央广网北京4月27日消息（记者 曹倩）4月25日，神州控股、神州信息、神州数码集团共同主办的数云原力大会暨2023TECH第五届数字中国技术年会开幕。

神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码董事长兼首席执行官郭为在年会上表示，神州数码开局就是一个边缘业务，经过20多年探索经历过很多失败，最终才达成了数云融合的目标；云生态和开源生态将使得数云融合真正进入一个新时代，AIGC大模型则加速了数据生成飞轮的驱动，成为引爆数字原生最重要的一个技术奇点。

神州数码董事长兼首席执行官 郭为

年会启动了2035实验室开放计划，并发布神州系与三大研究院的最新技术成果。2035实验室主任李扬告诉央广资本眼，2035实验室首期以云、数据和新动力为三大研究方向，已投入一个亿，后续还将持续投入包括引入外部资本，目前已在做相关接触，未来还有可能基于大模型成立新的研究院。

关于AIGC大模型布局，据李扬透露，已有银行、医药、工业等领域的企业向神州数码寻求定制B端大模型服务，但还未寻得较好的落点，因为“大模型是一个比较单纯的东西，你喂给它脏数据它就学脏数据。ChatGPT的一个特点是可以一本正经地说假话，这对to B客户来说是绝对不可以接受的。”

做to B环境应用生态建设，成立2035实验室首期投一亿

此次年会，郭为在演讲中回顾了神州数码20多来的技术探索历程，并发布多款新技术成果。

“大家都知道神州数码的出身并不是很好。”郭为在年会上坦言，公司从联想拆分出来的时候，做的是以代理分销为主的边缘业务，当时内部就在讨论如何才能从边缘走到主流，走到核心，走到前沿。20多年来，神州数码一直在做无尽的探索，中间也经历了很多失败的故事。

“经过20多年的探索，我们终于达成了数云融合的目标。”郭为表示，“这五届年会的内容，其实也是神州数码三家上市公司和非上市公司整个集团的成员，共同去探讨的方向。未来整个数字化技术的方向是数云融合，公司在探索过程中总结出两个非常重要的路径，一个是On Demand（随需应变），一个是‘最佳实践-解决方案-核心技术’的创新路径。”

据此，此次年会专注数云原力“根技术”，启动了2035实验室开放计划，发布神州系与三大研究院的最新技术成果，包括下一代云原生应用引擎OpenNJet、六合上甲一体化数据智能开发平台、九天揽月云原生金融PaaS平台。

关于2035实验室，郭为介绍称，目前已成立神州数码通明湖云和信创研究院、神州信息新动力数字金融研究院、上地大数据研究院三大实验室。该实验室由神州控股、神州信息、神州数码三家上市公司赞助成立，是一个非营利性组织。郭为希望通过技术的不断积累，让行业共享这些数字化技术所带来的好处。

郭为与中国科学院院士、CCF理事长梅宏启动2035实验室

而据2035实验室主任李扬在会后采访中向央广资本眼透露，2035实验室首期以云、数据和新动力为三大研究方向，投入了一个亿，后续还将持续投入包括引入外部资本，目前已经在做相关接触，未来还有可能基于大模型成立新的研究院。

“我们不是简单地考核当期有什么产出转化，2035更关注的是未来5~10年可能成为数字时代根技术的底层关键技术方向，只要我们认为值得长期投入。成立2035实验室主要基于三点考虑。”李扬表示。

首先是技术上，更长远、长期、长久的投入将会放在2035实验室孵化；其次是找到一些场景去深耕。比如当下火爆的大模型在聊天上做得很好，但在to B的环境应用上还存在很大问题；最后是希望做更多的生态建设，打造出一个第三方的开放平台业界共享，而不只是针对神州数码的几家上市公司。

“今天我们是一个生态，不像几十年前IBM、微软可以垄断技术的发展，任何企业想要独享人类文明成果和科技成果是不可能的。”郭为如是表示。

数据生成飞轮加速，AIGC大模型推动数字文明奇点到来

年会还齐聚多位数字产业发展学者及技术专家，围绕云原生、数字原生、大数据、金融科技、AIGC等前沿话题展开深度探讨。

“数据资产的累积，已成为数字化时代企业业务创新迭代最重要的支撑点。在数云融合的架构下搭建技术体系，支撑基于泛在敏捷业务能力的数据资产化将成为完成数字化转型的核心。这也是数字化同信息化的本质不同。”郭为认为，AIGC大模型的出现，使得数据生成的飞轮加速，成为引爆数字原生最重要的一个技术奇点。

“自主可控、掌握核心技术成为每一个企业必须要做的事情，云生态和开源生态将使得数云融合真正进入到一个新的时代。人类将从工业信息时代进入数字文明时代。”郭为做出如是判断。

中国科学院院士、CCF理事长梅宏在主题分享中谈到，大数据产业经历了一段完整的产业变迁，但总体而言，大数据理论技术还处于发展的早期阶段。现阶段，ChatGPT是AI发展史上重要的里程碑事件，在这个背景下，AI一定离不开算力和大数据的支撑。

中国科学院院士、CCF理事长 梅宏

当前，以ChatGPT为代表的大模型火爆至整个互联网行业，而作为to B企业，神州数码在开发面向B端用户的大模型上也有自己的思考。李扬告诉央广资本眼，神州数码不是做一个通用大模型的公司，不会追逐“赢家通吃”，但可以在客户端管理之上完成面向其特定用户的企业模式。

据其透露，当前已有银行、医药、工业等领域的企业向神州数码寻求定制B端大模型服务，需求很高，但当前面临问题是还未寻得较好的落点，同时模型的完整性和准确度达不到用户需求。

“ChatGPT的一个特点是，它可以一本正经地说假话，这对to B客户来说是绝对不可以接受的。”李扬指出，大模型颠覆性的一面是它不需要知识图谱，不需要人工去做，我们无法得知它是如何算出来的。因为其不可解释性，在B端就存在很大问题，to B更讲求因果、可控制、精确性和完整性，这需要未来不断迭代才可能满足。

李扬告诉央广资本眼，神州数码正在和很多行业伙伴一同构建to B大模型，近期将发布新产品神州问学，该产品基于大模型，加入专业知识经过私域知识训练之后，能给出一些更专业、更完整、精确度更高的解释。未来神州数码也可能做自己的针对ChatGPT的数据计算中心。

值得关注的是，近期马斯克、图灵奖得主Bengio等公众人物以及欧盟各国公开要求“暂停高级AI研发”。对于外界反对声音是否会影响大模型发展进程，李扬告诉央广资本眼，短时间内影响一定会有，尤其在数据安全性等各方面受到控制，但技术发展的趋势是不可改变的，神州数码一定会基于监管去推进大模型开发。

“大模型是一个比较单纯的东西，你喂给它脏数据它就学脏数据，怎么样把干净的数据给它，涉及到数据的治理、数据的清洗以及数据安全，这才是我们应该做的事。”李扬表，“to B领域的大模型目前应该还没有特别成型的。ChatGPT主要是聊天，对于企业的需求它的差距还是很明显。”

“大模型一定会成为一个生态，通用大模型会以独角兽的形式存在，就像云就不可能有很多公有云，通用大模型可能就2~3家做了。但实际上在各行业应用是需要去定制的，每个行业和用户的需求都不一样。”李扬告诉央广资本眼记者，“大模型最终会形成一个社会性的生态，类似于云一样，有公有云、有混合云上还有云管的工具、第三方ISV、开发商等，成为一个社会的基础设施。”（央广资本眼）