央广网科技10月19日消息，在腾讯浏览指数发布会上，国情调研与大数据研究中心崔岩博士发布了“移动互联网用户内容消费趋势报告”和“腾讯浏览指数”，这两项成果是由中国社科院与腾讯社会研究中心合作研究的。

　　以下为崔岩博士发布的详细内容：

　　尊敬的各位领导、各位嘉宾和各位媒体朋友，大家下午好。非常高兴来到腾讯浏览指数新闻发布会，在这里我代表中国社科院向各位领导、各位朋友来汇报中国社科院与腾讯社会研究中心合作研究的“移动互联网用户内容消费趋势报告”和“腾讯浏览指数”。

　　我们知道在移动互联时代，泛浏览时代也正离我们的脚步越来越近，在这样一个移动互联时代，我们每一个人在上网的时候，我们的网页使用行为，我们的浏览行为都与以前有着非常显著的不同，在这种泛浏览时代，我们产生了非常海量的大数据，这种浏览时代的大数据结构和以往的我们说在搜索时代的大数据结构有着很多的区别，不论是数据结构还是说我们用大数据来进行分析方法以及我们对数据的处理，数据的解读都有天翻地覆的变化，因此我们说在泛浏览时代，显然我们在研究互联网用户上一定要与以前有着方法上、技术上的变革。

　　我们知道，在搜索时代，我们要在互联网上了解信息，最典型的做法就是打开一个搜索页面，然后输入你相应的关键词，之后你可以得到你所要的很相关的信息，大概有上百万上千万都有可能。我们知道搜索行为具备两个特征，第一个特征就是他有很强的随意性和不确定性，第二个很显著特征就是他搜索行为所产生的数据它与语意的关联并不是很强，正是基于这两个弱点，我们说搜索行为产生的数据，他所形成的语意群实际上是一个弱关注行为之下产生的大数据，在这种弱关注行为产生的大数据都会产生一个非常重要的问题，就是搜索数据很难为我们提供精准的移动互联数据的洞察，因此基于搜索产生的搜索指数在很大程度上他的预测能力和前瞻性也都大打折扣，也就正是基于这个问题，我们才在我们的研究中从浏览行为入手。浏览行为和搜索行为有很大的差异，最重要的一个差异就是他有很强的确定性和针对性，所以基于浏览行为产生的大数据他与周围的语意是有一个非常强的强关注关系，所以在这种基于浏览行为产生的大数据结构之下，我们通过最新的算法、最新的模式、最新的数据分析技术，可以更为精准的建立移动互联网应用的指数，从而更好的取得我们对互联网和互联网网民的了解，所以正是在这样一个需求背景之下，中国社科院和腾讯社会研究中心合作，我们一起研究了腾讯浏览指数，并且我们在现在这个阶段已经完成了近30万字的研究报告，大约这个报告在月末将会发布，所以也敬请各位媒体朋友予以关注。

　　在今天的发布会上我们就仅拿出我们报告当中的部分结论与各位媒体朋友进行分享。

　　首先我们知道浏览行为他是有很强的确定性和针对性，因此浏览行为产生的数据他能够全方位的反应每个移动用户他在网页上的浏览行为，他的个人偏好，他的生活状况，他的消费模式，消费行为以及他的社会关注，正是基于这些全方位的数据，我们可以得出一个不仅仅是移动互联下面的活跃网民，甚至包括全体的互联网网民的一个全景式的描摹，在这样一个模式之下，我们产生的浏览指数则具有以往搜索数据产生的指数所不具备的优势，大概有这样三点，首先我们说基于具有针对性、高确定性的浏览行为，产生的数据，它更能够反映出用户心里真实的需求、消费倾向以及他们对社会热点问题的关注。其次基于浏览行为产生的海量数据和关联数据，我们可以建立更为完备的数据库，在这样的数据库结构之下，我们可以构建对人生对整个互联网网民活跃用户的一个全景式的描述，并且因为数据是海量的，我们可以对不同的人生阶段的用户根据他们具体的生命周期来进行特定群体的分析。

