央广网北京12月22日消息 据经济之声《交易实况》报道，大数据这个词目前对于我们来说并不陌生，A股上市公司中越来越多的公司在向大数据方向布局，上市公司象浙报传媒近期就20亿定增投建互联网大数据中心，试水大数据交易；高新兴则提出2016年-2018年战略定位是，成为聚焦公共安全的大数据技术领导者，并向跨系统的大数据运营商迈进。那么大数据的商业模式究竟是怎样的？转型大数据就一定会获得成功吗？广发证券计算机行业首席分析师刘雪峰就相关话题做出了解读。

　　经济之声：今年的十三五规划提出要实施国家大战略数据，目前各行各业也都在实施自己的大数据计划，整个大数据产业依据数据处理周期可划分为数据源、数据管理与数据应用三个环节。从数据源角度来看，各行各业都在累积自己的数据，但是什么样的数据是有价值的数据？他们有什么特征？

　　刘雪峰：数据源的产生主要在哪些地方？比如二维码，尤其是在电商和社交平台，经常的一些社交数据，包括社交行为以及电商购买行为，交易数量，金额，它能够产生很有价值的东西。还有一些其他数据也同样有价值，比如金融，还贷款过程中涉及到信用，包括信用消费，以及日常的公共部门的数据等。　　

　　在获取了数据资源之后，我们就要对数据进行管理，大数据的管理和传统数据管理有什么不同？刘雪峰认为，两者的不同在于，第一，大数据本身包括一个所谓的非结构化数据。它的格式和形式不太一样。第二点，数据吞吐量是不一样。第三，其中间的关联性不太一样。

　　刘雪峰介绍说，中国在IT行业方面经过二三十年的发展取得了比较巨大的进步。但是整体我们跟以北美为首的发达地区还是有一些差距。大数据的分类等级不一样，它的处理方法也包含很多类。数据的格式、形式、数量的不一样，分布的数据库的组织形式也不一样。所以有专门做这种数据库的分析，还有比如做语意分析的也属于大数据的范围。国外在这种领域基本上都会有比较多的公司。国内上市的公司和没有上市的公司中也有这种大数据的公司。

　　目前国内从事大数据业务的公司整体会面临哪些机会，又有哪些挑战？什么样特点的数据服务公司值得投资者来关注？

　　刘雪峰：国内从事大数据业务的公司的机会在于，由于国内还没有形成垄断格局，因此大家都有机会。整个数据应用的场景在还比较初期，也即整个大片的数据金矿还没有被挖掘。在挑选值得投资的公司方面，需要看这个公司的历史，它是从哪些开始做的，有多少人等这些东西很重要，一定要找专注的公司，这类公司长期的投资价值会更好。