央广网上海8月30日消息（记者周洪）作为2019世界人工智能大会的主题论坛之一，全球人工智能健康峰会今天（30日）在上海徐汇西岸举办。峰会以“智汇健康·预见未来”为主题，通过构建一个多元、开放、创新的全球性共享交流平台，就人工智能健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨。
全球人工智能健康峰会在上海徐汇西岸举办（央广网发 主办方供图）
上海市副市长宗明、国际电信联盟秘书长赵厚麟、国际电信联盟高级顾问Simao Ferraz De Campos Neto、工业和信息化部科技司朱秀梅副司长、国家卫生健康委规划发展与信息司副司长刘文先分别为本次峰会致辞。徐汇区区委书记鲍炳章、上海市经济和信息化工作党委副书记马列坚、上海市卫生健康委员会副主任赵丹丹、中国信息通信研究院院长刘多共同出席本次峰会。
除此之外，英国NHS、日本经济产业省医疗产业司、国家卫健委医管中心、国家药监局、中国卫生信息学会等机构代表和联影医疗、腾讯医疗、AWS医疗、西门子医疗、罗氏诊断、IBM Watson、阿斯利康中国、兰丁高科、深睿医疗、Babylon Health APAC、强生、东软、科大讯飞医疗等一众AI健康头部企业高管，以及来自上海、北京等地部分三甲医院负责人出席活动并进行主题分享。
会上，中国工程院院士潘云鹤从我国医学装备智能化的趋势带来相关分析。“历经数十年的发展，如今的人工智能正走向2.0时代。在2.0时代，新理论、新技术、新平台具有强大的延展性和渗透性，与社会需求高度融合。医学装备与人工智能的加速融合，正是这一趋势的集中表现。”潘云鹤认为，新一代人工智能技术将会在医疗健康领域打开大空间，促成新服务，而在此过程中，一方面要推进科技创新，另一方面更要高度重视加强科研成果的转化。
“我国要推动医学装备人工智能产业的快速发展，不仅要推进科技创新，还要高度重视加强科研成果的转化。在这新一轮产业变革的关键领域，中国应尽快布局，率先启动。”潘云鹤在演讲中强调。
“除了AI助力肺部疾病筛查，人类还有2-3万种疾病需要解决，尤其像神经、肿瘤这些重大疾病的诊断，往往需要依靠的是包括MR（磁共振）、PET-CT等在内的多模态数据。行业的发展才迈出一小步，医学影像AI有着巨大的发展空间。”联影医疗董事长薛敏说。
“现在是设备的智能化，在某一个环节加入AI的能力；未来将成为智能化的设备，打造贯穿临床诊疗全工作流，覆盖多病种的AI。”薛敏说，到那时，才出现真正的AI医疗产品。
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光认为，目前发展进入了“无人区”，全球都面临着相同的问题：没有经验可借鉴，但相关法律规范制定必须被提上日程。过去，我们都过分重视技术发展与场景使用，但规则制定者才能真正引领行业发展，掌握国际话语权。
正因如此，国家卫健委规划发展与信息化司副司长刘文先也提到“要尊重和保护个人隐私确保数据和信息安全”的建议。
从宏观来看，AI为代表的新技术，正在为“医改”及健康发展注入新的活力，而医疗行业也将从政策驱动的数字化建设，向体制改革驱动的数字化建设演进，并呈现出智慧化、线上化、数据驱动的特征；从微观来看，为满足医院服务提供方、医疗支付和监管方、药品及医疗器械提供方的不同场景，AI还会演化出更多的应用方式，促进实现“以人为本的整合型服务”。
徐汇区作为上海科创中心建设的重要承载区和国家双创示范基地，继成功承办了2018世界人工智能大会后，一批标杆企业和重大平台在这里落地，200余家人工智能企业落户徐汇，包括腾讯、微软、亚马逊AWS、依图、联影智能、深睿、AirDoc、搏动等一批人工智能企业正在成为徐汇生命医疗科技创新的新标签。在构筑“一核一极一带”人工智能产业空间布局过程中，徐江加快西岸智慧谷、北杨人工智能小镇等人工智能新地标建设，深入推进人工智能和徐汇滨江融合发展的“一号工程”。集聚生命健康产业的枫林创新“核”将依托中科院上海分院、复旦、交大、华理、上应大等丰富的大院大所和高校资源，以建设MINI波士顿为目标，构建具有全球影响力的生命健康创新生态。去年底徐汇发布的人工智能新高地建设“T计划”中，明确提出每年将向企业开放一大批示范应用场景项目，包括智慧医疗、智慧政务、智慧交通等重点领域。
目前，徐汇区涌现了一批先行试点，复旦大学肿瘤医院、斜土路街道，以及复旦大学附属中山医院、徐汇中心医院、徐汇区卫生事业管理发展中心等11个应用场景先后被市经信委列入第一批和第二批人工智能应用场景建设试点，其中就包括针对日趋严重的慢病项目“数字家庭医生”。据悉，这个项目通过智能音箱与患者对话，能形成语音电子病历反馈给社区服务中心/家庭医生，帮助社区医院或医生实现随访、用药提醒、处方推送、健康宣教等一系列功能。
而就在近期，国内首家脑疾病智能诊疗门诊也正式落户徐汇，投入运营。资料显示，AI医生“小豹”系统由中山医院联合复旦大学类脑研究团队等自主研发，目前诊断特异性已达95%。凭借自动获取分析病人行走时的步态特征、读取病人的面部表情和语音，分析言语复述情况，“小豹”能判断出是患者否存在脑功能障碍，同时还能对影像学的结果进行智能化判读。
