央广网重庆10月24日消息（记者陈代泽 实习记者谭科艺）据中科院重庆绿色智能技术研究院消息,该院在真实复杂场景下的人脸识别技术上取得重大突破,识别率可达到93.2%。

　　据了解,在银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实复杂场景下,现场采集人脸照片受光照、角度、遮挡等影响非常大,同时,身份证芯片里存储的照片,人脸区域仅有50×50像素大小,非常模糊,且多为很久以前的照片,和现场采集的照片相差会非常大。因此,要实现人脸识别身份认证非常困难。

　　为此,该院开发了双层异构深度神经网络来解决上述问题,将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间,有效排除了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。

　　据介绍，对于采集到的人脸,先通过预处理神经网划定人脸区域,并由光照神经网消除光线强弱的影响,然后,由遮挡神经网将人脸上的眼镜、头发等遮挡去掉,再由角度神经网将人脸角度转成正面;对于身份证照片,在预处理后,高清重建神经网、年龄神经网会对照片进行高清化处理,并去掉皱纹、斑痕等跟年龄相关的特点,形成标准人脸模型。再把经过处理的两张人脸进行比对,如果超过了系统设置的相似度分值,就认定为同一人;反之,则非同一人。识别时间仅0.1秒。

　　目前,基于该技术开发的人脸识别人证合一验证系统已开始在市内外边防海关、机场、火车站等安检环节中应用。