央广网财经6月11日消息（记者易珏）2012年10月，由博世董事局前副主席戴斯（Siegfried Dais）与德国科学院的Henning Kagermann组成的工业4.0工作小组，向德国政府建议实施工业4.0，以提升生产效率。旋即，工业4.0便引发蝴蝶效应，在美国，思科、美国通用电气及IBM等先行企业，共同成立了工业互联网联盟。

　　发达国家纷纷实施“再工业化”战略，一些发展中国家也在加快谋划和布局，积极参与全球产业再分工。中国作为制造业大国，正在面临着内外形势的双重压力。近日，由工信部会同发改委、科技部、财政部、质检总局、工程院等单位和部门联合编制并下发《中国制造2025》，被称为“中国版工业4.0”，意在推动中国制造向中国创造转变，中国速度向中国质量转变，中国产品向中国品牌转变。

　　戴斯大概想不到，就在他荣休之际向德国政府提出的工业4.0实施建议，不仅成为德国的国家战略，更成为中国迈向智能制造的先期模板。无论是《中国制造2025》纲要，还是中德双方联合发表的《中德合作行动纲要》，都将工业4.0落地中国的构想变得更为明确。

　　工业4.0是什么？究竟可以改变什么？落地中国还需要具备哪些条件？需要怎样的路径？作为工业4.0的首倡者与先行者，博世的看法与做法也许有助于我们找到答案。央广网财经记者就此专访博世中国区总裁陈玉东。

　　工业4.0是人、机、物的联结

　　记者：博世眼中的工业4.0具有哪些？到底可以改变什么？

　　陈玉东：对于我来说，工业4.0就是怎么样把工业连接起来，并且把制造业变得更智慧、把整个生产制造的全价值链变得更加智能。

　　我们先从德国说起。工业1.0是蒸汽机；工业2.0是关于电气化；工业3.0关于网络，工业4.0是关于互联化。工业3.0把计算机带到了生产领域，工业4.0把互联带到了生产领域。这是一个逐步“进化”的过程。

　　工业4.0意味着将建成一个基于工业价值链的网络。在这个网络中，机器设备、仓储系统以及制造设施被置于同一平台，共同形成信息物理系统(cyber-physical system)。在生产环境中，构成该信息物理系统的智能机器、仓储系统以及制造设施共同发挥作用，实现交换信息、触发流程以及自动控制等功能。工业4.0，将在整个价值链上，从供应商到客户，将人、机、物全部联结起来。

　　工业4.0落地中国还需五大条件

　　记者：中国要实现工业4.0面临的障碍是什么？需要具备哪些条件？目前面临的最大困难是什么？

　　陈玉东：“中国制造2025”与工业4.0的核心是一样的，是由创新驱动，要实现智能制造，我认为会有五个主要的方面需要来应对：

　　第一，需要专业的人才。一方面，对于拥有工程背景与IT技能的人才需求将会上升；另一方面，对于重复性劳动以及低水平的工作人员需求则会降低。从某种程度上讲，工业4.0的发展为资历浅、低水平的从业者带来了更大的就业压力，迫使他们转向其他领域，寻求新的就业机会。

　　第二，需要有一些系统的知识，来更深入的了解对系统的需求。

　　第三，需要有一定的行业标准。如果有两台机器，但没有相应的通讯标准，两台机器无法进行沟通；而如果有两套标准，同样无法联通。据悉，中国政府已经意识到了问题，正在和德国政府共同努力。

　　第四，还需要一个高速网络。未来会有很多的机器相互间需要沟通、很多的产品相互间需要沟通，这就意味着有大量的数据要产生，需要有足够的网络容量来容纳这些数据的传输。未来可能还会有更快速的5G网络。但对于物联网来说，这个速度还远远不够。

　　第五，数据的安全性，使进入系统和生产成为可能。

　　传感器是必要组件，车联网还需互联网公司支持

　　记者：作为工业4.0的首倡者，博世如何实践工业4.0? 新技术与流程的应用产生了哪些效果？

　　陈玉东：博世目前正在苏州的汽车电子工厂内的传感器无尘测试车间是工业4.0的试点项目。原材料自动供给系统是该无尘测试车间的特色之一。通过物联传感器，从物料的使用、装车到运输的数据都被记录，并通过终端设备可视化。

　　此外，通过传感器，还可综合来自全球各地的博世生产工厂的大量数据，无尘车间目前正在推行预知性全员生产维护体系（TPM），使得员工可以提前预知机器的工作状态，并且及时对设备进行维护。预计在整个无尘车间全部投入使用后，每年将节省约600万元成本。

　　事实上，汽车电子已经占2014年博世MEMS传感器销售额的三分之二。目前很多实现自动驾驶功能的车辆上，都有应用博世的传感器产品，例如雷达传感器、视频传感器、超声波传感器等。

　　博世制定了一个“十年计划”，分四个阶段推广、普及无人驾驶技术。在2025年，博世将推出 “自动驾驶员（auto pilot）”系统，能全面取代人类驾驶员，在两个地点之间实现完全的无人驾驶。

　　目前的瓶颈在于，车身的传感器还需要确保信息传达的准确性。要真正的实现自动驾驶，360度的视野、冗余的传感器及冗余的启动执行器，这些系统对于自动驾驶最终的实现都至关重要。

　　但是，要从目前的状况突破，还须建立车-车互联、车-物互联的统一的行业标准和通讯协议，以及车联网放的、合作共享的产业生态系统，即从前端的需求收集、沟通、传输、到最后的提供产品和服务。