央广网北京8月12日消息（记者 朱冠安）记者从北京智源人工智能研究院了解到，AREX自主研究智能体已正式发布。该智能体首创“研究→验证→再研究”双循环递归框架，可让AI在长程任务中持续自我修正，逐步接近正确答案。目前该模型权重已开源，科研体验版同步开放，支持资讯追踪、论文筛选、播客摘要，支持AI自主读论文、追热点、做综述等。

当大模型具备对话、推理、编程与工具调用能力后，自主研究被视为AI的下一个重大突破，核心意义在于AI发展不再受限于人类知识边界，形成“投入能源转化智力”的新Scaling Law（规模定律）。自主研究的真正难题并非搜索不足，而是智能体能否明确当前答案已成立什么、欠缺什么，以及下一步最该研究什么，从而在复杂约束中持续逼近正确答案。

北京智源人工智能研究院发布的AREX抓住“发现—验证不对称性”这一突破口，即完整答案难以一次生成，但候选解一旦形成，即可通过逐项约束验证快速定位不足、指导后续探索。AREX整体方法可以概括为一套双循环递归求解框架。内层循环负责“研究”，外层循环负责“改进”。二者协同，让智能体不只是向前搜索，而是在每一轮中继承已有进展、修正错误方向，并不断接近更可靠的答案。

北京智源人工智能研究院相关负责人表示，AREX平台以模型驱动的内容获取与研究智能体为核心，提供资讯追踪、论文筛选、播客提取三类入口，三者均由AREX智能体驱动，既支持广域浏览，也支持针对细分方向的定制化配置。未来，AREX将延伸至研究执行阶段，涵盖方案设计、工程实现与性能调优，最终实现用户定义问题、AREX自主完成探索实验并交付可验证结果。