央广网上海4月24日消息(记者吴善阳 通讯员邰佳)近年来，上海银行组织小团队进行新技术研究，定期征集或安排研究课题，同时引入外部研究力量给予支持。目前，包括云计算、大数据运维、生物识别技术等多项研究已在上海银行落地应用。

　　小团队“搞定”大数据项目

　　70后林茂军、80后郑晓、90后赵晨光，来自上海银行信息技术部生产管理部的“三兄弟”，2015年组队接手该行运维大数据平台研究课题。从课题调研到平台技术验证测试，再到立项直至完成，三人小团队只花了不到2年时间。?

　　“在项目研究与实施过程中，我们需要不断学习最新技术、与业界交流、比较关键组件，不断总结业界先进经验、优化监控需求和设计方案。”林茂军说，小团队沟通效率高，能够充分激发每个人的潜能。

　　运维大数据平台项目填补了上海银行交易监控空白，实现了更直观的实时应用监控，创建了从基础环境到软硬件系统、从应用系统到细分交易完整全面的监控体系。

　　上海银行数据中心依据多年的运维经验，结合大数据、机器学习等AI技术，全面打造基于大数据技术的一体化运维服务管理体系，促进上海银行数据中心从传统模式向数字化“智慧运维”转型。运维大数据平台项目是智慧数据中心建设的重要项目之一，该项目在“智慧银行”、“智慧数据中心”总体建设思想指导下，依托上海银行三年总体规划逐步实现精准告警、精准故障定位、精准影响分析，充分应用大数据算法和机器学习技术不断提升“智慧运维”水平，为业务系统安全稳定高效运行提供强力保障。

　　据了解，该项目积极响应国家“自主可控”的要求，率先实现国内商业银行生产系统实时大数据架构，开创了国内先河，也为大数据技术在银行运维领域的落地提供了典范。

　　推动新技术探索新领域

　　从“基于机器学习的故障检测系统设计”到“数字化银行转型研究”，从“物联网在商业银行代保管物品中的应用”到“区块链在金融领域的应用场景设想”……这些都成为小团队的一个个研究课题。

　　自2015年起，上海银行信息技术部就开始组织小团队进行新技术研究，由规划管理部牵头，在部内每年征集课题，除了指定题目的一些课题，员工还积极组队申请研究课题。

　　在明确研究课题名称后，由提出人或认领人自己组建课题小组，撰写开题报告，明确课题目标、拟解决的关键问题、课题分阶段进度安排、预期的课题成果等。课题期间，还会进行课题中期检查，跟踪各课题的进度情况。

　　每年年底，进行课题结题，形成课题报告；然后在银行内部组织专家，鉴定研究成果,对优秀的课题进行奖励，对较成熟且有应用场景和应用价值的技术进行孵化，实现研究成果的转化，云计算、大数据运维、生物识别技术等研究成果已在上海银行落地应用。

　　上海银行借助外部技术力量进行联合研究，实现技术成果分享，产品创新互利互助。如上海银行与Gartner公司合作，利用Gartner公司的全球视野和其大量的研究报告，支持小团队的研究工作。2016年上海银行与银联合作“软件定义网络（SDN）技术研究”，双方一起发表相关论文，目前正在上海银行的私有云建设中落地。另外，该行正积极推进和同济大学合作研究区块链技术，进一步提升金融科技的创新能力，实现共赢。