央广网天津12月8日消息（记者褚夫晴）近日，在第五届天津国际乳腺癌大会上，我国首个专注于乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”正式发布。该模型由天津医科大学肿瘤医院乳腺病理研究室与广东省人民医院-广东省医学影像智能分析与应用重点实验室联合研发，标志着我国在病理人工智能领域取得重要突破，乳腺癌精准诊疗步入智能化、标准化新阶段。

发布现场（央广网发 院方供图）

乳腺癌是全球女性最为常见的恶性肿瘤。在我国，其发病率长期居于女性恶性肿瘤首位，且呈现年轻化趋势。病理诊断作为制定乳腺癌治疗方案的“金标准”，其准确性与一致性直接关系到治疗成败与患者预后。

然而，病理医师培养周期长、全国病理专家资源分布不均、诊断标准执行存在差异等问题，尤其给基层医疗机构带来巨大压力。发展可靠、高效的人工智能辅助工具，提升病理诊断的可及性、一致性与效率，成为推动优质医疗资源下沉、实现诊疗同质化的关键路径。

此次发布的BRIGHT大模型（全称：Intelligence BReast pathology foundation model developed by Tianjin cancer Hospital and Guangdong provincial people's Hospital），依托全国20余家三甲医院的临床支持，构建了迄今为止国内规模最大、信息最为完整的乳腺病理数据集之一。大模型基于超过6万张乳腺病理全切片图像进行深度训练，确保了模型在处理多样化、复杂真实世界病理图像时的稳健性。

“我们采用多中心、多设备来源的数据进行训练，目的就是让BRIGHT能够更好地适应不同地区、不同等级医院的实际情况，具备强大的临床泛化能力。”天津医科大学肿瘤医院乳腺病理学科带头人、乳腺病理研究室主任郭晓静教授介绍，BRIGHT通过承担大量重复性、定量化任务，可以让病理医生从繁重的基础工作中解放出来，将更多精力集中于复杂病变判断和临床深入沟通。同时，它提供的标准化、可复核结果也将帮助年轻医生加速成长。

未来，大模型将围绕三大方向系统推进：在医疗端，它具备为基层和区域医院提供标准化、可复现的智能病理辅助能力，让“金标准”诊断不再受地域限制；在教学端，利用结构化分析能力与标准化病例库，可以提升住培医生和年轻病理医师的培养效率；在科研端，借助模型对图像深层特征的刻画，为病理形态学研究和新型表征发现提供技术基础。研发团队表示，下一步将推动更多医院加入数据共建与验证，共同建设全国乳腺病理智能诊疗协作体系。