在竞技体育训练中，运动员今天的身体状态如何？训练负荷是否合适？营养和身体机能是否发生变化？过去，这些问题更多依赖教练员的经验判断和运动员自身的身体感受。

而对于普通健身人群而言，“怎样运动才科学”“身体是否适合当前运动强度”等问题，同样缺少专业、连续的数据参考。

随着人工智能、大数据等技术加速融入体育领域，数字技术正在为运动健康管理提供新的解决思路。近期，云南省体育科学研究所将莲葆健康科技（云南）有限公司自主研发的AI光谱智算设备引入西南林业大学校园内的昆明涵育游泳俱乐部，探索将光谱检测融入专业训练和大众健身场景，让身体状态从“凭感觉”走向“看数据”。

从“凭经验”到“看数据”，科技为科学训练提供新参考

长期以来，运动员训练状态的判断，离不开教练员的经验和运动员自身的身体感受。尤其在高强度训练过程中，疲劳、营养状况等身体变化并不总能通过肉眼观察及时发现。

对于教练员而言，如何更加全面地掌握运动员训练前后的身体状态，如何根据个体差异调整训练和营养方案，是科学训练持续探索的问题。

传统检测方式在专业性和检测频次方面存在一定限制。对于需要长期训练的运动员来说，如果能够通过更加便捷的方式获取连续的健康数据，就有可能为教练员判断训练状态提供更多参考。

此次进入游泳场馆的AI光谱检测设备，正是针对这一需求展开探索。据介绍，检测过程中，运动员只需将手掌放置在设备指定位置，即可完成相关数据采集。设备通过光谱技术获取人体相关信息，并结合人工智能算法进行分析，形成相应的健康评估结果。

与需要采血的传统检测方式相比，无创检测具有操作便捷、检测过程相对简单等特点，也为运动训练中的动态监测提供了一种新的可能。

“引入AI光谱设备后，我们能更精准地判断学员体内缺乏哪些元素，对运动员疲劳状态的评估也有了更加可靠的数据参考。”昆明涵育游泳俱乐部教练陈星宇说。

对于教练员而言，数据的意义并不是替代训练经验，而是为经验判断增加一个更加直观的参考维度。

从过去更多依靠训练表现和身体感受，到如今尝试通过数据观察身体变化，科技正在成为科学训练体系中的新辅助工具。

一束光进入泳池边，探索“训测一体”新模式

在昆明涵育游泳俱乐部，AI光谱检测正在与日常训练场景结合。

这里既有专业游泳运动员，也有接受系统训练的青少年学员，同时面向普通市民开展游泳健身服务，具有较为丰富的运动人群和应用场景。

训练前，运动员可以通过检测了解自身状态；训练过程中，教练结合运动表现和检测数据进行综合判断；训练结束后，再通过相关数据变化观察身体状态。由此，场馆正在探索形成“训练—检测—数据分析—训练调整”的训测一体化模式。

对于专业运动员而言，检测数据可以为训练安排和营养管理提供参考。一名青年运动员在体验AI光谱检测后发现自身部分指标存在变化，表示后续将结合检测结果调整饮食和作息，以更好的状态投入训练。

对于青少年学员而言，无创检测也为日常健康管理提供了更加便捷的方式。教练可以结合训练表现、身体状态和相关检测结果，对训练计划进行更加细致的调整。

“没做AI光谱检测之前，我很难精准了解自己的身体状态。检测后，我直观地看到了问题，比如体内钠元素指标偏高。接下来，我会针对性调整饮食和作息。”一名青年运动员说。

在教练聂靖哲看来，光谱检测的应用并不局限于专业运动员。“AI光谱技术同样可以服务大众健身人群，无论是跑步、跳远还是篮球等不同运动类型，都可以借助相关技术对运动者的健康状况进行评估。”聂靖哲说。

从专业运动员到青少年学员，再到普通健身人群，运动场景正在成为人工智能和健康科技融合应用的新空间。

从实验室到泳池边，一束光让训练效果“看得见”

此次AI光谱技术进入游泳场馆，是体育健康领域科技应用的一次场景探索。

在传统训练体系中，教练经验仍然是不可替代的重要组成部分，而数字技术的加入，则为运动员身体状态监测增加了新的数据维度。随着相关数据不断积累，未来还可以进一步探索不同运动项目、不同训练阶段和不同人群之间的数据规律，为科学训练和健康管理提供更多依据。

与此同时，光谱技术的应用也正在从专业场景向大众健康场景延伸。

与此同时，光谱技术的应用也正在从专业场景向大众健康场景延伸。跑步、篮球、羽毛球、骑行等不同运动项目，都存在个体化健康管理和科学训练需求。未来，随着设备和算法不断优化，相关技术有望进一步进入校园体育、社区健身、职工健康等场景，为更多运动人群提供健康管理参考。

从依靠经验判断训练状态，到尝试借助数据辅助科学训练；从服务专业运动员，到探索服务普通健身人群，科技正在改变人们认识身体、管理运动的方式。

一束光进入泳池边，连接起科研、训练与健康。

随着人工智能与光谱技术不断融合，更多科技成果正在从实验室走向真实应用场景，为科学训练和全民健康注入新的科技力量。（来源：莲葆健康科技（云南）有限公司）