央广网北京2月4日消息（记者 王进文）六位专家围坐一桌，聚光灯下，安徽大学校长、教授孙长银提出一个尖锐的问题：当人工智能能完成从文献检索到论文写作的全过程，我们的教育到底要培养什么样的人？

1月31日，北京西郊宾馆，“科教协同与创新人才贯通培养”高峰对话在2026中国自动化与人工智能科普大会上举行。这场对话是大会的核心环节，也是对中国“教育强国”战略的深刻回应。

高峰对话现场（央广网发 主办方供图）

来自高校、科研院所、基础教育领域的六位专家，围绕新时代创新人才培养的三个核心议题展开激烈讨论。他们的对话不仅关乎技术应用，更触及教育本质、科学家责任与国家未来竞争力。

呼应国家顶层设计的深度对话

高峰对话的举行正值中国教育改革的关键时期。2024年底修订的《中华人民共和国科学技术普及法》首次明确“科普是全社会的共同责任”，而2025年发布的《加强中小学科技教育的意见》则强调要“引导学生像科学家一样思考，像工程师一样实践”。

这一系列政策构成了对话展开的战略坐标系。西安交通大学教授孙宏滨开场时提出的三大议题——科学家在国家人才战略中的角色、未来教育培育人才的重点方向、AI技术对教育的挑战——正是对这些国家战略的具体回应。

孙宏滨主持（央广网发 主办方供图）

中国科普研究所原所长、党委书记、中国科学技术大学科技传播系研究员王挺在发言中明确指出：“科学家不仅是科技创新的探索者，更应该是国家人才战略的奠基者和引路人。”这一观点将科学家的角色从传统的研究者扩展为国家战略的参与者和执行者。

全国中小学科学教育专家委员会委员、科普时报社社长尹传红通过欧阳自远院士的案例，阐释了战略科学家如何“跨越学科建制”，从地质学家转型为中国探月工程首席科学家。这种跨界的科学领导力，正是当前国家创新体系亟需的关键能力。

从精神引领到实践参与的多维定位

高峰对话第一个议题直指核心：科学家在国家人才战略中应扮演何种角色？六位专家从不同维度给出了系统性回答。

北京师范大学人工智能学院院长、教授黄华提出了“学为人师、行为世范”的基本原则。他认为，科学家主要在培养未来的科学家，“不管在企业界、高校研究所，本质上在培养这些人”。这一观点将科学家的育人责任提升到战略高度。

王挺进一步阐述了科学家的三重角色：科学家精神的铸魂者和示范者、科学思想与方法的传承者和启蒙者、人才队伍梯队建设的育才者和铺路人。这三重角色构成了科学家参与国家人才战略的完整框架。

特别值得注意的是，王挺提到了“银龄科普行动”——鼓励老年科技工作者将毕生科研攻关转化为优质科普资源。这一举措不仅盘活了老年科技人才资源，也为青少年提供了接触真实科研过程的宝贵机会。

尹传红从学科建设角度提供了独特视角。他举例说，周忠和院士曾向全国政协提案，建议将中学的地理、地质等学科整合为“地球科学”。这种基于科学家专业视角的学科改革建议，体现了科学家在教育体系改革中的建设性作用。

从知识灌输到能力培养的范式转变

当话题转向未来教育的方向时，六位专家的共识逐渐清晰：教育必须从知识灌输转向能力培养，从标准化教学转向个性化发展。

中国人民大学附属中学三亚学校校长袁中果分享了宝贵的实践经验：“在中小学教育阶段，倡导将最新的科学技术、最前沿的科学技术介绍给中学生，让他站在巨人的肩膀上看世界。”这种教育理念打破了传统教育的时空限制，让学生直接接触前沿科技。

袁中果详细介绍了人大附中的创新实践：生物老师与人工智能老师合作开发“人工智能+药物研发”课程，让学生体验AI如何加速药物发现过程；物理老师利用AI视频分析技术，使抽象的物理概念变得直观可视。这些实践展示了跨学科融合教育的巨大潜力。

复旦大学教授张军平从批判性角度提出警示。他认为，在人工智能时代，学生可能过度依赖技术工具，“整个流程当中有可能看不到学生在里面起到的真正作用是什么”。中小学阶段应谨慎使用AI工具，重点培养学生的独立思考能力。

王挺补充了三个重点方向：培养像科学家一样思考的创新能力和批判思维；构建人机协同的复合型能力和实践素养；塑造面向未来的终身学习能力和健全人格。这三者共同构成了未来人才的核心能力框架。

从工具应用到生态重构的双重冲击

人工智能对教育的冲击是全面而深刻的。黄华一针见血地指出：“AI对教育冲击较大……传统的文科，长期靠看书积累得到的技能，在大模型时代看到的是冲击得一塌糊涂。”

