央广网西安9月1日消息（记者刘昱 实习记者张昊科）在数字化转型浪潮中，大数据与人工智能正成为推动企业提质增效的关键力量。作为一家深耕数据领域二十余年的国家级专精特新“小巨人”企业，美林数据技术股份有限公司（以下简称美林数据）专注于工业数据治理与智能分析，通过技术赋能实体经济，为能源、制造、教育等国家重点行业提供全方位数字化支持。

技术迭代：从数据治理到人工智能

在美林数据西安总部办公区，电脑进入业务数据系统后，远在千里之外的大型风力发电机运行的实时动态，一目了然。

“我们主要服务的是大型的国央企，通过大数据为企业提质增效。目前我们自主研发的 Tempodata 系列大数据产品已经为超过1000家大型企业服务。”美林数据总经理程宏斌介绍。

Tempodata 系列大数据产品为发电企业服务（央广网发 实习记者 张昊科 摄）

从早期流程系统开发到承接国家电网“SG186”工程跨入数据治理领域，再到2010年与西安交通大学共建数据挖掘中心布局AI前沿，美林数据以“场景驱动+技术深耕”双轮驱动战略实现突破。

在技术升级迭代的过程中，美林数据并未陷入纯技术路线，而是明确提出“业务驱动的数据治理与智能应用”理念。“没有高质量数据基础，任何分析模型都难以发挥真正价值。因此，在推进数据分析应用的同时，持续反向加强数据标准化与治理体系建设。”程宏斌介绍，目前，公司形成了以数据应用反哺数据治理、以治理强化智能分析的良性循环。

“技术必须服务应用场景”成为美林数据面对技术变革时的核心原则。无论是早期建设数据中心，还是如今构建产业大脑、大模型应用、产教融合培育，美林数据将技术升级、研发投入与客户需求紧密结合，已在数据治理平台、人工智能平台的研发总投入超一亿元，形成扎实的自主产品体系。

应用先行：工业大模型实战落地

随着大模型技术迅速兴起，美林数据将其视为“数据价值放大器”和“企业知识激活器”。基于早在2010年就开始积累的数据挖掘与算法能力，公司迅速推进大模型在工业领域的应用落地。

“我们坚持技术应用必须扎根实际业务场景。”程宏斌在采访中多次提到，要以应用先行，按业务场景的需求做相应的数据治理，这样能最快实现数据价值变现，解决企业数字化转型初期不愿转、不会转、不敢转的难题。

与国内某大型发电企业的合作中，针对企业亟待解决的大型设备运维等需求，美林数据为其打造基于大模型的设备智慧运检平台，实现对风力发电机组的智能运维，将故障根因定位时间从4小时缩短至30分钟，定检方案生成时间从1天压缩到10分钟，违规操作率下降至5%以下。

在美林数据服务的上千家企业中，包含能源、制造等多个细分领域。针对不同企业的数字化需求，该公司基于数据驱动打造“量身定制”的解决方案。“我们不仅提供斧头，更帮助客户掌握如何砍树。”程宏斌坦言，这种结合方法论+产品与服务的解决方案能力，是区别于纯技术或纯产品型公司的关键。

产学研协同：培育工业数字新生态

现阶段，美林数据在“技术+”与“业务+”双轨并行的基础上，有了更加长远的计划和目标。

美林数据总经理程宏斌接受采访（央广网发 实习记者 张昊科 摄）

“目前，公司已与多家企业建立了深度的技术研发合作。近日，与上海空间推进技术研究所共建了数据资源管理与利用联合实验室，从项目制合作转向相互赋能的长远技术合作。未来，我们要继续推进这种合作模式，与战略客户共建联合体，帮助他们围绕主要业务场景去做技术深耕，推动数字技术创新与应用落地。”程宏斌介绍。

此外，产教融合也是美林数据的重点业务方向之一，基于美林数据在产业侧积累的真实工业场景和应用案例，面向高校的大数据与人工智能学科，打造了数智人才应用能力成长平台，目前已服务全国超300所高校，为产业输送具备数据能力与业务认知的复合型人才。

“美林数据服务的装备制造、电网、能源等行业客户，都是‘国之重器’；数字经济、人工智能又是国家重点支持的产业。因此，公司未来的发展规划，其实是跟国家的战略和产业需求紧密相扣的，是对国家发展战略及规划的落地和践行。”谈及未来发展，程宏斌如是说。