央广网

余中:《人工智能助力“健康中国2030”》

2017-04-14 11:21:00来源:央广网

  

  央广网北京4月14日消息 4月14日,中央人民广播电台央广网国家社科基金重大项目“网络文化建设研究:建设中国特色社会主义网络文化强国对策建议”(项目批准号12&ZD016)课题组联合中国社会科学院新媒体研究中心、中国科技新闻学会网络媒体专业委员会、中国通信工业协会区块链专业委员会、清华大学清华控股有限公司在北京举办“贯彻习近平总书记网信工作座谈会重要讲话精神暨人工智能机器人信息革命与网络强国战略研讨会”。众多领域专家、学者出席研讨会,共同探讨十八大以来实施网络强国战略和大数据战略的新机遇、新挑战,分析最新人工智能、机器人技术发展创新未来趋势和对策建议。经纶世纪医疗网络技术有限公司总裁余中出席研讨会并做了《人工智能助力“健康中国2030”》为主题的演讲。演讲摘要如下:

   今天我给大家汇报的是大数据人工智能以及智能服务机器人在医疗、健康以及养老关怀方面的应用。

  医疗健康这个行业这个领域中间,咱们中国面临的三个最主要的问题,其实一个是“费用”,一个是“质量”,一个是“可及性”,这三个方面不仅仅是咱们中国医疗健康市场所面临的,在全球的范围内,医疗市场基本上来讲这三个“费用”、“质量”、“可及性”是通用的问题,每一个国家,每一个政府。

  但是造成这三个问题的原因可能各个国家不一样,从咱们国家来讲一个是慢病,一个是老龄化,这两个也是一个通病,所以在全球范围之。

  质量这方面来讲就是基层的医生缺乏合格的,大量的全科的医生,因此咱们非常好的医改政策,社区首诊,分级诊疗,“看病难、看病贵”的问题,解决的方法,在逻辑上都非常好,但是在实操上遇到非常大的问题,如何强基层?当基层能力不行,当基层医疗社区医生的水平不行的你要做社区首诊,小在社区大病找专家这个逻辑就不承认因为你不知道什么是小病什么是大病,如果这个医生不是够格的医生。

  因此我们如果从政策的角度上来制定非常好的逻辑政策,但是没有人好的支撑的情况下这个政策是没有办法制成的,所以我们一直在思考,就是我们怎么样能够真正地把非常好的政策,从顶层逻辑非常好的情况下面,我们能够真正落地实施?那么它的这个解决方案,它的解决根本就是人工智能、大数据,乃至于我们所说的智能服务机器人,另一个情况就是好的资源研究不均衡,那医疗服务可及性就受到非常大的问题,这个问题恰恰又是需要通过网络通过网络通过机器人的方式,我们觉得是非常适合来解决的这个问题。

  “健康中国2030”的国家战略来讲,从根本上来讲就是把科技与医学的模式有机地结合起来,具体结合的方式,最终的核心点就是怎么样整合大数据,怎么样进行从信息化走向智能化,怎么样提供在这个基础上把这个疾病为主走向预防为主。

  我们经纶世纪我们这个公司是7年前从硅谷回来的,我们基本上是做人工智能、大数据我们这个团队开始潜心打造,怎么样把大数据人工智能,最后是智能服务机器人,有机地和医学服务来结合,医学包括从临床的角度来讲,从慢病,从临床,从预防、诊疗、康复一体化的服务,这中间是巨大的一个领域,怎么样把它结合起来?

  我们提出了一个所谓“三位一体”的架构,一个是健康医疗大数据,一个是医学AI引擎,一个是健康互联网服务平台。医学大数据这是资源已经是相当于“汽油”,就是燃油,医学AI的引擎就是我们所谓的核心技术,它包括有从规则,专家系统到这是自上而下,以及大数据的国情建立紫霞和,让他们融合起来,第三部分就是健康物联网服务平台。

  我们这个计划叫做“天使计划”,我们现在真正开始进入实操了,大数据医学,AI引擎,物联网,物联网包翁括机器人。健康医疗大数据平台这是我们做的平台,最重要这一方面来讲我们用了三四年时间就专门做数据的清洗,就是对医疗的数据来讲建立知识库建立规则,建立所有的对应,然后把大量的数据来进行清洗,来进行标准化,所有的结构化、非结构化的处理,怎么样来进行匹配,怎么样来进行数据的标注,然后使得我们所说的人工智能,深度学习成为可能。当你没有真正这样一个支撑的话,你不能不可能做真正的人工智能,智能学习,这个工作量非常大,非常多的坑,我们花了很大的公费,一个一个坑地来填,到今天为止我们完成了非常非常难以想象的工作。

  第二点医学AI引擎,在数据准备好的情况下,我们怎么样运用这个数据,两个方向:自上而下。这就是根据规则,根据指南,根据疾病的诊断以及治疗的指南或者专家系统,这一部分来讲的目的非常简单就是做虚拟医生,这个虚拟医生将来就是取代医生中间的一部分非常非常重要的基于规则的,这一部分的工作,也就是说基于规则基于指南各种常见疾病的诊断的话基本上是占80%,在所有的整体的医疗健康服务当中。

  再基层我们怎样把基层的能力提高,通过培训的方式来不及通过好的医生送下去,不可能没有可持续性,可以做试点但是没有可持续性。唯一一点就是怎么样把人工智能跟人类的智能加起来,把中间一部分能够用机器实现这个东西,其中一个方式就是把这些诊断治疗整个一个流程智能化,做一系列的改革。

  第二就是从大数据分析,自下而上,当我们专家系统是群众医学80%,但是一旦到了个性化一旦到了每一个个人的情况下就把它有一个模型这个模型结合起来,我们就是所谓的一个叫做(英),就是所谓的基准,就是专家系统,在这个基准上面进行调整,叫做(英),叫做校准,这个两个结合我们认为在人工智能到医疗健康这个领域当中中间来讲这是最难的一个问题。我们花了大量的工作在这上面做研究,做实践。

