一度电能创造多少智能？

这似乎已成为AI时代的灵魂之问。

过去二十年，互联网消耗的主要是带宽、存储、服务器，而人工智能时代，消耗的核心资源变成两个字：电力。

一度电做工业用途，产值不过几块钱，但如果用来生产Token（词元），情况截然不同。以H100GPU为例，单卡功耗约700瓦，加上配套设备约1000瓦，满负荷运行下一小时耗电约一度。目前H100的租赁市场价格每小时约2美元，折合人民币十五六元，再往上走，若将GPU用于大模型推理，按海外市场百万Token定价数美元计算，可支撑的Token产值能达到200多元人民币，如果再叠加算法优化和算电协同技术，这个数字还可能翻倍。6月16日，在2026长三角枢纽芜湖集群算电协同技术研讨会现场，有关专家给记者算了一笔账。

从几元到数百元，在AI时代，一度电可以创造的价值攀升了上百倍，这其中藏着哪些新机遇？

【01】

“六张网”中的新商机

今年全国两会期间，国家发展改革委主任郑栅洁披露了一个超7万亿元的投资行动——“六张网”建设。所谓“六张网”，即水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网。

消息一出，能源板块快速走强。中国能建、协鑫能科、豫能控股等纷纷涨停，大唐发电总市值突破1300亿元；从3月初到6月8日，华电辽能和协鑫能科股价分别上涨474%、159%。

支撑这一热度的，其实是AI产业爆发式增长带来的真实需求。我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上说，Token调用量的大量增加，表明中国人工智能发展进入了快速增长阶段。

算力的尽头是电力，当Token演变为AI时代核心生产资料，如何高效能使用电力已成为争夺AI时代话语权的胜负手。

2025年，我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，中国信通院预测，到2030年，数据中心年度用电量或将达到3900亿至8200亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用电近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量平均增速。2026年1—2月，芜湖算力中心用电量同比暴涨337%。

正因如此，“六张网”中的“新面孔”——算力网备受关注。未来，算力就是和水电一样必需的公共资源，而要想建成相互关联、系统集成的新基建网络，关键不只在“建”，更要在“联”。

同样在2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，明确“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”；“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局，算电协同正式升格为国家战略——发挥国家电网体系优势，从基础设施和硬件技术底座上，进一步支持提升大模型能力和算力能力。对于想入局新基建的中小企业和投资人来说，“六张网”中最具想象力的交叉点，恰恰落在“算电协同”之上。

“算电协同”是通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统深度融合，推动资源动态匹配与优化配置，实现“以电强算、以算促电”的良性循环。正如中国电力报所指出的，“其本质，是一场AI时代的基础设施再升级。”让“六张网”从“各自为网”走向“同频共振”，关键在数字底座。此轮升级中，拥有电力AI大模型等核心技术的企业，将成为“算电协同”的“最强大脑”，具备技术壁垒和不可替代性。

【02】

AI要像大脑一样工作？

下一代AI必须像大脑一样工作，华盛顿大学一支跨学科研究团队在最新研究中提出，当前的基础模型虽然强大，但仍然缺失了大脑智能的关键能力，这是来自神经科学的关键启示。

图灵奖得主、被誉为“AI教父”的辛顿也曾指出，大语言模型理解语言的方式与人类大脑一样。人类大脑是一个低功耗、高效能的“人脑智能”——功耗仅25瓦，却支撑着人类复杂的认知与决策。接下来的十年，人工智能可能不得不重新回到一个古老的问题：人脑究竟是如何做到智能的？

总部位于安徽合肥的一家公司——中科类脑，正试图从大脑的工作原理中找到AI的下一站。

这家公司成立于2017年，是“类脑智能技术及应用国家工程实验室”迄今唯一的成果转化平台。成立初期，主要围绕实验室的技术转化，专注于类脑模型与类脑计算技术的产业化落地，率先将核心技术应用于算力基础设施与电力能源两大关键行业。

