央广网北京3月29日消息（记者 朱冠安）去年的中关村论坛年会，北京通用人工智能研究院发布“通通”2.0，这是由价值、因果驱动的 AGI系统原型，可以通过价值与心智驱动多轮对话，基于交互反馈进行推理和学习，可与多智能体交互……一年过去了，“通通”实现了哪些“进化”？“通通”的认知体系构建到什么程度？中国通用人工智能又以怎样的方式来回答AGI的时代之问？2026中关村论坛年会最后一日，通用人工智能论坛在北京举行，集中发布了通用智能人“通通”3.0、具身智能核心引擎“通脑”等一系列原创成果。

通用人工智能论坛现场（央广网发 北京通用人工智能研究院供图）

为机器立心 原创“CUV”架构为智能体构建认知体系

在全球AGI赛道进入白热化竞争的当下，论坛上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯表示，通用人工智能竞争的本质是架构之争。

当前主流的大模型路线多以数据驱动为核心，依赖海量数据投喂实现能力迭代，却始终难以摆脱“黑箱”不可解释、内容幻觉、逻辑矛盾等固有痛点，本质上仍是被动响应的工具型AI。

本次论坛上，朱松纯团队提出“CUV”架构。所谓“CUV”架构，核心是为智能体构建“因果—价值”双轮驱动的认知体系，实现“为机器立心”，让AI从被动响应人类指令的工具，进化为具备自主认知、连贯价值观、可解释决策逻辑的自主智能体。这一架构不仅是“通通”系列通用智能人的核心底座，更成为本次论坛所有技术成果、产业应用的理论源头。

在朱松纯看来，AGI的架构之争，涵盖了数学层面的认知架构、模型与系统层面的软硬件架构，最终将延伸至芯片层面的架构创新。当原创认知架构转化为全新的芯片架构，才会迎来AGI竞争的终局。这一判断，也为中国AGI的自主突围指明了核心方向：唯有从底层理论实现原创突破，才能摆脱对海外技术路线的跟随，在全球竞争中掌握主动权。

通用人工智能论坛现场（央广网发 北京通用人工智能研究院供图）

从通用智能人到具身引擎 旨在打通AGI落地的核心链路

如果说“CUV”架构是AGI的理论内核，那么本次论坛发布的“通通”3.0与“通脑”引擎，就是从理论走向现实的两大核心载体，二者共同构建了从虚拟智能体到物理具身机器人的完整闭环，破解了传统AI“只懂语言、不懂世界”的落地难题。

据介绍，升级后的“通通”3.0在空间智能、认知智能、社交智能三大核心维度实现跨越式升级。不同于传统大模型仅在语言层面的交互，“通通”3.0能够精准区分3D虚拟空间与现实世界，实现对物理世界的感知映射；具备复杂任务的自主规划与动态调整能力，无需人工干预即可响应环境变化生成新任务；能在多智能体共存的“AI小镇”中完成共情协作、矛盾调解等复杂社交任务，形成连贯的价值观与世界观。尤为关键的是，“通通”3.0通过全过程透明的推理展示，实现决策过程的可解释、可追溯，规避了传统大模型的幻觉与逻辑矛盾问题。为其打造的“AI小镇”3D仿真虚拟世界，不仅为智能体提供了接近真实的社会化“练习场”，更推动“通通”从个体智能向社会智能演进，为AGI的社会融入探索了全新路径。

如果说“通通”解决了AGI的“认知大脑”问题，那么入选2026中关村论坛年会重大科技成果的“通脑”引擎，就是打通虚拟智能与物理世界的“具身中枢”。作为具身智能与机器人的核心引擎，“通脑”构建了“数据—大脑—小脑—本体”的协同技术路径，将“通通”的认知架构迁移至多类型机器人，让机器人具备“思考—行动—再学习”的完整能力闭环。

依托高保真训练平台“通境”、通用运动控制框架“通极”等五大核心技术矩阵，“通脑”实现了机器人跨场景、跨任务、跨本体的高效技能学习。目前，该引擎已完成从赛事支撑、国家级活动保障，到工业规模化应用、广域空间治理的多场景落地：不仅拿下多个国际机器人赛事冠军，完成全运会火炬传递、服贸会智能导览等任务，更联合企业实现国内首例人形机器人技能迁移的规模化工业应用，与中国铁塔合作打造“通用铁塔智能体”，验证了AGI在实体经济与公共治理中的落地潜力。

