应用服务场景化从“概念阶段”到“成熟阶段”，还需要做哪些工作？可以想见的是：还需要更多的时间把产品的模型做得更好；在开发者的接入上，引进更多开发者加入；需要一个更强大的方法让用户过渡到这种“场景化”的应用分发体验中去。

　　如果你想要搜索一款P图的软件，而且希望能有搞笑的P图效果，怎么办？

　　你只需要说出需求，“如何P一张搞笑的图”，搜索的结果不再是简单的应用的罗列，这些应用到底能P出什么效果，也会直观地展示给你；此外，还有文章内容告诉你怎么P图，这些文章也许来自知乎，也许是某个网友的知识分享，也可能来自旅游达人旅游的分享。

　　如此的应用搜索是不是更贴心、更好用、更懂你？

　　这正是四季度将正式发布的腾讯应用宝7.0版希望做到的。应用宝新版本将全面升级 “应用+”，从通过内容和服务吸引用户下载的体验式分发，全面升级为内容和服务直接触达用户的直达式分发，从而将应用宝打造成为用户需求解决平台。

　　其实在“应用内容和服务直达用户”这条路上，腾讯远不是践行的第一人。

　　更早时候，豌豆荚在内容聚合和应用内搜索领域曾一度走在前面，两年多前发布了“应用内搜索技术协议”，并宣称是“世界上第一家把‘应用内搜索’这项技术产品化的公司”；再比如百度早先的移动内容搜索产品“轻应用”，到后来的“直达号”等等。

　　这些互联网大大小小公司的尝试，都是希望能够解决“应用和服务直接对接”这个问题，让用户跳脱出“应用下载、安装激活、服务得以满足”的复杂路径，能够路径更短、更简单快速易操作、更智能、更有效、个性化地享受“发现（内容）”到“消费（内容）”的完整闭环服务。

　　“破墙”是实现这种应用服务场景化的第一步，打破一个个APP所形成的信息孤岛。在这个方向上来看，互联网平台公司更有资源更有优势更有实力打通和串联起这一个个的APP信息孤岛。

　　今年7月初，阿里巴巴对外公布了对豌豆荚的收购；今年第四季度即将亮相的腾讯应用宝7.0版本，腾讯进行AI基础理论研究及工程实现，应用宝将成为腾讯人工智能先行尝试的首批产品。

　　应用服务场景化从“概念阶段”到“成熟阶段”，还需要做哪些工作？可以想见的是：还需要更多的时间把产品的模型做得更好；在开发者的接入上，引进更多开发者加入；需要一个更强大的方法让用户过渡到这种“场景化”的应用分发体验中去。

　　“分发应用”到“分发服务”

　　“新机红利”正在消退，智能手机新用户的红利基本上消失，整体进入换机的市场，这是APP开发者们和应用分发市场都必须面对的现实。

　　诚如腾讯移动应用平台总经理周涛所分享的：APP开发者和应用分发市场几乎没有新用户可以洗了；2016年新出货的智能手机里，88%的都是换手机，只有12%是从来没有用过智能手机的小白用户，过去还是尝鲜的“小白”用户现在都已经变成了智能手机的“老司机”，他们知道什么应用对自己有用，什么对自己没用，当他们没有需求场景的时候很少会去下载应用。

　　这意味着什么？APP们的用户可能流失在当他换上新手机的时候，应用们又要付出一次拉新的成本。

　　如何把应用商店从一个单纯的应用下载市场升级为用户需求解决的平台，这是腾讯应用宝7.0版本希望着手去解决的，用腾讯副总裁林松涛的话说，用户不是到平台上找应用，而是来发现需求解决需求的，应用分发平台将变成用户需求解决平台。

　　正是在这样的背景下，应用宝2015年正式推出“应用+”战略，旨在帮助开发者用内容和服务更加精准地触达用户。而在今年，应用宝将全面升级“应用+”战略，并引入基于人工智能的机器人分发全新模式，让开发者内容和服务的触达方式更符合用户使用习惯。

　　根据腾讯官方发布的数据，应用宝日分发量突破2亿，APP接入数量达350万，应用宝已稳稳占据应用分发行业第一。

　　周涛介绍，将于今年第四季度正式发布的应用宝7.0版，希望打造称为“用户需求解决平台”。“我们将在应用宝内引入人工智能技术，打造机器人分发新模式，我们认为这才是最符合用户使用习惯的分发模式。”

　　周涛表示更好的用户交互体验是应用宝推出机器人分发的初衷，机器人分发的目标是进一步降低用户获取内容和服务的门槛，使用户交互过程更加智能和人性化。

　　比如，当用户在搜索框输入“把照片变成油画风格”后，应用宝会根据语义分析用户搜索背后的真实需求，最终把Prisma这款APP推荐给用户。

　　当用户漫无目地逛应用商店时，应用宝将围绕用户需求进行个性化推荐，努力猜到用户需要的内容和服务；当浏览详情页时，应用宝将提供由开发者自主运营定制的个性化主页，凭借内容去吸引用户光顾。

