央广网北京4月14日消息 4月14日，中央人民广播电台央广网国家社科基金重大项目“网络文化建设研究：建设中国特色社会主义网络文化强国对策建议”（项目批准号12&ZD016）课题组联合中国社会科学院新媒体研究中心、中国科技新闻学会网络媒体专业委员会、中国通信工业协会区块链专业委员会、清华大学清华控股有限公司在北京举办“贯彻习近平总书记网信工作座谈会重要讲话精神暨人工智能机器人信息革命与网络强国战略研讨会”。众多领域专家、学者出席研讨会，共同探讨十八大以来实施网络强国战略和大数据战略的新机遇、新挑战，分析最新人工智能、机器人技术发展创新未来趋势和对策建议。北京清博大数据科技有限公司CEO郎清平出席研讨会并做了《大数据时代下的信息革命与网络强国》为主题的演讲。演讲摘要如下：
人工智能的基础是海量数据和算法，我们知道习总书记对网络强国提出了多次要求，我们相关的政府部门也对于网络强国包括互联网+等等也进行很细化行动方案的制定，针对很多网络强国战略当中通过互联网+我们可以通过海量数据，推动人工智能的发展当中优化对于社会的稳定性，包括公共政策的出台以及它的优化，以及信息安全方面带来很大的改善。我们也可以看一下在互联网信息抓取和分析当中人工智能其实在大量应用于舆情的氛围当中我们看到包括谷歌等公司他们也在为当地政府机构提供舆情的服务通过人工智能进行数据的监测，我们可以看一下首先从监测的设置我们从检测对象，关联词排出此时间地点地点的匹配，然后各种数据源进行属性分析。
在这个观察中我们以2022年冬奥会为例，我们现在也在做冬奥会的一些大衣数据的工作，我们可以看到我们可以把将数据源分到海外的网站，包括国内的各种论坛来进行数据的监测。在这个当中覆盖到不同的语种，通过数据翻译成为我们可用的语言。同时我们可以采集抽取海外媒体他们报道以及内容当中官方媒体、记者、知名人物对于冬奥会以及中国的评论和情绪的倾向，从而我们可以进行相关一些舆情风险的观察、预测从而我们预测之后进行应对以及进行互联网各平台的传播。
我们也在为各大高校、媒体智库、部委服务，我们以平台抓取为例我们可以对用户抓取社交信息以及和体育赛事冬奥会人物相关的大数据，通过技术的建模，挖掘算法人工智能可以快速获得传播关注点和影响力。在这个当中我们通过不同的数据原则性我们专区回来内容之之后通过内容可以分析出不同民众对于这个事件的情绪，情绪是消极的，友善的，还是消极的等等，通过观众的分析，我们可以看到可以细化到不同到媒体、观众、运动员、管理人员、赛事方、协会他们的观点以及不同机构人员他们信息发布的内容、观点、事件传播传播的途径，从而了解我们对冬奥会是赞叹、吃惊、喜爱这样倾向性的评论，从而组织我们官方的一些传播和报道。在这样当中通过大数据的监测通过舆情走势，热评的来源包括来源的热度信息等等来进行全面的数据监测和分析，我们再以“雾霾”为例，我们知道两会之后严重的雾霾又来了，我们通过对雾霾的监测回顾了一个月长期的走势我们可以看到不同的颜色模块像微博、微信、报刊、客户端、论坛等等的数据源，他们不同的数据监测我们通过数据我们经过大数据的算法我们提供给是使用者和侧者进行一个可视化的传播就可以了，我们如果把工作交给不是专业人员来做会耗费大量的时间和精力，互联网就是开放就是把专业的事情交给专业的人来做，这就是我们通过抓回来的数据，通过算法做可视化的呈现，可以清晰地看到热度的分布。
我们也通过大数据舆情的专区和分散去年我就和央视《我有问题问总理》栏目，在两会期间我们和人民日报中央厨房合作为两会提供新闻数据通过大数据把社会公众关注的国家治理公共政策以及社会中热点经过这样的大数据分析，非常简便地通过新闻的方式来进行传播。
刚才讲到的是互联网数据的抓取，现在我们在推进这个各个部门信息独到打通的工作，所以很多有价值的信息还大量集中于政府和企业并没有上网，我们进行私有数据和公共数故刷钻进行结合，我们做了互联网数据和私有数据结合之后包括像智慧城市的，创业投资的，品牌的指数的，网络形象，公益扶贫，新媒体发展等等。
在这个当中我们就以清博士清博指数为例，我们现在新媒体评估对于部门、对于所有央企的新媒体平台指标，通过这样的评估能有效地促进各个机构新媒体的发展。刚才我们老师业介绍了，新媒体无论是政府机构还是我们哪个组和民众进行有效对接最佳的渠道和入口。同时我们也可以把这种大数据，互联网和私有数据的大数据应用在可视化分析当中让我们刚才讲到了使用者和决策者一目了然能够看到各种数据分析和分裂。
我们也把公有数据和私有数据结合应用在数据分析中，我们应用在各个高校非常一木料地把人工智能的结果呈现在这样的过程脏中我们也在打造文化信息研究的平台也是结合大衣数据的分析和抓取。再一个我们给清华大学公共管理学院做的中国第一套中国智库大数据的平台对中国所有的智库，他们的传播力影响力进行分析评估，同时你比如说我们再给北京师范大学做国学大数据的研究也是通过国学的研究，通过大数据进行有机地结合。
我们在在给清华大学，主义理论形态做传统意识形态的结合，通过意识形态通过大数据进行有效的结合和分析。再比如说给地方的旅游部门做大数据分析和可视化应用，这里面有一个就是互联网数据，民众对于景区的评价，热度你景区微信、微博的影响力这是大数据进行分析，旅游部门也需要提供消费的数据，景区热力图的数据，这是需要结合一些私有数据来应用，我们可以进行人工智能的分析。
再比如说现在政府和机构大量地应用了很多互联网平台一个公众、一个大V，我又有微博又有微信，又有企鹅号，现在阿里又推出了大鱼号，我们就需要来监测分析了解，一个机构一个人在多平台的触达和传播究竟是什么样的情况，再就是我们可以把这样互联网公开数据和私有数据应用在我们现在在环保部门做环保据这里面就会包括整个网民，对于某一个地区某一个环保事件他的情绪的反映，传播的热度，以及这个舆情的走势，也结合了一个企业一个地区它环保排放的数据来进行综合的评估。
所以说，我们通过这样的互联网公开数据和私有数据进行这样大数据舆情的算法来服务于不同的部门，希望对于信息革命和网络强战略能够提供一些帮助，因为这样的战略实现它不是一蹴而就的，它一定是需要我们每一个部门，每一个机构、学界、政府、企业媒体进行全范围的通力合作才能一点一滴地把这个战略加速实现。
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