2017中国国际大数据大会开幕式
产业政策不断颁布 务实推进应用落地
工业和信息化总工程师张峰认为，大数据成为成为驱动经济社会发展和智能化转型的新引擎；而由大数据驱动的智能化发展和智能时代也将来临，而数据、算法和芯片整合成为驱动新一代人工智能发展的关键要素。
中国工程院院士李国杰表示，大数据与人工智能是信息时代的一个新阶段。未来10到15年应力争在大数据和人工智能领域做出像电子计算机、集成电路、互联网一样的重大发明。从2016年到2025年的10年内，汽车、消费品、电力、物流等行业的数字化转型有望带来100亿美元的社会与企业家职。大数据和人工智能提升传统产业的前景十分光明。
李国杰强调，当前，国务院已经公布了《新一代人工智能发展规划》，主要是面向人工智能应用的研发，从这点我们不难发现，人工智能技术在未来将会成为IT领域发展的重要基石。而数据科学则是新一代人工智能发展规划的重要内容，数据科学包括用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据，显而易见，大数据时代当中，数据的价值体现的淋漓尽致。
近些年，国家在大数据产业方面的政策和法规不断颁布，从政策层面鼓励、支持大数据的落地是促使大数据在中国向前推动和崛起的重要推动力。
除此之外，人工智能也推动大数据行业不断向前发展。李国杰指出，当前行业正处于智能化的信息时代新阶段，我们与其强调智能化与数字化、网络化的区别，不如多强调智能化与信息化的密切联系。
产业尚存诸多问题 技术应用为个人数据保护带来新挑战
当前大数据产业存在诸多问题，大数据技术的广泛应用为个人数据保护带来新的挑战，集中体现在数据收集、数据分析、数据流转等环节。
中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长何宝宏表示，在数据收集环节，合法、正当、知情等问题，在转移流通的环节是否未经同意，是否做好了匿名化相关的处理。在安全方面包括数据泄漏、毁损或者丢失等问题，包括跨境流动等都需要政策、标准以及行业的自律。今年网络安全法正式实施，有必要对流程公约扩展成大数据的公约，做出必要的升级和调整。尤其是数据的流通、合规性、全属应用等方面出现了一些新的标准，制定国内大数据行业自律公约正当其时。
在支撑数据安全和保护隐私方面，联想集团副总裁、首席研究员大数据事业部总经理田日辉表示，联想研发的可信计算引擎就是为支撑数据安全和隐私的应用，可以提供大数据平台到数据应用，到数据本身这一串端到端价值链数据的认证和安全管理，可以从物理上保证物理认证为基础保证数据的安全。
放眼未来，人工智能技术将迎来全新的爆发期，触发2030年开始的第6波繁荣期，当前随着信息技术、云计算、大数据等快速发展，数字经济正在逐渐成为联系当前信息技术与未来科技发展之间的重要桥梁。
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