央广网北京12月5日消息（记者任芳言）据中央广播电视总台经济之声《交易实况》报道，由浙江省财政厅归口，浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》（下称《工作指南》）12月5日起正式实施，这是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。

数据资源和数据资产有何不同？《工作指南》对进一步释放数据价值有怎样的影响？对此，经济之声《财经态度》采访了工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮。

从“资源”到“资产”

刘兴亮表示，数据资源通常指企业或组织在运营过程中积累的各种原始数据，而当数据资源被系统整理、分析并转化成可直接支持决策制定、创造经济价值的形式时，它就成为数据资产。从“资源”到“资产”，要满足一系列条件：数据必须准确完整、能够被轻松访问和使用、数据经过分析和处理可转化为有用的信息知识、数据潜在价值可被识别并转化为实际经济价值。

《工作指南》提出以数据资产管理内部控制、管理体系、技术支撑、工作制度、工作流程、工作执行等要素为组成的确认工作框架，刘兴亮认为，《工作指南》为数据资产确认提供了指导流程，有助于数据资产确认的规范化、标准化。通过标准化确认流程，数据资产价值评估将更准确可信，这有助于提升数据资产的认可度，推动数据商业化利用，帮助企业更好管理其数据资源。标准化数据资产的确认也有助于建立起数据交易共享的市场机制，让数据“活起来”。

深挖数据价值

现阶段推动数据资产化进程有哪些发力方向？哪些规则要进一步明确？刘兴亮表示，要加强数据安全和隐私保护、制定统一的数据标准，加强不同系统和平台间的数据互操作性。另外，还应进一步完善与数据资产化相关的法律法规和政策框架、加强数据质量控制。

对拥有数据资产的企业，该如何提升数据价值评估的精准度？刘兴亮给出几点建议：通过大数据、机器学习等先进技术分析数据，挖掘数据的深层价值；构建多维度评估模型，从稀缺性、可用性等角度评估数据；参考同行业内的评估标准，结合市场需求和趋势评估数据；不断更新优化评估方法，确保评估的时效性、准确性。