央广网科技6月30日消息（记者 贾斯曼）随着大数据产业和技术的不断发展，越来越多的企业发现了数据的价值，并开始用数据去驱动自己的抉择。
“不管是区块链、感知计算，还是各种内容营销、无界零售、无人货架，最终都是和数据相关，最后的商业模式都是数据、智能。”TalkingData创始人兼CEO崔晓波日前在TalkingData 2018产品及战略发布会上表示。
TalkingData创始人兼CEO崔晓波
在这样的条件下，数据企业开始逐步走进了公众的视野。在崔晓波看来，数据企业可以分为三类：第一类是数据源企业，第二类是工具企业，第三类企业提供咨询以及相关服务。
不管是哪类企业，每一家的数据都是有偏差的，都是有局限的，而且往往一家的数据解决不了问题。“因为现在是处于数据的初级形态，变现不是靠特别合规的数据交易，而是靠营销方案的包装，但是我认为那不是最终的大数据的商业模型。”崔晓波表示。
崔晓波表示，智能的核心是决策，智能的价值核心也是决策，能决策优于人或者帮助人做更好的决策，才是智能。因此，有数据、工具和服务之外，还要用智能的能力把所有东西加工出来，行成能够帮助做决定的数据模型，这样才是真正的价值。
回到数据本身，现在基本每家公司都有自身的数据，这些数据存在的问题是连不起来、是分散的。在崔晓波看来，未来数据合作的核心是连接，而不是拥有。为此，TalkingData从战略层面对平台能力进行了全面升级，以SmartDP数据智能平台和SDMK数据智能市场作为双核心驱动，在安全合规的前提下，一方面接入各渠道数据源，打破各企业间的数据孤岛；另一方面基于强大的平台能力，为各方开放提供面向业务场景的数据智能应用与服务。
现在是人机协同的时代，人的素质和知识也得继续不断地需更新迭代。所以TalkingData还开办了TalkingData University，即腾云大学，“我们跟各种各样的知名学校，从斯坦福到伯克利，以及到国内的清华、人大等等都有非常深入的针对数据专业人才的培训项目，针对数据分析师、数据产品经理、数据科学家、数据工程人员，以及数据驱动的管理者，提供专门的课程。这样保证的是能够赋能传统的行业以及客户，让他们能够完成从人机时代到智能驱动时代的转型。”崔晓波表示。
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