这种冲击在中小学和高等教育领域表现出不同特点。黄华认为，在基础教育领域，“应该尽量避免人工智能对学生的全面介入”，而应通过AI技术赋能教师，让教师从重复性劳动中解放出来，专注于高阶思维培养。

孙长银从高等教育角度提出了应对策略。他介绍，安徽大学正通过“1+MN”模式，将人工智能通识课程与各专业课程融合设计，“希望安徽大学培养的学生能够更好地适应人工智能时代，拥抱人工智能时代”。这种课程改革体现了高校对技术变革的主动适应。

袁中果描绘了更为前沿的教育图景：“未来基于大数据精细化、个性化的教学会成为常态。”他预测，基于数字孪生的数字教学、“师—生—机”三元融通的教学生态将成为教育新常态。这些变化将彻底重构传统教育模式。

然而，张军平提醒了AI教育的潜在风险，“中小学的学习到底应该依赖人工智能，还是不需要依赖？”他认为，过早依赖AI工具可能阻碍学生形成自己的学习思路和解决问题的能力。这一警示对于平衡技术应用与教育本质具有重要意义。

从学段割裂到全程协同的系统工程

“贯通培养”是高峰对话的关键词之一，也是当前教育改革的重要方向。六位专家的讨论揭示了贯通培养的多重内涵。

袁中果分享的实践经验最具代表性：在人大附中三亚学校，历史老师利用AI生成汉武帝时期的沙盘游戏，语文老师引导学生用AI工具研究古诗中的经济价值问题。这些实践打破了学科壁垒，实现了知识学习与能力培养的贯通。

更为重要的是，这种贯通培养需要跨越学段边界。尹传红提到的科学家参与学科建设案例表明，从高等教育到基础教育，科学家可以在各个学段发挥作用，形成人才培养的连续体系。

孙长银从高等教育角度指出，大学作为“学校和社会中间的过渡”，必须培养学生“与社会和平、友好地相处”的能力。这种社会适应能力的培养，需要从中小学阶段开始，贯穿整个教育过程。

黄华提出的分段策略——中小学阶段以教师为核心，大学阶段鼓励学生充分使用AI工具——体现了贯通培养中的阶段差异性。这种差异化的教育策略，正是实现有效贯通的关键。

从理念到落地的多元探索

高峰对话不仅提出了理念和方向，更分享了具体实践路径。这些来自不同领域的实践经验，构成了科教协同的丰富图景。

袁中果详细介绍了人大附中三亚学校的AI教育实践：历史课的沙盘游戏、语文课的价值研究、英语课的个性化训练、美术课的AI辅助设计。这些实践展示了AI技术如何深度融入教学过程。

值得注意的是，学校强调“AI是引擎工具，学生是主体”，通过对话式AI引导学生思考而非直接生成答案。这种应用方式既利用了技术优势，又保护了学生的思维过程。

安徽大学的“1+MN”课程改革模式提供了高等教育领域的实践范例。通过人工智能通识课程与专业课程的有机融合，培养学生适应AI时代的新型能力结构。

王挺提到的“科技副校长”制度，则是科学家直接参与中小学教育的制度创新。这种制度安排使科研资源能够持续、系统地注入基础教育，打破了长期以来科教分离的壁垒。

从技术狂热到理性应用的平衡之道

在积极拥抱AI技术的同时，六位专家都表现出对潜在风险的清醒认识。张军平的警示最为直接：“人工智能大家都可以用，对于中小学的教育，大家还是要学会怎么形成自己的批判性思维、想象力、视角、学习能力。”

这种风险意识在三位教育实践者的分享中得到了进一步体现。黄华认为，AI内容往往“比较酷炫”，可能削弱传统教学对学生的吸引力，影响师生情感互动。这一观察揭示了技术应用可能带来的教育异化风险。

袁中果在展示AI教育应用的同时，也强调了“不能偏离育人的本质”。他提到学校在推进AI教育时，必须同步加强人工智能伦理教育、法律教育，确保技术应用符合教育的基本价值。

孙长银从更宏观的角度提出，AI时代的教育改革需要“全过程、渗透性的设计”，使学生在掌握新技术的同时，保持德智体美劳全面发展。这种全面发展的教育观，是防止技术单向度支配教育的重要保障。

高峰对话结束时，一个问题悬而未决：当人工智能能够完成从知识获取到成果产出的全过程，人类教育的独特价值何在？

六位专家的讨论指向了一个共识：真正的教育不仅是知识的传递，更是思维的塑造、价值观的培育和人格的完善。在AI时代，这些人类教育的核心价值不仅没有过时，反而更加珍贵。

从科学家精神铸魂到AI技术赋能，从学段贯通到学科融合，这场对话勾勒出的不仅是教育改革的路线图，更是一个国家对未来教育的战略思考。