央广网江西分网4月8日消息 小微企业融资难、融资贵，是当前中国经济发展中面临的一大困难和挑战。此次全国两会上，全国政协常委、江西省政协副主席孙菊生递交提案，建议建立“金融大数据”系统（库），应用“金融大数据”革新手段颠覆银行传统信贷模式，创建新型银企融资方式，开创小微企业融资新局面。
去年以来，为力求缓解小微企业融资难融资贵问题，人民银行和银监会密集出台了多项金融政策措施。但从政策措施效果来看，小微企业融资难融资贵问题依旧突出，精准发力的扶持政策并不理想，中小企业的融资困境没有明显改观。
在提案中，孙菊生认为，小微企业融资难、融资贵，主要还是因为企业的信息缺失所形成的银企间信息不对称与失衡。一方面间接融资模式受限于线下信息归集的限制，很难满足银行对中小企业的财务数据、社交数据、交易记录、海关数据、物流仓储等信息的海量需求；另一方面，大多小微企业对于生产、经营和管理等方面信息收集和整理欠规范，而且透明度低、缺失多、资信低，银行难以掌握企业真实情况。
由于这些问题的存在，就会导致诸多负面情况，如银行对企业难以取信，信贷难以决断，贷款难以发放，银行陷入不缺资金但却难以放出贷款的尴尬处境；促使银行上调企业信贷风险等级，提高企业准入的门槛，回避企业的信贷需求；银行压低企业授信额度，提高贷款利率，加大企业成本，逼退企业融资意愿等。
孙菊生表示，近年来，我国的网络信贷发展迅猛。网络信贷颠覆了银行传统信贷方式，其模式是网络平台将企业在互联网经销活动积累的信息数据搜集提供给投资者，投资者根据这些信息数据选择投资企业，最后完成投资方与企业的融资。
为积极缓解小微企业融资难融资贵的问题，争取在破解小微企业融资困局方面取得突破性进展，孙菊生建议，可根据银行融资业务对中小企业相关信息的切实需求，比较全面地收集企业一系列相关信息数据，建立金融业务企业信息数据库（简称“金融大数据”），就能够弥补网络信息中介的先天不足，为金融机构提供较完整层面企业的信息，全面克服银企融资中“信息不对称”这个瓶颈，进而实现突破中小企业融资难融资贵的困局。（中国江西网）
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