央广网深圳3月17日消息（记者官文清 张胜强）3月15日，ThoughtWorks在深圳举行技术雷达十周年峰会，并在现场分享了近十年来IT领域的演进与变化。
颠覆性技术从颠覆性理解开始
作为公益性且不限行业的前瞻性技术报告，ThoughtWorks每年会出品两期技术雷达报告，通过结合具体项目实践得出技术成熟度评估。ThoughtWorks技术专家们在实践中将自身对于技术的洞察融入其中，旨在激发所有人不断改进提升的意识。该报告从新技术大趋势到类库和工具进行了推介和评析，以帮助企业作出更具实际操作性的技术决策。ThoughtWorks中国区首席技术官徐昊在峰会主题分享中以云计算为例，讲述了观念的改变对于技术应用的影响。
徐昊表示，云计算平台技术和技术数据服务的差异一开始给行业带来的困惑远大于它的颠覆性，从观念变革上面来讲，软件到今天还不到100年，但是它在90%的时间里是硬件先于软件的，从来的观念都是硬件先于软件，软件为一个特定的硬件去服务。那么一旦把它转化成，我可以通过一系列的自动化脚本拿到一个符合期待的硬件，那么看上去硬件就被软件定义了，它带来这种关键性的变革，实际上就产生了一个很关键的时间节点，在那之后才能开始讨论是否可以用软件去定义一切。只有接受了这些概念，转变我们的观念，作为对云平台的最根本的理解才可能去重新改写历史。
算力存在天花板 但技术不存在
在讲台下面对采访时，徐昊对于当前部分现状抱有“悲观”想法，“因为实际上当你去看待软件行业发展历史的时候，它今天看上去好像很繁荣，但其实只解决了一个问题，那就是基于结构化数据的自动化。”徐昊认为，软件这么多年只解决了结构化数据在自动化流程中的效率问题，包括云计算、深度学习这些概念并非今天才产生的，只是现在有了合适的能力去实现它，但也逐渐逼近了算力的天花板。
针对这一困境，徐昊认为人工智能将起到积极作用，他用快递行业来举例，如扫件过程中由于系统不够稳定，将带来无法避免的万分之零点几的失败比率，在物流量足够大的时候会造成几千上万单的错误，这是一个巨大的损失，这是一个非结构化数据向结构化数据转化过程的失败情况。“但是当我们在这个领域使用AI的时候，它有非常多显著的突破。我通过人工智能可以更好的从非自动化数据中去提取出来的一些这些信息，去触发后面的自动化流程，我们会发现有大量进步都在这里。”徐昊满怀信心表示。
共和国声音日历|2月26日
