央广网北京12月28日消息（记者张奥 实习记者高梦琪）据经济之声《天下公司》报道，巴黎索尼计算机科学实验室的两名科学家盖提安、派菲特开发了一种可以用巴赫音乐风格来创作音乐的神经网络，他们管这款人工智能机器叫做“深度巴赫”，将352首巴赫创作的清唱曲导入数据库，利用这些清唱曲训练机器神经网络的识别，之后又混合入其他音乐，最终使得数据库能分辨出巴赫的作品。学习期完毕后，团队开始训练机器创作巴赫风格的和声作品。

　　作曲风格像巴赫吗？团队邀请超过1600名听众，其中有超过400名专业的音乐家或音乐学生来聆听辨别，前后比对，超过一半的听众都认为这就是巴赫的作品。这种方法不仅适用于巴赫的清唱曲，未来也将广泛适用于巴赫的复调赞美诗音乐。

　　人工智能可以延续大师们的才华，再造经典吗？中央音乐学院的钢琴家张佳林说：“从传统意义上的艺术品来讲，艺术品一定是人创作的，它不可能是自然界、机器造出来的，这是一个传统的概念，艺术品是不可以复制的，独一无二。如果用程序来制造音乐或者说来作曲的话，至少这样的作品我们不称之为艺术品。

　　真正的奢侈品，顶级的豪车，内饰真皮座椅都是用手工缝制的，特别高档的女士包、男士皮鞋都是手工缝制，这为什么值钱呢？其实手工就意味着有不可控的误差，这些是肉眼看不出来，但这些误差就是所谓的美、所谓的精致。

　　所谓艺术品当中的人性就是计算之外的，概率之外的东西，比如说像美术、作曲、文学等等有很多东西都是人创造的，有人就有不可控的因素和不可知的意外，它是所谓的灵感或者神来之笔，往往就是在于此，活人创造的艺术在目前为止是不可替代的。”

　　但人工智能大量读取作曲家的音乐，数据积累后的模仿创作，能出传世佳作吗？

　　张佳林表示：“这就是现在流行音乐生产线的方式，大家会发现某一首歌特别爆红，非常欢迎，于是业内人士分析这首歌的构成，在不侵犯版权的前提下尽可能像它，它容易红，但是大家听腻了以后这种歌就换了，于是大家再换一个模板重新制造。

　　艺术音乐的审美是相反的，它就生怕跟别人一样，所以它就不能有一个模板。巴赫很伟大，莫札特很伟大，但是他们之后就不会在出现所谓的小莫札特，小贝多芬、小巴赫，因为你一旦写得跟他一样，你就没有价值了。

　　其实真正流行音乐界也是一样，你唱的跟Beatles一样你也红不了，古典音乐界就更是这样了，就是后一代的作曲家一定是要向前辈学习，但是你一旦学得跟他一样你没有任何价值，所以我觉得如果它电脑模仿了，即便它真的跟莫札特一模一样，那我们为什么不听莫札特呢，它一定会有期待新的东西，新的想象和新的创造。”

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　　巴赫

　　约翰·塞巴斯蒂安·巴赫是德国巴洛克时期的代表人物，他成长于音乐世家，先是在教堂里担任乐师，而后进入腓特烈大帝的宫廷中担任乐师，生活经历和心情变化在他的音乐创造中留下了难以抹去的痕迹。这些是机器、人工智能恐怕永远学不会的。

　　人工智能

　　1、国际象棋领域：1997年IBM的深蓝计算机战胜大师级选手卡斯帕罗夫。

　　2、围棋：今年初，谷歌人工智能AlphaGo与韩国李世石大战5场，4:1取胜。

　　3、管家领域：软件（微软小冰、小娜；Facebook的Jarvis；苹果Siri）；专业领域：IBM看病机器人沃森。