央广网北京5月7日消息（记者 朱冠安）近日，字节跳动推荐技术团队所著《推荐系统》一书由机械工业出版社出版发行。该书深入浅出地介绍了推荐系统原理和经典算法，覆盖多样性、AIGC融合等前沿议题，并结合抖音等业务真实场景，呈现算法全流程实践。

《推荐系统》是字节跳动在推荐技术领域多年深耕的系统化沉淀，旨在助力打破学术研究与工业落地之间的壁垒。本书紧密结合互联网大规模应用场景的实践需求，涵盖推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估等内容，适合有机器学习基础的学生、算法工程师、互联网从业人员，以及想了解推荐系统的跨行业人员阅读。

从抖音、今日头条到番茄小说、汽水音乐，推荐技术已广泛应用于字节跳动旗下多类产品场景。近年来，围绕推荐算法机制公开、社区治理规则说明等方面，抖音持续推进相关信息的对外展示与科普。抖音相关负责人表示，未来，抖音等产品将在守护社区生态、践行社会责任的同时，持续推进技术公开与经验共享，与行业一道共建可信、开放、向善的算法生态。