　　最后，也是更为重要的一点，因为浏览指数具有更高的精准性和确定性，所以浏览指数也就具有更强的前瞻性和预测性，因此我们认为通过浏览指数能够更为准确的预测个体或者是某一特定群体他的消费行为，消费模式的变化，以及某一品牌或者某一行业他的未来市场预期。

　　在这里我想重点强调一点，也就是为什么基于浏览数据产生的指数要显著的优于基于搜索产生的指数，最重要一点就是我刚才提到的强关联性，我们通过对浏览数据建立数据库，通过对新的算法进行分析，我们可以得出关联语意的图谱，通过这个图谱我们可以不仅发现数据结构是什么样子，更重要的是要发现数据背后的规律，所以正是由于浏览数据具有丰富的数据强关联性，所以我们基于浏览行为可以得到更为丰富的语意关联，这样就克服了一个问题，就是每一个数据标签他不再是一个孤立的信息源，更重要的是我们把所有的数据连接在一起。

　　为了具体说明浏览指数的优势，在这里我将举几个案例来向各位朋友说明，首先我们举汽车行业为例来说明我们的语意关联图谱是如何在行业分析当中得到应用的，首先在这里我们可以看到，我们对互联网活跃用户进行分析之后，我们来看他们对汽车的关注点有哪些差异，比如说在这个图上我们可以初步的看出，对于经济型车关注的用户群体，他们更多关注的是什么呢？第一个是汽车的配置，第二个是性能，以及同级车型的比较，所以对于经济车型关注的群体他们最重要关心的只有三个字，就是“性价比”。对于豪车，这个图谱显示的是互联网活跃用户对豪车的关注程度，我们可以看出通过语意关联分析图谱，我们会发现对于豪车现在在互联网活跃用户当中，并没有形成普遍的需求，更多的还是在概念层次，而没有具体的消费行为和消费倾向。

　　除了对具体某一个行业的分析，浏览指数还有一个非常强大的功能，也就是他可以通过对全方位数据的整合，通过海量数据的计算，我们可以对整个移动互联网用户来进行一个全景式的描摹，同时我们知道浏览他是作为一个网络基础行为，在浏览过程当中，产生的关联数据，产生的语意数据从而形成的数据标签会能够为我们提供一个全景式的描述，而不再是以前基于搜索数据对单个用户或者某一特定群体洞察。

　　为了具体说明，我们可以看一下通过建立模型、会诊数据来对我们现有的数据进行不同生命周期特征的分析，在我们现有数据当中，我们对互联网活跃用户群体大概分了三个年龄组，青年阶段、中年阶段和老年阶段，然后我们来进行语意图谱的分析，来关注不同年龄组他们的关注点有哪些差异？首先我们可以看作为青年阶段，我们会发现青年阶段属于奋斗期和人生的上升期，他们最基础的关注就是他们的基本需求，其实还是在吃穿住这几个方面，所以像房价，像交通费用，饮食成本是他们最为关注的，而同时在更高层次，精神层次他们关注的是什么呢？我们可以看出他们关注的最重要的前三名的语意标签，分别是豪车、网红和运动，而且对于青年群体一个非常显著的特征，这个群体不同于70后60后，他们信星座不信宗教。对于中年阶段，对于中年群体他们的人生已经步入了一个稳定期，经济条件可能要好于青年人，所以对他们来说我们会看出他们基础的需求关注点在吃和穿这两点上已经有了显著的下降，而同时对这个群体他们不像青年人，他们对于娱乐，对于八卦，对于社交，他们的关注点也是显著的下降，但对于这个年龄组的人他们更为关注或者更为热衷的在我们的数据分析里面排名前三位的，分别是旅游、绿植和奢侈品。对于老年人，这个群体他们最为关注的排名只有第一没有第二，那就是健康！而对于他们进阶需求我们进行了很多品牌分析，会发现他们所关注的非常重要的几个行业，分别是保健和中医，而同时这一群体和青年人和中年人有一个非常显著的差别，就是这个群体他非常关注国家大事，各种时政新闻，他们的关注程度要远远高于青年人和中年人群体。而同时还有一个非常有意思的现象，就是老年人群体有很多人是崔永元的粉丝，所以他们对于转基因的问题，这种争论是非常关注的。

