央广网北京8月13日消息（记者 朱冠安）记者从北京智源人工智能研究院了解到，近日，阿里巴巴发布超大规模MoE模型Qwen3.8-2.4T-A95B，众智FlagOS社区完成其在平头哥、英伟达、摩尔线程、华为昇腾、沐曦、昆仑芯、海光、清微智能、燧原等9家AI芯片上的适配、精度对齐与部署验证，提供BF16、FP8、INT8等多种精度版本，开发者可获取开箱即用方案。

本次发布的Qwen3.8-2.4T-A95B是阿里巴巴开源模型系列中规模最大、能力最强的版本，首次将Qwen-Max级别模型开放。其采用总参数2.4T、激活参数95B的超大规模MoE架构，在编程、专业工作、科研、长程智能体任务方面能力显著提升。

Qwen3.8-2.4T的多芯片Day0适配，是FlagOS紧跟前沿模型发布节奏的又一次实践。自今年2月首次开展Day0适配以来，FlagOS技术团队已在6个月内完成来自7大头部模型团队、12款主流开源模型、覆盖多达10款芯片的跨芯Day0适配，验证了基于统一、开放的系统软件栈，实现前沿模型“一次开发、多芯快速适配”的规模化落地能力。这一能力回应了国产AI算力产业化的两项核心需求。

北京智源人工智能研究院相关负责人表示，智源FlagOS为国产AI算力云服务抢占新模型“首发窗口”。FlagOS Day0适配将新模型从发布到多芯可用的周期压缩至24小时以内，使中小型算力服务商能够基于国产芯片快速上线推理API和MaaS服务，无需重复投入大量人力进行底层开发。目前，腾讯云HAI社区、超算互联网等多个云平台已将FlagOS适配的模型纳入其容器镜像中心。