中科类脑创始人刘海峰有一个判断：过去电力和算力长期割裂，以后则必须融合。

2024年初，在一次行业会议上，刘海峰在巧遇李明明。李明明在能源行业工作了近20年——从中国第一批兆瓦级风机项目做起，先后在国家能源集团、Abengoa（阿本戈集团）和阳光电源任职。彼时“算电协同”还没有成为国家战略，两人却不约而同地谈到了这一方向。李明明认为政策会来得很快，可能是十万亿级的风口，整个产业链的规模会非常大。两人对未来的研判高度一致，加上刘海峰的诚挚邀请，最终，李明明下定决心从上市公司出来，加盟中科类脑，他坚信，“算电协同”的确处在一个非常前沿的位置。

不久之后，刘海峰提出了“度电智能”的全新理念——让每一度电产生的有效Token都能被精准计算。“当下的Token很贵，而构建普惠AI的核心应该是效能革命，而非只是规模。”做了8年异构算力调度、7年电力智能化，中科类脑进入“算电协同”赛道，同时修筑了自己的“护城河”：构建的算电协同体系，将能源、计算、模型、调度四个维度有机整合，形成“电-算-模-Token”的闭环。

【03】

“算电协同”新探索

电力有波峰和波谷，算力也有波峰和波谷，如果两方的波峰波谷能够很好协同，算力所需要的能源会被大大优化。这是一个有趣的物理现象，也是“算电协同”的逻辑起点。但“算电协同”仍然长期处于理论阶段，中科类脑提出的“电-算-模-Token”闭环能否得到验证？

记者在2026长三角枢纽芜湖集群算电协同技术研讨会上获悉，全国首个跨三地算电协同智能调度测试成果正式发布。测试由国网安徽负荷管理中心、中科类脑、芜湖市大数据建设投资运营有限公司、中移（上海）信息通信科技、中国移动通信集团上海有限公司、安徽提尔液冷科技联合完成。团队依托国网安徽负荷管理中心下发的削峰填谷需求响应邀约，在上海临港数据中心、芜湖提尔液冷数据中心及皖疆绿色融合算力中心三地之间，成功实现了英伟达4090、5880及华为昇腾910B三种异构算力的跨时空调度——将25台服务器上的推理任务在芜湖节点延时平移到谷电时段运行。

验证目标全部通过：跨域迁移成功率100%，调度响应时效不超过200秒，功率预测精准率98%。算力像电力负荷一样，被验证可以“柔性调节”。

“这是基于真实需求响应邀约的虚拟电厂运营模式下的算力调度，实现了跨经营主体的异构算力调度。”刘海峰说。

在此前不久，中科类脑已经用连续4天的需求侧响应验证了算电协同技术落地的商业可行性。2026年5月1日至5日，以芜湖集群为核心基地，连续4天成功填谷响应，290kW×4天×4h的响应负荷在对应时段内实现下调。通过参与需求侧响应和电力现货市场，智算中心可以将“负荷弹性能力”转化为“调峰收益”，数据中心第一次从“用电成本的承担者”变成了“电力市场的参与者”。

中国电力科学研究院主任工程师陈洪银在现场评价说，芜湖可以积极构建电网友好型算力集群，服务长三角产业发展，例如利用算电协同技术发展毫秒级低时延算力，未来可广泛应用于自动驾驶、工业实时控制等场景。

为什么在芜湖做这个验证？

首先，芜湖集群位于我国已布局的8个算力枢纽节点之一，属于长三角算力枢纽。当前，长三角、京津冀、珠三角等东部地区算力需求占全国60%以上，但东部能源占比不到20%，在这里做验证，具有示范意义。

其次，通信运营商有个常用的“250公里服务半径定律”——由于算力对时延有要求，而时延是由光的传输距离决定，250公里半径范围内可以保证较低的传输时延。芜湖地处长三角核心，250公里半径覆盖南京、合肥等产业重镇，地价相对一线城市更低，水电资源较稳定，具备持续布局数据中心的潜力。

当“算力即国力”成为新的时代共识，让一度电的价值实现最大化，只是这场远征的开始。中国能源研究会发布的白皮书预测，2026年我国算电协同市场规模将达1800亿元，2030年突破万亿元。“算电协同”新基建落地，有望重塑资本市场能源科技板块的估值逻辑，AI时代的生态价值也将被重新定义。（安徽日报报业集团全媒体记者 宣岚）