央广网天津8月27日消息（记者周思杨）日前，在“数智赋能中国特色财政学科建设”学术论坛上，天津财经大学发布两项运用大语言模型开展财税研究的阶段性创新成果——《中国式非均衡赋权与央地债务关系重构——基于大语言模型的政策文本研究》和《我国骗取出口退税违法行为的典型特征与税务风险评估——基于大语言模型对真实判例的深度分析》，引发财税学界与业界广泛关注。

两项成果将前沿大语言模型技术引入财政科研领域，突破以往变量因果实证研究的机械绑定，立足海量语料与政策制度，输出基于文本的语义和语调深度解析。其中，前者聚焦具有中国特色的央地债务关系这一重大现实命题，从政策文本中系统提炼制度演进的内在逻辑，为优化中央与地方财政关系、防范化解地方债务风险提供新的学理支撑；后者依托对真实判例的深度挖掘，精准刻画骗取出口退税违法行为的典型特征，为完善税收监管体系、筑牢税收安全防线提供数据驱动的风险研判依据。两项成果直面时代性、全球性治理难题，力求贡献中国方案，充分彰显了数智工具赋能财政学术研究的崭新路径，获得与会业内专家的高度评价。

此次论坛打通了高校、科研机构、财税实务部门与学术期刊的协同联动渠道，把数字方法、理论研究和现实财政治理需求紧密结合，不仅产出了大模型赋能财税研究的实践样本，更在研究方法与学科范式层面实现了创新突破。与会专家一致认为，财政是国家治理的基础和重要支柱，加快构建中国自主的财政知识体系，是新时代赋予财政学界的共同使命。天津财经大学将与学界、业界一道，以此次论坛和成果发布为契机，把数智技术与财政科研深度融合，既为深化财税体制改革、健全现代财政制度提供了前瞻性学理支撑，也为推动财政学从“解释借鉴型”向“战略创造型”研究范式转变贡献了高校力量，为加快建设教育强国、服务中国式现代化注入了新的数智动能。