央广网广州10月26日消息（记者张顺鹏 实习记者唐妙诗）随着人工智能产业快速发展，全球竞争正从算法、模型和芯片逐步延伸至电力、算力基础设施及上游矿产资源领域。AI将给矿业带来哪些新机遇？未来10年哪些矿产最具投资潜力？企业应该投什么矿、到哪里投资？

10月23日，在2026 AI新时代矿业投资研讨会上，一份10万余字的《AI新时代下矿产资源投资报告》正式发布。报告围绕AI产业链涉及的46种主要矿产资源，系统分析其战略价值、供需状况、对外依存度及国内外投资区域，并提出四大矿产投资梯队，为矿业企业转型、社会资本投资和地方政府招商引资提供参考。

《AI新时代下矿产资源投资报告》（央广网发 主办方供图）

AI产业竞争向矿产资源延伸

广州市汇志文化传播股份有限公司董事长翁宝在研讨会上表示，人工智能发展不仅是科技产业的变革，也将带动能源、矿产、材料及相关基础产业发展。矿产资源投资有望成为传统产业对接新质生产力、推动产业转型升级的重要方向。

面对众多矿产资源，如何识别真正具有战略价值、市场需求和投资潜力的矿种，成为矿业企业、投资机构及地方政府共同关注的问题。

为此，矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团有限公司、中铁建昆仑投资集团有限公司、广州市汇志文化传播股份有限公司，共同编制《AI新时代下矿产资源投资报告》，尝试从产业需求、资源供给和区域布局等维度，为矿产资源投资提供系统性研究参考。

报告目录展示，系统梳理了AI产业链与重点投资梯队（央广网发 主办方供图）

从“投什么矿”延伸到“到哪里投”

与一般矿产资源研究不同，该报告不仅关注矿种选择，还对46种矿产的性能、用途、AI产业关联、2025年消费量、产量、对外依存度、资源储量、重点企业以及国内外潜在投资区域和国家进行了梳理。

报告旨在帮助矿业企业和投资机构从产业需求出发，寻找具有资源优势和市场空间的投资机会，同时为地方政府盘活矿产资源、开展精准招商、推动矿业产业链延伸提供参考。

研讨会现场，专家解读报告成果及四大投资梯队（央广网发 主办方供图）

在研讨会上，矿材网创始人、总经理刘平对报告主要成果及四大投资梯队进行解读；中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队地勘院副院长孙伟围绕矿山储量、资源品质及投资前期地质技术保障等问题进行交流；中铁十六局集团有限公司华南指挥部矿产资源总监王钊斌介绍央企矿山合作模式；中铁建昆仑投资集团有限公司华南区域指挥部投资经理符漾介绍企业矿业投资方向。

业内人士认为，随着AI算力基础设施建设和相关产业发展，矿产资源的战略价值将受到进一步关注。未来矿业投资不仅需要研究资源储量和市场价格，还需要深入分析矿产资源在新兴产业链中的应用价值、供需变化与长期竞争力。

从人工智能到矿产资源，从产业变革到区域发展，如何将AI发展带来的需求机遇转化为矿业投资和地方经济增长的新动力，正成为矿业行业值得关注的新课题。