央广网合肥5月6日消息（记者徐鹏 通讯员王鑫）日前，教育部公布首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例正式出炉，其中不少案例场景便来自于计算机软件的开发应用领域，北京邮电大学以人工智能赋能编程教育的“‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台”成功入选。

软件能力与各行各业息息相关，尤其是随着人工智能、大数据等技术的不断发展，软件能力成为企业的基础能力，因此软件相关的人才培养也变得越来越重要。

为此，北邮基于国内的讯飞星火大模型，开发了编程教学平台——“码上”，率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。去年12月，北邮基于“码上”启动了大模型赋能编程教学实验，属国内首次。

依托大模型代码纠错、代码解释、代码生成等强大能力，“码上”可有效减轻教师编程教学负担，提升学生学习效率，高效赋能软件技术人才培养。

今年1月，北京邮电大学校长徐坤在2024世界数字教育大会上展示“码上”智能编程教学应用平台，获得巨大反响。

上线到现在，“码上”持续收集数据，积累经验，与讯飞星火同步进行快速迭代升级演进，平均每2～3个月进行一次大版本升级。截至2024年4月15日，北京邮电大学基于码上开设了107门课程，建班118个。实践数据显示：“码上”对于占学生群体人数（80%）以上编程新手的编程问题能够提供较高质量/准确率的辅导（修改后代码的运行成功率达60%—80%），显著减轻教师的辅导工作压力。

生成式人工智能无疑是近年来推动计算机编码领域变革的一系列创新中的最新成果。一方面，大模型在助力软件人员培养；另一方面，大模型在直接帮助软件人员提高工作效率，改变着他们的工作和生活；更进一步，“AI程序员”也走进了国内外的公司。

以讯飞星火认知大模型为例，自去年发布以来，“讯飞星火”便把代码能力作为七项核心能力之一进行重点升级，去年8月系统性发布了代码生成、补齐、纠错、解释和单元测试生成一系列代码功能。根据科大讯飞今年1月30日发布消息，讯飞星火最新的V3.5版本中代码能力已达到GPT-4Turbo的96%，在科研最常用的编程语言Python上已经实现超越。