的一种方式。智能阅卷、智能客服系统都是人机耦合方式。
这两大趋势都以2019年为起始点。三年之内,我认为人工智能主要赛道格局将确定,三年内站住脚,我们就是王者。
行业赛道最重要的是什么?关键是通过人机耦合的模式和数据资源,去占据赛道的核心制高点,然后和赛道上的伙伴形成协同互利的生态圈。现在国家和国家的竞争核心在于高科技产业,人工智能更是核心中的重点。我们要用顶天立地的核心技术构建行业赛道的核心制高点,这是讯飞当仁不让的自我期许!