　　周涛介绍，在应用宝7.0版中，用户无需下载APP，便可以直接向机器人下发指令获取服务。用户越来越多的需求都可以通过机器人分发一站式解决，全新的机器人分发模式将在“应用+”基础上彻底变革用户的交互方式，进一步拉近用户与开发者内容和服务之间的距离。

　　在今年9月下旬召开的2016腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯副总裁林松涛正式透露腾讯成立了AI lab，进行AI基础理论研究及工程实现，而应用宝将成为腾讯人工智能先行尝试的首批产品。

　　值得一提的是，AI开放平台将帮助开发者共享腾讯智能，包括腾讯社交体系积累的9亿用户画像大数据、腾讯账号体系等独有能力、原生识别能力、人脸识别技术、哼唱识别技术等核心技术能力。

　　AI应用分发，看上去很神秘，其实应用分发的AI初级阶段，就是PC时代的应用市场把合适的应用软件推荐给可能需要它的用户。

　　现在，应用分发市场“匹配推荐”的功能没有变化、只是需要面对更多新问题，比如应用场景化，智能手机的新机红利期正在消失、更多的智能硬件的涌现、更多更丰富更便捷的人机交互方式的出现等等。

　　取代应用？

　　据腾讯官方的消息，应用宝7.0版将提供一站式体验打车、订餐、美图等机器人智能服务。

　　按照周涛的理解，机器人将成为一种新的应用的模式。

　　对于用户来说，用户不再需要下载应用，只需要对话，通过自然语言的交互显示，取代复杂的操作和学习；对于开发者来说，不再需要前端、后端的开发和设计才能完成一个应用，借由机器人基于AI和云端的能力。

　　看上去如此强大的应用分发机器人，让APP更加智能的“魔术师”，开发者会不会有所顾虑？比如，有了这个机器人是不是就不需要APP了？机器人和APP到底有什么关系？

　　周涛介绍，现在应用分发机器人和APP是共存的关系，机器人只是一种新的APP开发模式，一种新的用户交互的体验，它不能取代APP。

　　尤其是在现在AI技术的基础上，它甚至可能只能做好一些单一的服务，也有可能是开发者把一个复杂的APP里常用的功能独立分装成一个机器人，成为APP的试用版。

　　在他看来，“机器人将成为所有开发者可以选择的一种开发平台和模式”。

　　对于开发者来说，新的一种开发平台和模式，随之而来的是开发成本、数据的安全、为自己的APP能够带来的流量贡献能力等等关键问题。

　　当年豌豆荚在发布“应用内搜索技术协议”时特别强调，他们遵循“不重新发明轮子”的原则，在技术上以降低开发者接入成本、提升经济性。

　　当时这个“不重新发明轮子”，所指就是国内搜索巨头百度在移动内容搜索产品“轻应用”上的技术逻辑，“轻应用”帮助移动应用开发商将自己的数据转化成 HTML5 的“网页应用”，然后再用百度的搜索引擎去检索，以此将应用内的内容与网页内容进行一一映射。

　　腾讯的应用分发机器人将如何与APP共存共荣，这个问题还需要时间观察。

　　豌豆荚当年在打通各个APP信息孤岛时，还面临一个窘境，“头部”应用向豌豆荚开放内容的意愿不强。现在来看，BAT尤其是腾讯，对于开发者而言具有天然的优势——流量。

　　腾讯“应用＋”的重要方向，就是把应用的内容输送到应用宝。

　　如周涛所介绍的，在应用宝践行“应用+”近一年时间之后，“应用+”的体验式分发在今年进一步规模化，“应用+”使合作伙伴分发转化效率大幅提升35%；已有8000家开发者加入“应用+”，应用宝内容库突破3千万条。同时，应用宝大数据能力推动算法效率提升23%，腾讯覆盖9亿用户画像和20000应用知识库构成应用宝大数据能力的两大支柱。

　　应用分发的机器人能否解决特别垂直的APP，或者初创开发者，获取流量难的问题呢？周涛的看法是，过去APP的推广模式依赖信息流，是信息流、预览、点击的路径，未来的机器人应用开放平台上，APP的推广模式会发生很大的变化，会不会产生新的推荐机制，是值得探讨的话题。

　　可以肯定的是，APP未来会更智能，跟用户的交互会更顺畅。已经有一些智能服务API可以让APP理解视觉、语音、语义还有知识搜索方面的能力，这些智能服务API很容易帮助APP加入智能功能。

　　两年多前，王俊煜和豌豆荚团队曾梦想，希望 10 年、20 年之后，当人们想玩点什么、看点什么、听点什么的时候，他们只要拿起手机、平板或者电视，豌豆荚就会在那儿等着。现在来看，这个梦想将由腾讯这样的大家伙来接棒实现。

　　本文发表于《IT经理世界》12月05日刊

　　原文链接：http://www.ceocio.com.cn/magazine/it/2016/449/2016-12-08/183369.html=