央广网北京9月17日消息（记者孙文轩）日前，AI for Science领域企业创材深造宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由老股东源码资本和新股东金雨茂物联合领投，亿宸资本等跟投。资金将主要用于核心智能系统M-Loop的持续研发、自动化高通量实验平台M-Lab的复制扩产、高质量材料数据集M-Data的持续积累、分布式自驱实验室网络OPL建设以及人才引进。

过去几年，AI for Science持续升温，但行业关注点正在从“模型能力”转向“产业落地”。行业关注点由算力水平和单点实验效率，转向技术能否进入真实产业场景、缩短研发周期、降低试错成本，并稳定推进到工艺、制造和交付环节。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年、2030年AI4S应用普及率目标分别为70%和90%以上。北京、上海等地也相继出台专项方案，推动自主实验室和科学数据集建设。

金属材料产业规模大、验证周期相对较短、指标明确、产业链完整，被视为AI赋能研发的重要方向。创材深造围绕大模型和Agent、工具类算法和专用小模型、自动化高通量实验室闭环、大规模高质量多模态数据四方面构建研发体系，形成M-Cortex、M-Science、M-Lab、M-Data等模块。据介绍，其M-Lab已迭代至3.0版本，实现自动化、高通量化、标准化，数据生产效率提升数百倍、成本降低数十倍，闭源真实世界数据维度超过400维，单条原始数据存储规模超过10GB；M-Data数据量已超过10万条。

在产业落地方面，该公司称，已将材料研发及测试验证周期从5至10年缩短至2至3个月，成本降至约十分之一。目前已发布近20款高性能材料，其中多款实现量产落地，并经CNAS检测机构及下游客户测试，正与相关行业头部企业合作推进应用。