央广网科技11月30日消息（记者 王蕊） 近两年来，中国成为工业机器人最大市场。2014年全世界工业机器人的总销售量达22.9万台，其中我国的销量为5.7万台。业内人士预计，未来，中国也将成为服务机器人的最大市场。中国市场得到国际机构、专家、学者的重视，全球业内对协同创新的高度认可。在11月23日至25日的2015世界机器人大会上，高水平的机器人领域大咖云集至此，带来的高水平论坛，在社会上引发热议。

　　在本次大会上，观众总人数超过6万人，展览区接待观众总人数达到5万人以上。多款服务机器人让大众贴近与机器人之间的感受，机器狗、扫地机器人及擦玻璃机器人等智能家居产品在大会上热卖。

　　中国电子学会秘书长徐晓兰在接受央广网专访时介绍说，2015年上半年，我国已有1.1万台工业机器人达到完全国产化，预计下半年将达到2.2万台。而在过去，我国有90%以上的工业机器人依赖进口。现如今，随着核心技术逐步攻克，自主研发的工业机器人正在逐步替代进口部件组装的机器人，中国也将因此成为工业机器人最大的市场。徐晓兰说，过去我们走出去是靠轻纺消费类产品，现在是靠高铁，而机器人智能产品走出去将是未来。现在抓住主战场，提高产能，才能打下坚实基础。

　　此次世界机器人大会上颁布的工业机器人4大标准，是中国工业机器人行业首次发布标准。发布标准后，将致力于寻求行业认可使这些标准，使这些标准成为国际技术交流的共同标准。团体标准是国家标准的有力补充，可以更快地对市场变化做出反应，并为国家标准奠定基础，与国际接轨。

　　此外，本次大会的现场还签署了“机器人创新合作北京共识”，达成了如下共识：加强国际间机器人学术与产业交流，定期举办世界机器人大会；建立国际机器人人才合作培养机制，不断提高学术和人才水平；推动机器人人才资格水平国际互认，持续提高科技人才能力建设；推进机器人技术标准体系对接和标准互认，不断提升技术产业实力；普及机器人知识和推广应用，广泛激发社会对机器人的创新激情。

　　中国电子学会与6家机构签署战略合作协议，围绕从技术产业人才标准等方面，深入开展。

　　服务型机器人为何与想象中有差距?

　　这次机器人大会上，日本等国展示了大批智能兼具灵巧的机器人。这些机器人大多能针对不同场景，做出不同的应变措施。它们有的能被应用于恶劣环境下，有的则可服务于商务和生活。各国机器人扎堆北京，对中国机器人企业而言是“自我丈量”的难得机遇。

　　徐晓兰介绍说，举办这次大会有两个出发点，一是对比，看看我们与国际的差距；二是让企业了解国际产业情况、服务机器人的未来发展趋势。

　　工业机器人讲求准确度、精度、强度，在低利润、大规模生产、重复性劳动产业对机器人依赖度会较高，也会较高要求精确度。但是，服务机器人恰恰相反，会更着重拟人化、仿生化、安全性。服务机器人不仅是一项人工智能技术，而且需要表达情感，有自学习和自我分析的能力。这是一个技术创新的过程，更是产业跟随的过程，因为产业一定落后于技术，所以展示的机器人并不能代表实际的技术水平。我们很多研究成果还在实验室试验过程中，尚未集成到产业中形成规模化量产。这需要有企业跟他们更好合作，把技术变成产品，并试验在产业。

　　机器人产业未来会否再次衰弱?

　　机器人并非现如今的一时兴起，早在三十年前，机器人概念就曾火爆一时，然而最终淡出人们视线。三十年后，人工智能大热的今天是否会重蹈覆辙？徐晓兰表示，产业发展及社会文明都需要技术作为基石，如果技术不能转变成生产力，那智能只能是阶段性产物。

　　三十年前，人工智能技术的应用不够明确，产业不够清晰，所以无法把技术变成现实的生产力，人工智能在“热”了一阵子后渐趋冷淡。现如今，人工智能的应用思路清晰，工业机器人、服务机器人、特种机器人，都有非常明确的应用方向。以工业机器人为例，在某些环境恶劣，或有危险品的地方，都需要以机器代人的方式去执行任务。

　　另外，人口红利逐步消失，老龄化趋势导致机器人代替年轻人来照顾老人的需求逐渐加大。这样的趋势使得机器人拥有更为广阔的应用前景，许多的企业将会投入进来。所以目前是天时地利人和的好时机，技术进步让人工智能变成产品变成可能。最终，庞大的市场需求让人工智能不再是一个逐步消逝的热点。

　　下届规模将更空前

　　这次大会整个的前期筹备工作是在今年春节后才真正开始的，由于时间紧张，徐晓兰表示，留有很多遗憾。在明年的机器人大会上，将会在以下几方面加强：

　　1.技术层面会邀请更多专家学者，会议的时间将加长，场馆需要增大，以便让更多人各取所需，听到各自领域的国际最新研究成果；

　　2.展示更多尖端的服务机器人产品、技术，给国内创新、创业者带来灵感，共享更多元化的服务机器人智能化水平。

　　3.完善社会资本产业。今年资本市场活跃，形成产业公积金，促进产业发展。技术的协同创新和产业的规划布局，以及加大复合型人才的培养。现如今，涉及十几个交叉学科的复合型人才是短板，跨学科领域人才成为机器人发展的瓶颈之一。