　　刚才是我们对我们基于现有的数据进行了一个全景生命周期的描述，如果说我们除了对不同年龄组的群体进行分析，浏览指数还有一个非常重要的功能，就是能够为我们提供不同行业，不同品牌的一个聚焦性的描述，这里面我们以美妆行业和美妆行业里面的一个品牌作为我们的分析助手点，来分析功能性需求和跨领域需求有哪些差异，比如说我们看左边这个图是我们以美妆行业为例，通过对浏览数据的分析我们得出对于去痘对于毛孔粗大是所有美妆行业关注的用户困扰他们的前三大问题，这是功能。我们看跨领域，如果我们以兰蔻为例，我们会看到中间是兰蔻品牌的语意标签，围绕在兰蔻周围的语意标签有哪些呢？比如像拉丁舞，古典舞再比如像肚皮舞、华尔兹、国标，所以我们说通过我们后台的具体运算可以得出钟爱兰蔻品牌，首先是以女性为主，而这一类女性他们最为热衷的是塑身，除了塑身我们可以看到还有一些其他的标签，比如像寿司、慕斯蛋糕，我们可以得出一个初步的结论，也就是钟爱兰蔻品牌的女性同时对甜品也是情有独钟的。

　　下面我们说除了对于跨领域和功能性需求的分析，浏览指数还有一个非常强大的功能就是来讨论不同品牌的受众群体有哪些差异性的区别，我们在这里聚焦了两个品牌，首先左边是香奈儿，我们可以看一下围绕在香奈儿周边的语意主要体现出钟爱香奈儿品牌的女性他更为关注衣装，比如像喇叭裤、铅笔裤，蓬蓬裙。再比如碧欧泉，我们看到有通用网络、无线网络有中兴还有电源适配器，我们通过对数据细致的分析，我们会发现碧欧泉和香奈儿的受众群体显然是两个不同的受众群体，碧欧泉显然更受IT男的青睐，我们在具体的报告中有更详细的分析。

　　除了对个体不同生命周期的一个全景式的描摹，除了对品牌和行业的分析，基于浏览产生的浏览指数，还可以对区域差异进行定位，在我们的报告里面我们对东中西三个区域进行了全景式的差异分析，在这里我仅举一个例子，就是以保健品为例，我们的保健品下分了三个类别，分别是中医、食品和两性，在这三个类别之下还会有更细的品牌分类，在这里我只介绍二级的分类。我们可以看到东部、中部、西部显然有不同的保健需求和保健偏好，对于中部的互联网活跃群体来说，他们更为关注的是什么？是中医保健，而中部地区的活跃用户更关注的则是食品保健，而对于西部用户他们更关注的是两性保健，具体的数据分析在我们报告里面也有更详细的阐释。

　　说了这么多，我们说最后不论是任何指数还是认识大数据的分析方法，我们认为数据只是手段，数据的构成、数据的结构以及数据的算法，最终还是要落实在一点，就是我们数据对人的关注，如何通过浏览指数的建立能够为每一个用户提供更好的服务和更好的体验，这是我们认为浏览指数今后要发展的方向。

　　同时我们认为，随着腾讯浏览指数的逐步完善，在三个领域将会有非常广泛的应用，首先因为腾讯浏览指数是基于浏览标签产生的强关联的大数据，腾讯浏览指数能够体现出行业内部、品牌内部以及跨行业之间和消费者群体之间的这种差异化分布。同时通过对这种强关联数据的分析，我们可以发现对于不同消费群体的消费倾向、消费行为、消费特征可以进行更细致的标签化分析，从而实现公司产品的定位差异化和精准营销，还有最重要的一点就是作为公共产品，腾讯浏览指数有着很强的社会服务性，腾讯浏览指数可以产生社会舆情方面的价值，也就是我们通过浏览指数的及时监测，我们可以全方位的、及时的、动态的了解互联网网民对当前的社会问题，社会热点事件以及各种社会热点舆论他们的关注程度，他们的认知方向，这样我们可以得出我们的初步研究报告提供给政府和企业的相关部门，以便他们做出及时正确的回应。

　　这些就是我今天向各位朋友简单介绍我们初步的研究成果，在月末我们的报告发布会也敬请各位期待，这就是我的演讲，谢谢大家。