央广网财经北京7月11日消息 据经济之声《天下公司》报道，他是金融行业的先锋，专注信用评分领域，理性旁观火热的金融市场。他功勋卓著，开发费埃哲优化方法论，并将这一方案引入中国十家顶级银行。他被誉为中国金融服务行业创新的分析实践者，他是陈建。本期嘉宾：美国个人消费信用评估公司FICO中国区总裁陈建。本期话题：大数据弄潮儿。

　　现在不管从何种角度谈到互联网，“大数据”这一词似乎都是必被提及的，而大数据带来的全面和精准背后，却也不可避免的造成信息鸿沟。在陈建看来，这种信息不对称是当前互联网金融面临的最核心问题。

　　陈建：互联网金融里面的一个最核心的障碍、困难是信息非对称。经济学里面经常有一句话，说你只要懂两个词你就掌握了经济学，一个叫供给需快，一个叫需求最慢。供给和需求要走到一起，需要有一个信息的对称。而我们面临的根本挑战就是信息的非对称，在于我们有没有很有效的手段把数据中蕴藏的精华，把这个数据终的价值给挖掘出来。

　　如何填补信息鸿沟？陈建建议严格信用平分标准，充分挖掘数据价值，建立多边透明的互联网治理机制，确保互联网资源的公平分配。

　　陈建：怎么挖掘？通过一种简明扼要的技术展现方式，把数据中所蕴藏的价值挖掘出来，来解决信息非对称给金融带来的挑战，来解决供给和需求有机结合的问题，就是信用评分。

　　其实金融活动面临着信息非对称的挑战，早在30多年前就已经非常显著，也正是这样一种需求驱动了评分的创造。我个人认为，在中国，互联网金融要继续波澜壮阔向前发展的话，除了充分运用大数据这种技术进行数据的获取、数据的存储、数据的加工、数据应用以外，其实很核心是能否卓有成效的用一种标准化的、简单明了但又能客观准确的恒量借款者的风险，彻底的打破，甚至消除这种信息的非对称。如果我们能卓有成效做到这一点，我们就能够让资金的供给者和资金的需求者良好的牵手。让不同风险的信贷借款人的需求得到合理的满足，让借款人、出资人的所得到的回报，跟他所承担的风险能够非常准确的匹配起来。

　　我借用一句话来结束，乘风破浪应有时。只要我们充分利用大数据，利用信用评分这样一种打破信息非对称的技术方式，相信我们的新金融、互联网金融乘风破浪应有时。