  第三部分来讲就是健康服务机器人,健康服务的平台,这个服务平台云服务到端,最终驱动我们的前端,这个前端来讲的话,这是我们跟因特尔在两年前在一直是潜心在做的我们叫做“天使机器人”,因此我们的计划就叫做“天使计划”,这个“天使机器人”是目前本身来讲我们认为把机器人这个人也这个行业,从它的语音、交互,识别,这个识别有各种不同的识别,包括你ID的识别,包括你情绪的识别,我们把它叫做感知识别的方式,尽量地放进来,放进来之后来承载智能的医学这样一种引擎,所能够支撑的从外面的管理,从癌症的诊断治疗从术后的康复管理以及到我们所说的这个老人的关怀这方面。

  所以我们两个应用第一是从居家养老,以老人的角度来讲,老人作为举家的之伴侣,它能够承载作为老人在家里这样一个伙伴,能提供我们所需要的,所界定的,机器人能够工作在家里。

  第二部分来讲就是我刚才所说的,咱们得强基层,作为全科医生的智能助手,它作为它的一个助手在基层来讲的话,我们提供一个机器人的一个(英),就这样一个层面,能够把基层医生的能力在常见病的治疗、诊断、跟踪、知识用药这方面来讲我们对它全面地进行提升。

  最终我们做的四项是网络我们现在已经在有试点城市再做就是真正地从小范围开始建立机器人的网络,也就是说不仅仅是机器人,这里要建立打造人、机器人、云平台、设备之间全方位的交互,这样一个网络,最终来呈现我们所说的医疗健康、智能关怀等。

  这是我们在去年10月份的时候世界机器人大会这是我们首次亮相。这是我们在养老中心也是去年的时候我们做的试点,在实验的试点,不断地打造我们的使用。

  应用部署方面来讲,目前来讲我们目前在几百家引用用了我们的大数据平台,基本上都是三甲级的公立医院,再就是我们跟养老中心大的企业,特别是我们跟几家重要级的保险公司,现在深入地做大数据的核保引擎,做它的(英)、(英),然后做它对客户不同的所谓的(英),然后所谓一系列的健康管理的服务。

  底下就是我想展望稍微往前看一点,就是任何一个科技的发展它所面临的就是一个时刻,这个时刻我们叫Tipping Point,这个Tipping Point叫临界点,这个临界点面临预示着当一个社会的技术,才干,也就是我们说的才能、资金、应用到一定程度完了,以后必然产生一个效果,这个爆发我们叫做(英),这个(英)我们所面临的,当我们在部署的过程中间当我们抬起头来我们做应该做的时候,当我们低头往地平线看的时候我们机器人,人工智能这个机器人是我们事实上机器人一个物化而已,就是整个这个领域中间来讲,它的发展临界点在什么地方,我们开始在探索这个。

  我们有一些非常浅的思考在中间这个一个是从我们的思想,一个是在实践过程中间我们逐步地有一个感觉吧,这个感觉一部分来讲就是网络化的机器人非常非常重要,让机器人之间相互之间联动,一个机器人是一个(英),比如说一个产品代表一个家庭,代表一个老人,一个家庭他的所有的医疗、健康、关怀需求,这是第一点,通过被动的方式,也就是说由人主动请求的,还是通过主动的感知,它是代表,同时来讲,它也对这个家庭也带动了外面世界的资源,因此把一个一个的机器人连从起来,其实是把一个个家庭连通起来,通过跟我们的云平台跟所有的资源连通起来,其中的(英)网络化机器人,这个地方突破这个是一个很大的方面,今天没办法讲,我们怎么做网络系统,怎么以机器人作为单元。第二人机交互,这个突破是什么呢?

  当今我们的人类,我们在座的每一类有两个类型的交互是非常熟悉的,第一,人跟人的交互,第二人跟电脑的交互,这两种交互我们在座的各位都非常非常熟悉。但是第三种交互来了,人跟机器人的交互,这个交互人跟机器人怎样进行共存,它最终的根本来讲是前面两种交互的混合,一个是我们人和人怎么样交互,这中间是有原则,另一个是人跟电脑怎么来交互,我们也不可能以人跟人的交互,跟机器人交互也不可能以人跟电脑的方式。这个无论从各种角度来讲等一系列的问题这个需要思考,需要突破。

  第二就是我们跟(英),网真的体验,就是我们怎么在远程的情况下跟机器人的交互我是一个实景的感觉,事实上我是一个虚拟的体验,这一方面来讲就有一系列的(英),很多的技术就是必须是跟机器人交互跟人交互达到一个突破性,我们才能可能说到达我们所说的Tipping Point,这个Tipping Point,我们希望通过我们所做的大数据医学AI引擎,健康五莲玖物联网系统,天使机器人的方式,我们能够把咱们这个产业发展,这个Tipping Point往前能有所推动,这个推动过程中间通过我们大家集体的智慧,通过我们国家、政府、科研、企业、高科技公司应用产生结合起来,产、学、研、用、政,结合起来最终来讲,我们产生我们健康中国。

  在这样一个过程中间来讲,需要我们真正深刻地认识到,我们从大数据,人工智能、机器人、医学的,整体的,深入的这样一个合作,必须全盘地从顶层设计到各个合作必须是一盘棋,在这样情况下来讲我们渴望我们所制定的“健康中国”这样一个宏伟的,习总书记与我们中国政府健康中国2030有最终的实施路径,最终实现阶段性胜利,谢谢!

编辑: 果君
关键词: 人工智能;社科基金;网络强国;新媒体研究