央广网北京4月27日消息（记者 王进文）4月26日，第三届世界音乐人工智能大会开幕式在中央音乐学院举行。大会由中国人工智能学会、中央音乐学院主办，来自音乐人工智能、计算机音乐、音乐脑科学、数字艺术、表演科学、音乐教育及产业应用等领域的专家学者、行业代表和师生代表参加活动。

活动现场（央广网发 主办方供图）

本届大会聚焦音乐人工智能前沿技术进展与产业热点，旨在搭建高水平国际交流平台，推动音乐人工智能在“产、学、研、用”各环节深度融合，服务北京发展、助力国家战略，与世界携手开创音乐与智能融合发展的未来。

开幕式由大会执行主席、中央音乐学院教授李小兵主持。开幕式在大会开场视频、倒计时和主视觉发布中拉开帷幕。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海，中央音乐学院副院长、党委常委柯扬分别致辞。

戴琼海在致辞中表示，人工智能正在深刻改变音乐创作、传播、教育与产业生态，音乐人工智能作为艺术与科技交叉融合的重要方向，正在展现出广阔的发展前景。希望大会进一步汇聚学术界、艺术界与产业界力量，推动音乐人工智能领域原创研究、关键技术突破与应用场景拓展。

柯扬在致辞中表示，中央音乐学院长期高度重视音乐与科技的交叉融合，依托音乐人工智能与音乐信息科技等相关学科平台，持续推进音乐人工智能、音乐脑科学、智能创作、音乐教育数字化等方向的研究与实践。学校将以本届大会为契机，进一步加强国际交流与学科协同，推动音乐艺术在智能时代实现新的创造性发展。

开幕式后，大会进入主旨报告环节。主旨报告由中国人工智能学会副理事长、北京邮电大学学术委员会副主任、讲席教授马华东主持。四场主旨报告围绕音乐智能量化、数据声化、当代音乐的技术再语境化以及人工智能时代音乐学院未来形态等重大议题展开，集中呈现本届大会的学术高度、国际视野与思想深度。

中国科学院院士、IEEE Fellow管晓宏作题为“音乐智能量化与认知的研究进展”的主旨报告。他从隐藏在音乐旋律中的数学物理规律出发，阐释音乐旋律变化与自然、工程和社会系统中普遍规律之间的关联，指出音乐智能量化不仅能够揭示音乐结构中的普遍规律，也为音乐认知机制研究和人工智能作曲提供新的理论与方法。报告系统介绍了音乐计算智能分析、音乐认知脑科学基础，以及基于脑机测量的音乐智能与认知量化关联模型等研究进展。

斯坦福大学计算机音乐与声学研究中心（CCRMA）主任Chris Chafe以录像方式作题为“聆听数据：以数据声化为音乐与科学打造定制化计算机音乐网络应用”的主旨报告。他围绕声音化（Sonification）展开阐述，介绍如何将数据转译为声音与音乐，并通过“音乐性的聆听”帮助人们感知数据趋势。报告还展示了借助网页应用传播实时声音化成果、利用大语言模型提示辅助编程的工作流程，为科学家与音乐家开展跨学科创作提供新的路径。

德国汉堡音乐与戏剧学院教授、利盖蒂中心主任Georg Hajdu作题为“从音乐厅到社会空间：借助技术重新语境化当代音乐”的主旨报告。他表示，当代音乐正日益从传统音乐厅走向社会化、分布式和应用化场景。报告以“圣保利易北隧道交响曲”和“疗愈声景”等项目为例，展示网络化指挥系统、生成音乐与自适应声音环境如何重塑演出实践、观众参与和音乐的社会功能。

李小兵作题为“机文主义：音乐学院的未来在哪里？”的主旨报告。他基于中央音乐学院在音乐人工智能领域的系统探索，提出“机文主义”这一面向未来的理论设想，强调人工智能的深度介入正在改变艺术创作主体、意义生成机制和音乐教育结构。在报告中，他进一步从哲学与制度层面讨论人工智能对音乐学院六个二级学科及七个专业方向可能带来的结构性重构，引发与会专家对未来音乐学院形态的深入思考。

主旨报告结束后，大会举行合作伙伴发布及签约仪式，进一步推动音乐人工智能领域跨机构协作与成果转化。

当天下午的学术论坛由中国科学院院士管晓宏院士主持，多位专家围绕音乐人工智能基础研究与跨学科前沿方向展开交流。学术论坛还关注表演科学与人工智能治理等议题。英国皇家音乐学院教授AaronWilliamon从表演科学视角出发，讨论艺术表现、教育训练、健康福祉与社会价值之间的关系。

产业论坛由李小兵主持。论坛聚焦生成式人工智能在音乐创作、产品开发、教育应用与消费场景中的落地实践。