如果制造业是一个城市发展的基石，那么智能制造就决定了这个地区未来经济发展的方向与质量。
为了构建杭州产业新优势，提升城市竞争力，昨日，市政协召开十一届三次常委会，专门对“加快城东智造大走廊建设，拓展实体经济发展空间”进行协商建言，为杭州智能制造的发展集思广益，出谋划策。
找问题摸“家底” 政协委员齐上阵
在协商议政会之前，一场大规模的“摸家底”调研紧锣密鼓地进行着。
从5月开始，市政协经农委组织了11个界别、17个调研组、649人次先后走访7个政府部门，深入40余家企业进行实地调研，听取省规划院等专业单位的相关情况介绍，并赴省外4个先进城市考察。在实地走访的基础上，调研组还进行58次调研协商座谈，并由此形成17份建言材料。
调研结果显示——
目前，杭州智能制造产业基础较好，已形成高端智能装备、集成电路、生物医药、航空航天等多个在国内具有较大影响的优势产业集群，拥有多家世界500强投资项目和国内行业龙头企业；
创新要素资源集聚，拥有中国计量大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学等14所高等院校和清华大学长三角研究院杭州分院、中科院理化所杭州分所等一批重大创新平台；江干钱塘智造小镇、萧山机器人小镇、余杭智能能源小镇、大江东汽车小镇、下沙东部医药港小镇等智能制造平台初具雏形；娃哈哈、德意电器、春风动力等一批“智能工厂”“工厂物联网”“数字化车间”等项目的龙头企业示范效应初显，士兰集成、新松机器人、嘉楠耘智等一批智能制造企业也为我市制造企业智能化建设起到了引领示范作用。
但是，调研组也发现——
一些制造企业在推进“机器换人”，“工厂物联网、企业上云”过程中，距“智造”还有较大差距；
各产业平台特色不够鲜明，存在同质化竞争；
区域内交通等基础设施和公共服务设施不够完善；
高端创新平台缺乏，重大科技成果不多；
领军型的创新人才结构性短缺，适应智能制造的高技能人才缺口较大等问题。
集思广益提建议 合力助推智能制造迈大步
在协商议政会上，各调研组代表纷纷发言，为杭州智能制造发展提出许多针对性很强的建议。
民革杭州市委会建议要全盘统筹协调，打造“中国制造2025”杭州示范区。具体来说，城东智能制造大走廊要主动对接“拥江发展”战略和沪杭甬大湾区建设，以创新引领为导向，着力打造杭州特色的高端要素聚集区，为发展湾区经济奠实基础。同时，还可以利用现有的东湖快速路、杭州绕城高速、机场高速等快速路网，加快建设形成一条能贯穿城东智造大走廊的快速路，以加速各产业平台之间的协作与融合，放大产业集群的集聚效应。
民建杭州市委会提出，要以建设工业智能服务云平台为核心，打造国际级智能制造动力中心。比如，积极参与制订智能制造技术标准，特别是根据智能制造跨领域、跨行业及高度集成、系统融合等特点，充分重视国家工业智能服务平台涉及的数据集成、互联互通等关键瓶颈问题，在制定数据接口、通讯协议、语义标识等基础共性标准上要掌握主动权。
杭州市工商联建议，要推动杭州相关大学和职业院校开设机器人和智能制造的专门专业或课程，鼓励和支持企业参与人才培养，根据实际需求，建立职业技能实训基地，试点推行双轨制教育，加快对具有工匠品质的高技能人才的培养。
市政协科技界别提出，要实施新产品战略，把新产品开发数量作为应用研究的终极目标，提到“专利战略、人才战略”同等高度，建立以“新产品数量及销售额为主”的新导向等建议。
样本
被市长点名的
优秀智能工厂是这样的
在会上，市长徐立毅和大家一起探讨杭州智能制造的发展之路。在与政协委员们交流的过程中，徐立毅特别提到几家企业的名字：春风动力、德意电器、中策橡胶等。
那么，这些企业是怎样进行智能化转型的？实现智能化生产后又给企业发展带来了什么？
市政协常委、德意集团董事长高德康在会议现场介绍了企业智能化生产的经验。德意大型智慧工厂按德国工业4.0的设计理念实现全自动化生产。这个以物联网技术为支撑的全程数字化管理的工厂，在不增加人工的情况下，仅一期工厂年产量就达200万台，产值40亿元以上，产能是原先老工厂的3-4倍，是目前厨电行业内规模最大、管理最先进、运营效率最高的智能工厂之一。“以一个车间为例，原来需要600个员工，现在只需要200个员工，但是产能还翻了一倍。客户到工厂来一看这么领先的智能化设备，价格都不问马上就签约。因为他们觉得这样标准化的流程工艺肯定很好。”高德康说。
中策橡胶集团则是通过与阿里云合作，使混炼胶平均合格率有了3到5个百分点的提升。阿里云ET工业大脑自2016年底入驻中策橡胶的生产车间，对中策橡胶生产端的各类数据进行深度学习。ET工业大脑通过人工智能算法，能在短时间内处理分析每一块橡胶的出身，匹配最优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能，大大降低加工环节的成本投入。
而春风动力的“生产指挥中心”，生产数据分析所得的各式图表则可以实现实时更新。比如，每个生产设备装有物联网终端，销售订单一生成，系统将自动采集数据，排出生产计划，自动配送到每台设备，实现生产信息化、自动化的融合和对大数据的及时有效处理。
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