声通科技创始人兼总经理孙琪（央广网发 受访者供图）

央广网上海2月24日消息（记者林馥榆）当下，“银发经济”成为热词，各类智能穿戴设备涌入家庭。如何将分散的技术、零散的服务，整合成一套能覆盖一座城市、响应每一位老人真实需求的体系，是目前养老行业面临的一大难题。

在四川省内江市，一个总金额近3亿元的城市级“AI+养老”项目正在尝试给出答案。声通科技作为该银发经济标杆性项目的中标方，其创始人兼总经理孙琪在接受央广网专访时表示，做养老必须坚持“技术为体、服务为本”，强调“技术是为场景做服务的，不要凭虚空地去谈一个技术”。

在他看来，内江项目的核心不是铺设多少硬件，而是为一个老龄化程度已超20%的城市，构建一套能支撑规模化运行的城市级智慧养老服务平台，提升服务效率与服务质量，并让服务过程可监督、可追溯。

回到“人对人的服务” 用AI破解工单分配瓶颈

“养老是一个复杂的服务体系。”孙琪列举了一系列日常服务：打扫卫生、协助洗澡、陪伴就医、代购药品、送餐上门，靠人工调度与口头管理，难以支撑服务效率与服务质量的同步提升。

每位老人一天可能产生多个服务请求，当服务规模达到万户级别，日均工单量可能上万个。“纯靠人去分配上万个工单，消耗的人力就很大，而且容易出错。”孙琪认为，这是传统居家养老难以规模化、标准化的核心瓶颈。

在内江项目中，声通科技搭建的智慧康养服务平台，首要任务便是充当一个“数字总管”。它依托垂直领域的AI智能体，对海量、碎片化的服务需求进行自动识别、分类与匹配。老人只需说一句“腿疼”，系统会理解这背后是需要上门理疗、预约医生，还是代买药，并根据老人的健康档案、住址、历史习惯，迅速匹配最近的服务资源，规划最优路径，生成并派发工单，形成“需求-调度-服务-反馈”的完整闭环。

“把分配的功能交给智能体，大量的人力就可以从繁琐的调度中解放出来，集中去做专门的服务。”孙琪强调，技术在此处的价值，是让“人”回归到更有温度的人对人的服务中去。而每一次服务产生的数据，又会回流训练AI智能体模型，让未来的任务分配更精准。

AI走进生活场景内容（央广网发 受访者供图）

技术更迭让养老从“被动应对”走向“主动预警”

孙琪认为，先进技术的价值在于让过去难以落地的复杂服务链路变得可实现。他举例说，居家场景中可以通过智能药盒对慢性病用药进行监测，并结合图像与血压等指标波动做健康预警。“脑梗不是当场就梗的，提前一周人会出现症状”，例如头疼、表情抽搐或不对称等，一旦触发预警，后续还需要关联社区医院服务人员：老人是否有既往病例、哪些医生最熟悉、最近的社区医院在哪里；检查后如有需要，再进行升级转诊到三甲医院的配准服务。

他指出，这套体系“非常复杂”，如果纯靠人工往往效率低、出错率高；而在数据打通后，AI可以在其中完成“排列、组合、整合、挑选”，推动服务流程更顺畅地跑通，让养老从“被动处理问题”进一步走向“主动发现风险”。

构建养老数据网络数据 要“可用”更要“可信”

为实现上述场景，需要打通一个庞大的数据网络。这涉及到社区里有多少户老人、每家老人的健康档案与慢病情况、周边配置了多少社区医院、每个医院的医生擅长什么领域、药品库存如何……这是一个涉及民政、卫健、社保等多个部门的复杂数据网络。

推动内江项目的重要动力之一，正是要通过项目促进数据聚合，形成两项核心特点：第一是“可用”，第二是“可信”。他指出，数据难以聚合与流通的关键障碍往往不在技术，而在“可信”的前提尚未建立——因此必须“确立数据的所有权”，在政府指导下厘清边界与规则。

“这个项目的核心还是数据问题，数据是支撑智慧养老服务的基石。”孙琪说，正因为项目涉及大量数据确权与治理，声通科技才会与当地平台公司开展更深度协作，通过项目推进把数据打通，并将数据治理本身沉淀为长期价值。

孙琪同时强调，数据可信的前提是合作关系可信：政府平台与企业要建立互信机制。“如果政府与企业之间都建立不了互信，我们要说建一个互信的系统和数据，这是很荒谬的。”在他看来，这类项目需要长期投入，“要以年为单位去投入，企业要有耐心，政府也要有耐心开放场景、推动本地化合作与融入。”

探索可复制的“城市级智慧养老”标准

在声通科技的规划中，内江项目的意义不在于一份3亿元的合同，而在于沉淀出一套“城市级智慧养老”的运营标准。这套标准涵盖了平台架构、服务调度逻辑、线下网点布局、居家适老化改造规范、服务监管与数据留痕机制等各个方面。

这套“线上平台+线下网络+居家终端”的模式一旦在内江有效施行，便具备向其他老龄化程度较高的城市复制的潜力。与此同时，声通科技也在与上海交通大学、东华大学、华中科技大学等高校交流合作，将项目实践中积累的经验和数据，用于推动“AI+养老”行业标准的研究。

谈到未来，孙琪表示，随着平台不断完善，系统将持续接入新的服务能力，例如具身机器人等。具身机器人不会替代人，而更应该是成为人的“帮手”，提高人的服务效率。在他设想的场景中，人将成为管理者，管理并调度一批机器人，机器人参与上门或辅助上门，让年轻人找到新的就业方向与服务位置，让老年人享受到更好的服务体验。

未来的养老服务并非低端劳务，而是人工智能驱动的复杂应用；当城市把这套复杂体系真正跑顺，最终呈现的将是一种“老有所养、其乐融融”的治理图景。