央广网北京6月6日消息（记者 朱冠安）睡眠与记忆的相互作用，是神经科学长期关注的重要问题。大量研究表明，睡眠能够促进记忆巩固；作为睡眠中大脑活动的重要组分，记忆重放是否也会影响睡眠结构，尤其是记忆内容如何适应性参与睡眠稳态调控，仍有待进一步阐明。这一问题的关键，在于如何从睡眠活动、记忆活动等多模态、长时程数据中，捕捉记忆相关神经活动与睡眠状态变化之间的因果关系，并进一步验证其潜在调控作用。

6月4日，北京智源人工智能研究院与清华大学联合开展的研究围绕这一问题取得新进展。相关成果“Memory Reactivation Underlies Experience-Dependent Adaptive Regulation of Sleep”在国际学术期刊《科学》（Science）发表。北京智源人工智能研究院悟界·Brainμ模型团队负责人雷博与清华大学生命学院钟毅为本文的共同通讯作者。

研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。作为本研究中的数据分析的技术支撑，智源研究院AI+神经科学团队研发的脑科学多模态基础模型Brainμ0，为研究中的记忆-睡眠多模态数据分析、辅助科学家假设验证、睡眠状态识别等关键分析环节提供支撑，也展示了AI for neuroscience基础模型参与复杂生命科学基础研究的潜力。

Brainμ基于多模态基础模型的构架设计，具备灵活的下游任务适配能力，可面向不同实验范式和数据模型提供统一的神经信号表征以及基于大语言模型的推理分析。面向未来，智源研究院将持续推进Brainμ等科学智能基础模型的研发与落地，直面脑科学领域高复杂度、多模态、跨尺度的数据挑战，探索AI与神经科学基础研究深度融合的新范式，推动人工智能成为助力复杂生命科学问题解析和基础研究突破的重要工具。