央广网上海9月26日消息（记者何智康）服务员整理客房、店员陈列货架、厨师制作餐食、工人完成装配、快递员分拣包裹、打扫卫生……这些来自日常生活和不同职业岗位的操作，对很多人而言或许习以为常，机器人却需要大量数据才能逐步掌握。

“物理AI最好的老师，是每一个认真生活的人，”觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示，希望将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可以学习、训练和复用的数据。近日，全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”正式发布，标志着物理AI数据生产正从集中采集走向更广泛的分布式、社会化协作。

普通人也可以佩戴MEgo设备 采集物理AI数据（央广网发 李婷摄）

此前，人力资源和社会保障部等部门正式发布“具身智能机器人应用技术员”新职业。随着机器人加快进入工业、物流、家居等真实场景，数据采集、模型训练和场景应用正在形成新的岗位需求。

据了解，用户可以通过觅蜂派领取数据采集任务，佩戴MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按照审核后的有效数据时长即可获得相应报酬，成为一名“机器人训练师”。目前，22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境面向大众开放，具体场景包括物流、仓储、住宿服务、教育、养老照护等，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。

发布会现场（央广网发 活动主办方供图）

截至目前，在为期一个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。首批参与者来自不同年龄和职业，他们将日常劳动与专业技能转化为机器人训练数据。42岁的网约车运营人员李国英第一次戴上觅蜂MEgo数采设备，记录浇花、擦玻璃、整理桌面和文件的过程。仁昌顺苏式糕点制作技艺传承人陆小星说：“把传统技艺的数据记录下来，上传给机器人学习，打开了我对传承的新思路。”

中国信息通信研究院人工智能研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏在发布会上表示，众包数据平台的价值不只是汇集大量记录，更在于通过任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营，将分散的数据转化为可训练、可评测的数据资产。