他认为，未来金融从形式上会有较大变化：传统网点会萎缩且转型，人们会依赖手机互联网办理业务，随着5G和可穿戴设备的升级，金融服务的接点接口会越来越多，智能风险门户、自动化财务室、开放银行、知识图谱等充满”未来感“的名词，正在逐步变为现实。

　　作为商业AI解决方案供应商，合合信息是金融行业内应用场景较多的头部科技企业，积极运用云计算、大数据、人工智能等新兴技术赋能产品发展，应用场景拓展到银行、保险、汽车金融、物流、地产等多个行业， 在展区现场，合合信息对外展示了多款人机协作的机器人产品，比如表格机器人、财报机器人、合同比对机器人、银行开户机器人等。利用人机协作，降本增效。

　　连接、信用、风控与跨境融合

　　过去1年，蚂蚁金服全面开放，京东金融转向2B，平安银行的数字化尝试，招商银行知识图谱的上线，头部企业的科技动向代表了市场发展的未来方向。毕马威预测到2020年，中国市场金融科技相关市场规模将超过12万亿，前景广阔。

　　对于这一充满发展潜力的新市场，合合信息是较早的进入者。比如在人工智能的移动识别领域，合合信息是该技术的全球佼佼者。尤其是针对银行卡识别的单项中，准确率达到99.9%，识别速度不到1秒，目前已经可以支持识别全球55种语言，远远高于同类全球竞争者。基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效，快节奏，多终端的数据采集要求。帮助金融业在多场景实现灵活高效的个人信息采集业务。

　　风控，则是区分金融机构专业度的核心。如何从风险源头获知发生逻辑、将金融风险降至可控程度？如何生成技术壁垒，提升金融产品安全性、提升金融业务连续性、可操作性？进而形成资本无法复制的商业逻辑，并且用最大效能完成高人力成本工作。在科技赋能过程中，合合信息可通过线上对用户进行多维度检测，可以实现分秒级风险评估，以金融机构贷款为例，合合信息个人信用为衡量贷款额度的标准，不仅提高了放款效率而且降低了用户在传统金融机构贷款的门槛。

　　"AI、5G、IoT这些新工具，让金融产业能触达的人与组织的时间和空间更加广泛，而真正核心的价值与交易还是不变的。"镇立新这样认为。

　　为什么只有AI才能被有资格看作是定义未来金融，而不是5G、IoT等别的重要技术？”或许是因为未来金融的关键点是连接、信用、风控、交易和跨域融合，而AI在这四个方向上都大有可为。“镇立新说。在如今的金融行业场景里，人和人、人和组织、组织和组织发生金融属性连接的前提，是打通物理介质和比特之间的信息壁障，让数据充分流动起来，贯穿全业务流程。

　　人机协作，可预见的未来形态

　　随着移动终端与人类的交互更加紧密，信息膨胀的速度像持久的爆炸，远不止一瞬间。一切正在被数据化，大到整体知识图谱，小到宇宙中一粒尘埃。金融行业与数据有天然密切关系，随着AI技术的不断深化，结合出全新生命力。

　　在财务和金融领域，全球每年产生数千亿的发票，将这些发票连接起来，可绕地球数圈。随之而来的发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题也广泛存在于企业财务、供应链管理等工作中。当前，票据的数字化问题尚未完全解决，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低下、错误率高，加剧了企业的人力、时间和财力成本。

　　作为成熟的人工智能解决方案服务的提供方，合合信息用票据机器人来解决这一问题，对海量票据市场数据进行采集，STR (Scene Text Recognition) 是指复杂场景中的文字识别处理，通过对图像，纸质文档的进行分类、采集、识别、然后进行结构化整理和卷积神经网络算法处理，转化为可编辑的文本格式。将从各种票据提交、识别、分类、验真、录入等速度从“小时”级别压缩到分秒级别。

　　不仅可以支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票（含停车票、地铁票、手撕票）等20余种票据进行自动分类，可结构化识别出多个字段，并按行输出所有文字结果。