央广网北京10月20日消息（记者 朱冠安）10月17日，以“一栈贯通，智算无界”为主题的2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会在北京举行。大会展示了FlagOS 2.2从底层算子、编译器到模型部署与服务的技术进展，并提出AI模型快速换代而算力基础设施需长期服役的现实问题。

记者了解到，智源众智FlagOS 2.2的发布标志着开放智算正从回答“支持哪些芯片”走向回答“能否持续优化每一种算力、持续支撑每一代模型”，使芯片企业可更聚焦架构特色，让算力运营方在模型升级时多一条软件优化路径，模型开发者则有机会让算法创新更快跨越硬件边界。

北京智源人工智能研究院相关负责人表示，AI计算需求正沿三条路径扩展：数据中心的Token Factory追求持续演进和规模效率，端侧AI受限于内存、能耗与硬件空间，物理AI的具身世界模型则引入视频、空间、时间、动作及多传感器数据。FlagOS提前布局，将算子库、编译器、框架等能力向物理AI和端侧计算延伸。

当前AI模型可能3个月一代，算力基础设施却要在多年中创造价值。FlagOS 2.2显示，一条值得持续投入的技术路径越来越清晰：把面向新模型的算子、编译、量化和系统优化沉淀为可复用公共能力，通过统一接口交付给不同芯片，再在真实模型与服务负载中不断验证收益。