央广网北京3月6日消息（记者徐鹏 赵家慧 刘浩）以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点。当前，我国AI产业发展迅速，但仍面临不少挑战。“模型研发对进口算力依赖度高，国产算力‘好用、易用、迭代快’的生态不完善。面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。”全国人大代表刘庆峰在接受采访时表示。

如何在下一代人工智能竞争中赢得先机？刘庆峰认为，应当布局国家级人工智能专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设，抢占全球竞争制高点。

同时，要积极探索“量子计算赋能AI”，开辟突破算力瓶颈新路径；研发脑启发的新一代模型架构，实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破。

在培育复合型顶尖人才方面，他认为可以实施“AI+交叉学科”人才专项，储备引领人工智能创新的核心人才梯队，打破学科壁垒，重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才。