一束光，如何连接科研创新与产业应用？在浙江，围绕光谱技术与人工智能融合发展的探索正在展开。由杭州拓普蓝数智健康科技有限公司与浣江实验室联合成立的“浣江实验室—拓普蓝光谱智算联合研发中心”，正聚焦光谱智算核心技术攻关，推动科研成果从实验室走向应用场景。

据了解，光谱智算是基于光谱数据的智能计算与分析技术，通过机器学习、深度学习等人工智能算法，对海量、复杂的光谱数据进行快速识别、分类和定量分析，建立数据模型，实现对未知物质成分的预测与判断。

此次联合研发中心的成立，旨在推动光谱技术、人工智能、高性能计算与行业应用深度融合，探索数智健康领域科技成果转化新路径。

浣江实验室

从光谱技术到光谱智算：探索数据背后的科学规律

“光谱技术的特点在于无损、快速、非接触测量。”浣江实验室光谱智算联合研究中心主任王晶晶介绍，长期以来，光谱技术已广泛应用于环境监测、工业检测等多个领域，但由于传统光谱分析过程复杂，对专业能力要求较高，如何实现快速、智能化应用，一直是科研探索的重要方向。

从1990年开始，科研团队便持续开展光谱技术研究，探索光谱技术在不同领域的应用。

“我们一直在寻找如何把光谱技术从实验室推向实际应用。”王晶晶表示，此前团队曾围绕大型建筑损伤监测、环境污染快速监测等方向开展研究。随着人工智能技术快速发展，科研团队发现，AI为解决传统光谱分析中的技术瓶颈提供了新的路径。

“AI技术的发展克服了光谱分析的一些限制，光谱技术与人工智能结合，是光谱技术发展的必然选择。”他说。在这一过程中，光谱负责获取物质特征信息，数据成为人工智能模型训练的重要基础，而AI则通过算法分析数据规律，形成“感知—学习—决策”的智能闭环。

王晶晶博士及其团队成员

十年技术积累：让科研成果具备产业化能力

从基础研究到产业应用，并不是一条简单的道路。

据了解，人体健康光谱项目起源于2013年的科研探索。科研团队希望利用光谱技术探索人体健康信息，但人体作为复杂且持续变化的系统，也给技术研发带来了新的挑战。

“现在回头看，当时选择的是一条非常艰难的赛道。”王晶晶表示。

研发过程中，团队需要解决光谱数据清洗、特征提取、数据标注、模型建立与迭代等多个关键问题。其中，数据库建设是技术突破的重要基础。通过与医疗机构开展合作，科研团队持续积累真实数据，并不断优化算法模型，使光谱数据成为支撑人工智能分析的重要资源。

“科研需要非常耐心，很多结果都要经过一次次实验和验证，才能不断接近真实、可靠。”浣江实验室科研人员侯彦岑说。

在不断探索中，科研团队逐渐形成从数据采集、算法训练到应用验证的技术体系，为后续产业化应用奠定基础。

光谱数据显示

产学研融合：推动科研从实验室走向产业

科研成果如何真正服务产业，是科技创新的重要环节。

2026年2月10日，杭州拓普蓝数智健康科技有限公司与浣江实验室联合成立“浣江实验室—拓普蓝光谱智算联合研发中心”。

作为高能级创新平台，浣江实验室由诸暨市人民政府、浙江大学、浙江大学控股集团有限公司三方共建，聚焦前沿技术攻关和产业化应用研究，已布局微纳星群与信息技术、智能无人机、软体机器人与智能器件等多个研究方向。

而拓普蓝则依托产业资源和应用场景优势，推动科研成果向市场需求转化。

拓普蓝的大数据平台

双方希望通过优势互补，构建“政产学研”协同创新机制，围绕数智健康领域的新技术、新场景、新模式展开探索。

“科学研究和能够落地的成果是有区别的。”王晶晶表示，实验室研究更多关注技术先进性，而产业应用更关注技术是否稳定、可靠、具备实际价值。

一项科研成果走向产业，需要经历技术验证、工程化、市场化以及持续迭代等多个阶段。联合研发中心的成立，正是推动科研创新与产业需求深度结合的重要探索。

在杭州，光谱智算已经服务新就业人员

光谱智算未来：从健康管理走向更多应用场景

目前，光谱智算技术正在围绕人体健康、食品安全等方向开展研究。

未来，随着技术不断发展，光谱智算有望在智慧医疗、公共卫生、工业检测、智慧农业、环境监测等领域拓展应用。

科研团队认为，未来光谱技术的发展方向之一，是与人工智能进一步融合，实现更加智能、高效的数据处理。

另一方面，随着传感器微型化和智能设备发展，光谱感知也有望进入更多应用场景，让设备不仅“看见”，还能“理解”物质本身。

“这项研究最有意义的地方，是让健康监测变得更加方便。”浣江实验室科研人员王亚威表示，希望通过科研努力，让实验室里的成果真正服务更多普通人。

王晶晶及其团队

从实验室里的技术探索，到产业场景中的应用实践，一束光正在连接科研创新与社会需求。

让科研走出实验室，让科技成果服务产业发展，光谱智算正在开启新的可能。（来源：莲葆健康科技（云南）有限公司）