央广网北京9月24日消息（记者孙文轩）具身智能行业正加快探索多元化的数据供给路径。9月23日，觅蜂科技发布全品类物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”。觅蜂派面向社会开放物理AI数据采集任务，用户通过觅蜂派App领取数据采集任务，佩戴MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按照审核后的有效数据时长即可获得相应报酬，成为一名“机器人训练师”。据介绍，在为期1个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，采集提交总量为1.3万份。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，觅蜂派希望将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可以学习、训练和复用的数据。

中国信息通信研究院发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，当前全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级，而具身基础模型要迎来“ChatGPT时刻”至少需要千万小时级数据，供需之间存在量级差距。国金证券研究报告则测算，要训练具备实际应用能力的具身智能模型，行业至少需要1000万小时的多模态交互数据，而当前全球积累的数据量尚不足需求的5%。

中国信息通信研究院人工智能研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏表示，众包数据平台的价值不只是汇集大量记录，更在于通过任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营，将分散的数据转化为可训练、可评测的数据资产。

姚卯青介绍，觅蜂派由“场景网络”和“人群网络”共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等真实作业环境，为数据采集提供持续、丰富的任务来源；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。

在此基础上，觅蜂派通过自研MEgo数采设备、觅蜂派App和数据治理引擎MEgoEngine构建完整服务体系。据公司介绍，目前平台覆盖22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境。众包数据进入模型训练前，需经MEgoEngine将长程操作拆解为“抓、拿、放、拧、按”等120多种标准原子动作，再通过ManiEval多维度质检与分级，评估维度包括任务完整性、传感器质量、语义准确性、动作可学习性等。

觅蜂派的上线，意味着物理AI数据生产从集中采集走向更广泛的分布式、社会化协作。发布会当天，觅蜂派还发起“场景数据联盟”，联合场景方、采集网络、机器人及模型企业，推动场景需求、数据采集、模型训练和落地验证形成闭环。

行业层面，今年7月，工信部批准发布首个具身智能数据集质量标准《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》，该标准由中国信息通信研究院联合行业40余家单位共同起草编制，将于2026年11月1日正式实施，其发布标志着具身智能数据集建设将从“规模导向”向“质量导向”转变。9月9日，人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业，包括“具身智能机器人应用技术员”等11个新职业，该职业下设 “具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”两个工种。此外，据央视新闻报道，预计未来五年我国将新增数据采集员、机器人群体协同运营师等就业岗位超100万个。