央广网上海7月26日消息（记者唐奇云）供应链正在网状化转型，企业运营的痛中之痛是什么？需要引入何种技术来解决需求、如何发挥技术的最大优势？由杉数科技主办的“2018第二届AI大师圆桌会”今天（26日）在上海举行，会议以“从链到网”：数字赋能零供新关系为主题，围绕最新政策与趋势、供应链转型、新零售、互联网+物流等行业热门话题展开讨论。
会议现场，UCLA杰出教授Chris Tang、美国工程院院士Peter Glynn、明尼苏达大学副教授王子卓、纽约大学助理教授陈溪等多位业界顶尖的专家学者聚焦科技与产业的前沿领域，精选最具代表性的行业案例，共同探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能。
美国明尼苏达大学副教授、衫数科技CTO王子卓
供应链新阶段到来 智慧选址赋能“新零售”
在信息技术不断发展的今天，供应链已走进一个与互联网深度融合的新阶段——智慧供应链。客户的需求、对效率和效益的追求、资源的全面整合都促使企业对供应链管理的重视程度直线上升，同时，这也指明了供应链未来的发展方向，智慧供应链阶段将以优化供应链链条，调整供应链结构，提升供应链物流能力，最终实现全链条价值增长为目标，强化企业竞争优势，保持并提升企业的核心竞争力。
比如近两年被提出的“新零售”概念，新的技术和模式演变层出不穷，零售业开始进入崭新的变革阶段。由于零售业尤其是便利店市场近两年来的大规模扩张，许多企业开始将目标聚焦在大数据智能选址之上，即在大量数据信息的基础上，通过优化模型和机器学习的方法构建智能化系统。从而大幅提升决策速度，降低人力和其他相关成本，同时提高决策质量，实现迅速科学布局的战略需求。
以杉数科技构建的智慧选址系统在大型零售企业——永辉中的实际应用为例，通过合作方脉策提供的海量基础数据为支撑，总结出信息与规律，有效地利用运筹学的工具，其选择出来的布局点位大部分能够与永辉旗下有经验的拓展人员媲美、甚至更好。数据显示，系统推荐的点位90%以上能够获得有经验拓展人员的认可，而新店精准营收预测模型能够将预测误差控制12%以内，也就是说，日均营收10000元的店铺误差在1200元以内。
据了解，该智慧选址系统是采用大数据+机器学习+运筹优化三位一体的选址解决方案，有多维度城市数据以及业务数据做支撑，能够简单实现多城市推广计划。系统提供的量化决策指标，比如坪效、单店营收等能够辅助业务员更合理地做决策，真正做到赋能新零售。
科技助推供应链升级 智慧运输网络推动全面优化
除了选址环节，物流作为供应链环节中的重要基石，也开始向渠道多元化、经营专业化、信息多样化、模式自动化等方向发展。这个过程离不开对智慧供应链能力的养成，因为链条的整体效率对企业市场竞争力的影响越来越直观，其中，对物流环节的影响尤其明显。现在的物流企业形态越来越多元化，未来的物流供应链企业将普遍具有科技+多行业的特点，建立智慧运输网络成为了最优选择。
在物流行业中，最常遇见的三类运筹学问题是：区域的划分和选址（哪个车队负责哪个区域，物流枢纽怎样才能是效率最高和成本最低等问题）、收益管理与定价（如何根据不同服务制定产品线）及运输优化问题。其中，运输优化作为物流行业最基础和重要的一环，在需求产生后，如何在考虑多种业务约束条件和满足客户服务水平的前提下，全局统筹规划所有资源，解决企业面临的运输问题，变成了物流企业亟待解决的情况。
针对此，杉数科技通过其融合了优化算法和机器学习两个人工智能领域的核心技术，推动供应链局部优化带动的全面优化，减少周转重复环节，降低人力成本。借助其为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议，能有效实现10-25%的物流配送成本节省，极大提高了效率。
可以说，过去两年中各种黑科技以最快的速度融入中国物流，但物流的基本从未改变，即便在新的变革时代，对消费者不断变换的需求和供应链效率的追逐依旧是每个物流企业把握的核心。未来，科技带来的改变将不再局限于某个行业的某个场景，而是供应链整个链条的方方面面。
编辑：
林馥榆
代步飞行器 时速可超320公里
