央广网沈阳9月9日消息（记者李子平 见习记者尹柏寒）九月的沈阳，秋意渐浓。9月9日，以“智改数转 AI兴工”为主题的2026全球工业互联网大会在沈阳开幕。会场内外，一个话题被反复提及：AI能否真正读懂工业的“行话”？

开幕式现场（央广网见习记者 尹柏寒 摄）

“大模型再强大，如果理解不了‘3号炉出口温度620度’在产线上意味着什么，它就是个不懂行的‘新员工’。”合肥清深科技有限公司董事长丁东的这句话，道出了“AI+工业互联网”融合的关键——让智能真正理解工业语言。

大会主题是“智改数转 AI兴工”（央广网见习记者 尹柏寒 摄）

所谓工业“行话”，不是术语表上的名词解释，而是藏在参数、工艺、工况背后的因果与经验。浪潮集团辽宁公司总经理孟玲认为，过去工业互联网更多承担“连接基础设施”的角色；AI融入后，它正升级为“价值创造的智能中枢”。

大会展区（央广网见习记者 尹柏寒 摄）

中枢能否真正发挥作用，取决于它能否听懂这些藏在数据背后的工业语言。

辽沈大地上，一批工厂和码头正在验证这种“听懂”的价值。沈阳移动与通用技术沈阳机床共建国家级AI+5G智能工厂，产线柔性化的背后，是AI读懂了不同工序之间节拍、负载与工艺参数的关联。在与沈阳微控飞轮建成的AI+5G智慧工厂里，AI则要读懂工艺参数与产品质量之间微妙的关系，才能实现工艺智能调控。

参会者正在展区拍照（央广网见习记者 尹柏寒 摄）

但让AI学会说工厂的话，并非易事。“不少工业AI应用‘重展示、轻落地、重概念、轻实效’。”朗坤智慧科技股份有限公司副总裁兼首席政府关系官张薇直言，工业AI落地难，不是技术瓶颈，而是工程化闭环能力和产业思维的缺失。在她看来，破局需要三条路径：优先选择专业数智化平台服务商合作；围绕安全生产、设备运维等刚需场景，小切口突破；管好、用好真实工况数据。

合肥清深科技有限公司董事长丁东则以中海油特殊作业智能监管项目回应了这一话题：先对摄像头进行质量检测，“把‘坏数据’挡在门外”，再以“小模型快筛+大模型精判”降低误报，最后打通告警、派单、处置、归档的业务闭环。“先选一个具体场景，跑通闭环，验证效果后再横向复制。”

大会开幕式上，国家算力互联互通辽宁区域节点建设正式启动，辽宁省数据集团揭牌，辽苏“智改数转”共促合作等多项成果集中落地。算力底座与数据机制的完善，正是让AI真正读懂工业“行话”的基础支撑。

从听懂一句“620度”，到读懂一条产线，工业互联网正在经历从“能连”到“能懂”的跃迁。当AI真正学会工业的“行话”，数实融合才算在车间扎下了根，新质生产力也才有了最坚实的场景支撑。