中国自动化学会自2022年起启动青少年人工智能辅导师与裁判员的培训工作。2025年1月，随着DeepSeek—R1大模型（以其卓越的代码能力与中文理解力）的发布，学会组织中国人民大学附属中学、首都师范大学附属中学等名校的科技教师，基于其3个月的教学实践检验，共同开发《大模型课程》专题，并已将其纳入第202505期培训体系中。该课程旨在帮助教育实践者掌握AI大模型核心技术，切实解决其在教学创新与科研效率提升中面临的痛点。

《大模型课程》视频可在智向未来—科教资源服务平台上免费学习，对应如下课程摘要描述：

课程1：AI技术在中小学教育中的应用趋势（中国人民大学附属中学温婷婷）

探讨大模型技术（如DeepSeek）在教育中的发展趋势，包括个性化学习路径、智能硬件整合、多模态教学场景等，分析国内外典型案例。

课程2：如何在中小学科学教育中融入AI元素（中国人民大学附属中学温婷婷）

学习利用DeepSeek快速生成教案、课件及分层习题库，结合“精准提示词”设计技巧（如“角色+任务+要求”模式），实现教学资源的结构化整合。

课程3：利用AI完成教学科研课题（中国人民大学附属中学袁继平）

本课程内容包括选题优化与文献综述生成、研究框架智能设计、跨学科教学案例开发、数据分析与可视化方法、学术规范与伦理审查，配套AI工具实操演练。

课程4：利用DeepSeek大模型完成教学科研课题（中国人民大学附属中学袁继平）

本课程以“教学可落地、科研能出成果”为核心，通过DeepSeek大模型解决教学与科研中文献综述耗时费力、数据分析门槛过高、跨学科案例开发困难和学术规范把控模糊的核心痛点，助力科技教师成为AI+教育融合创新的关键推动者。

课程5：教师数字素养提升计划（首都师范大学附属中学贾媛媛）

参与“AI+教育”工作坊，学习Prompt工程与数据可视化技能，建立个人数字成长档案。

课程6：AI智能体的应用与搭建（首都师范大学附属中学贾媛媛）

AI智能体的应用助力教育教学，利用coze平台搭建智能体或智能应用帮助老师完成答疑。教师借助cursor平台助力备课教研。

课程7：跨学科融合课程设计（深圳市南山区松坪学校王贤灿）

通过大模型整合语文、科学、艺术等学科资源，设计多主题综合课程（如“探索自然奥秘”），优化资源筛选与难度适配。（来源：中国自动化学会）