近日，河北大学厚德创客空间学生团队在老师带领下，历时近两年时间，研发出基于多模态眼动追踪技术的智能早期诊断系统。该系统结合认知功能评估、虚拟现实技术和多模态生理信号同步采集等创新方法，旨在为阿尔茨海默症的早期筛查与干预提供高效精准的技术支持。

阿尔茨海默症作为一种神经退行性疾病，是我国人口老龄化进程中面临的一项公共卫生挑战。据统计，我国现有阿尔茨海默症患者超过1000万人，且随着人口老龄化程度加深，发病率可能继续攀升。该病早期症状隐匿，传统诊断方法成本高、耗时长且具有一定侵入性，导致早期诊断率低，容易错失最佳干预窗口期。“早发现、早干预”，是有效延缓阿尔茨海默症疾病进展、改善患者生活质量、减轻家庭与社会照护压力的关键环节。

据团队相关负责人介绍，相较于传统筛查手段，这一系统能降低检测成本并减轻受检者负担，有望大幅提高早期筛查的可及性和覆盖率，对于推动阿尔茨海默病的“早发现、早干预”具有积极意义。（来源：河北大学）