央广网上海10月15日消息（记者何智康 实习记者惠关鹏 李婷）让AI整理会议记录、翻查资料、起草初稿，如今已不新鲜。但当这些尝试离开演示环境、进入真实的办公室和生产线，大众关心的重点就变了：不是AI能不能做，而是AI做出来的东西是否可靠？

开发者面临的问题也随之改变：如何把散落的业务需求组织成可持续运行的系统？怎样为Agent建立清晰的领域认知与行动边界？如何让一次“成功运行”转化为稳定、可验证的交付结果？

围绕这些问题，在近日举行的WorkBuddy开发者沙龙上海站上，来自前沿部署、软件架构、本体建模及智能体工程实践一线的技术专家齐聚漕河泾科技绿洲，结合各自参与的项目和工作场景，拆解了大模型应用走向工程化的关键环节，百余名AI应用开发者、企业技术负责人、架构师和技术创业者到场聆听分享并参与讨论。

沙龙现场（央广网实习记者 李婷 摄）

“Agent相较于对话机器人，能够为结果负责，能够真正把事做成，而不是只能回答一个似是而非的答案。”刘光智是腾讯云开发者星盟上海城市合伙人、腾讯云架构师上海同盟成员，他认为，智能体可以把重复的编码劳动简化，开发者可以把精力放到业务场景上。对想用好AI的普通职场人，刘光智在接受记者采访时也给出建议：“先找一个典型场景切入，通过AI做显著提效，获得成就感的同时，其实也完成了个人的POC（概念验证），这种经验是可以复制和迁移的。”

腾讯FDE（前沿部署工程师）董子铭的日常工作，就是把AI带入真实业务场景。FDE是近两年随大模型应用发展出现的新岗位，负责深入企业，帮助企业把AI真正用起来。董子铭说，当前企业AI落地最大的痛点是信息碎片化和能力碎片化，不同场景各自为战，每次新任务都从零开始。在他看来，解决办法是要借助AI完成信息梳理、需求归纳和任务组织，让分散在不同材料中的业务线索逐渐形成结构清晰、能够持续迭代的工作体系。后续，WorkBuddy FDE精英班还将在全国各地举办，帮助不同行业培养懂业务、会用AI解决实际问题的人才，推动AI在真实业务场景中落地。

腾讯云架构师上海同盟理事长马俊从经典本体论的概念出发，讨论Agent如何建立对真实业务的理解。他认为，当Agent知道“谁可以做什么”“某个动作会影响哪些对象”“任务需要遵循哪些规则”，它才能由理解文字走向理解业务。腾讯云架构师上海同盟社群理事王晔倞以《从“会做任务”到“可信交付”：Harness与本体建模驱动的Agent工程化实践》为题，进一步拆解Agent从能力演示走向生产应用的关键路径。

作为一名在校学生，华东理工大学商学院会计专业学生万春含表示，她从今年暑假开始使用智能体，完整的PPT制作、简单编码搭起的工作流、课程进度和截止日期管理，都交给了AI。她说自己从不担心被AI替代：“AI目前更多是完成重复性的工作，留给我们人的是往需求侧、决策侧发展，挖掘真实痛点的能力永远不会被替代。”

“我们会迈入人人都使用AI、人人都离不开AI的时代，AI就是人的第三只手。”刘光智认为，三到五年后，AI的使用成本会随着算力中心建设和产品竞争逐步下降，人与AI将和谐共处、甚至“交融共生”。