央广网长沙9月15日消息（记者邓文辉）今天（15日），中国农业科学院、阿里云计算有限公司、华智水稻生物技术有限公司、北京聚道科技有限公司四方联合举行新闻发布会，宣布共同推动“云之稻项目”——3000份绿色超级稻基因组原始测序数据将首度揭开神秘面纱。这项研究将加快规模化发掘水稻优良基因，突破水稻复杂性状分子改良的技术瓶颈，加快高产、优质、广适性新品种培育的进程，全面提升我国及全球水稻基因组研究和分子育种水平。

　　此次，四方共同合作的“云之稻项目”，源自比尔·梅琳达盖茨基金“为非洲和亚洲资源贫瘠地区培育绿色超级稻”和国家国际合作专项资助的3000份水稻基因组项目的成果。根据协议，基于3000份水稻种质资源基因组测序数据的“云之稻项目”将无偿向全球共享数据，同时项目组还将建立最全面的“水稻功能基因组和育种信息数据库”，为基础研究和育种应用提供可供参考的重要信息。

　　据绿色超级稻项目首席科学家、中国农业科学院作物科学研究所黎志康博士介绍，该项目简称为绿色超级稻项目，由中国农业科学院牵头组织实施，项目总体目标是培育能够广泛适用于灌溉和雨养地区生态环境，并具有氮磷高效利用、抗病、抗虫、高产、优质、抗逆（干旱、盐碱）等特性的水稻新品种，在目标国家进行示范和推广，推动杂交稻种子的生产能力，并为撒哈拉以南非洲国家、亚洲和中国的西南地区水稻分子育种建立一个高效水稻基因型分析技术平台。

　　据透露，3000份水稻核心种质基因组测序项目是迄今为止全世界最大的植物基因组测序项目。该项目的主要目标之一是为全球水稻科研工作者建立一个高效水稻基因型分析技术平台。

　　黎志康博士说，“对3000份水稻核心种质基因组测序分析，能够回答‘水稻有多少的遗传多样性可以应用，从哪里获取所生物育种需要的遗传资源’的问题，分析得到的数据将为水稻的基础认识和生物育种提供基础信息资源。这项研究将揭示全球栽培稻资源的基因组多样性，和每个水稻资源的遗传特点和其应用价值”。这项研究将3000份水稻种质资源带入水稻育种应用中，将为水稻育种创新提供材料和新思路。3000份水稻核心种质重测序项目的分析结果还将填补人们对水稻甚至各个物种在基因组学方面的一些知识空缺。在后基因组时代，“云之稻”项目还将结合功能基因组学新的方法和策略进行生物育种，将贡献于粮食安全，食品健康的发展。 

　　华智总经理张健博士说，“基因组大数据是水稻分子育种的基础。华智正承担着建设国家水稻分子育种大平台的任务，希望通过对3000份水稻基因组序列进行深度分析，重点挖掘出水稻种质资源的重要遗传区段，从而能为种业公司提供优质的分子标记开发，全基因组关联分析和优良农艺性状定位等种业高科技服务。”

　　阿里云高级专家林河山表示，“水稻基因数据公益云平台构建在阿里云的对象存储服务和批量计算服务之上。阿里云的对象存储服务（简称OSS）是阿里云自主研发的分布式存储系统，具备海量的存储空间和几乎无限的扩容能力，并且通过多重数据冗余备份和自动的故障恢复机制保证数据安全。通过OSS提供的免费存储和下载服务，云之稻项目的水稻基因组数据可以随时为全球科学家所用。同时，阿里云批量计算服务为数据的分析和解读提供了海量的计算资源。批量计算服务是专门针对基因数据分析等计算密集型应用设计的分布式云服务，其自动的资源管理、灵活的任务调度和工作流支持大大简化了在云上搭建水稻基因分析平台的过程。”

　　另据了解，“云之稻”项目是中国农业科学院、阿里云计算有限公司、华智水稻生物技术有限公司、北京聚道科技有限公司基于公益的目的，强强联合，发挥各自所长完成的一项工作。该项目目前已经对用户免费开放，后期还将陆续推出新的分析工具，以方便科研工作者深入分析水稻基因组数据。