从教育普惠到行业赋能 AGI规模化应用的中国路径逐渐明晰

AGI的价值，终究要在产业落地中兑现。本次论坛集中发布的一系列行业应用成果意在破解AGI规模化落地难的痛点，构建从技术到产业的转化路径，让AGI真正赋能实体经济与公共服务。

在基础教育领域，发布的通育AI教育平台（TongLab）瞄准当前AI教育面临的师资薄弱、门槛过高、教学与应用脱节等难题，依托北京通用人工智能研究院的AGI核心技术，构建了“学—练—测—评—赛”一体化的智能教育体系。平台将复杂的AI技术转化为可教学、可复用的模块化实验课程，支持项目制学习与探究式教学，同时为教师提供课程设计、智能出题等辅助能力，为学生提供个性化学习支持。目前，该平台已在全国40余所中小学和机构落地应用，服务超7万名师生，形成可复制的AI通识教育推广模式，为AGI时代的人才培养筑牢基础教育底座。

在政企服务领域，升级发布的行业智能体工场2.0，为行业提供了智能体全生命周期的标准化工具链，大幅降低企业开发智能体的技术门槛。相较于前代，2.0版本深度融合价值对齐、“神经—符号—逻辑”融合的前沿算法，直击行业智能体“不可信、不可解释、难落地”的核心痛点，同时发布法律、医疗、金融等五大核心领域的行业智能体基准，建立专家评分的测评体系，为行业提供可量化的评估“标尺”。目前，该平台已深度赋能金融、能源、交通、司法等关键领域，与多家央企合作打造了能源厂站管控大脑、智慧交通智能体等一系列应用示范，在实际业务中实现显著降本增效，推动智能体从“可用”走向“可靠”。

为了进一步打破产业壁垒，论坛上，北京通用人工智能研究院联合中国铁塔、昆仑数智、中国民航信息集团等产业链核心单位，共同发起成立“通智行业大脑”联盟。该联盟聚焦行业智能体的可信创新，致力于制定行业智能体可信标准、攻关核心技术，推动AI从“功能响应”向“价值驱动”跃迁，确保AI的决策与人类伦理、法律法规、行业准则深度对齐，破解大模型“黑箱”与“失控”难题，构建产学研协同的AGI产业生态。针对AGI产业转化的共性难题，论坛也提出“三位一体”的多元转化策略：根据技术的知识载体类型、交付形态、业务需求与技术成熟度的匹配度，分别采用原创转化、双向转化、前置转化的不同路径，为AGI技术的规模化落地提供可操作的方法论。

从人才培养到社会治理 AGI安全可控的长远未来值得期待

人才是AGI发展的核心根基。在教育部支持下，北京通用人工智能研究院从2023年起与全国多所重点高校启动“通计划”，联合培养博士研究生；同时在北京大学、清华大学设立通用人工智能实验班，以“通识、通智、通用”为培养体系，融合多学科知识，培养AGI领域的顶尖人才。这一“从基础教育到高端科研人才培养”的全链条体系，为中国AGI的持续发展提供人才保障。

标准是行业规范发展的前提。中国信息通信研究院在论坛上披露，方升大模型基准测试体系已迭代至3.0，覆盖基础能力、行业应用、高级智能等多个维度，测试结果显示，国内大模型在基础能力上表现优异，但在复杂推理场景仍有提升空间。下一步，中国信息通信研究院将与北京通用人工智能研究院合作共建面向未来AGI的大模型基准测试体系，推动国内AGI测评体系的标准化、权威化，引导行业向“又准又快”的高质量方向发展。

尤为值得关注的是，论坛发布的武汉东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地案例，为AGI的社会融入提供了先行探索。该基地以大型社会模拟器为核心，开展城市治理、公共安全、养老医疗等多领域的智能社会治理实验，打造“文明一万年”智能社会体验馆等标杆项目，同时参与国家相关标准研制与立法工作，为AGI技术嵌入社会治理提供实践样本，也为AGI的安全可控发展积累了经验。

从底层认知架构的原创突破，到虚拟智能与物理具身的闭环打通，从千行百业的规模化落地，到全链条产业生态的系统构建，中国AGI从原始创新到产业落地的路径渐渐清晰。这条“原创理论引领、技术自主可控、产业深度融合、生态协同共建、安全规范发展”的中国路径，不仅为中国AGI的突围奠定了基础，也为全球AGI的健康发展，提供了兼具技术创新与人文关怀的中国方案。