央广网财经7月13日消息 据经济之声《天下公司》报道，再过不到10个小时，2014年巴西世界杯的收官之战——阿根廷对德国的决赛，将在巴西里约热内卢马拉卡纳体育场正式开打。到底是强大的德国战车能笑到最后，还是梅西带领的阿根廷能够一剑封喉？恐怕球迷会纠结不已。

　　要不问问“乌贼刘”—刘语熙？这位爆红的央视女主播因在节目中穿哪队球衣哪队不胜而走红网络，意大利、西班牙、东道主巴西等先后难逃其“魔咒”，也被网友誉为章鱼保罗和贝利的接班人。不过，此刻的“乌贼刘”正在微博上和百度互掐呢！

　　原来，“乌贼刘”支持阿根廷，而百度大数据的预测结果则显示，德国将赢得最后冠军。如果说，“乌贼刘”猜得准，更多的是仰仗“运气”的话，那么淘汰赛阶段百发百中的百度靠什么呢？百度公司公关部相关负责人张丽媛：

　　张丽媛：简单来说，就是靠事先设计好的赛事预测模型，为了让模型更加的精准，百度大数据研究院特别派遣了资深数据科学家团队利用百度大数据全面搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，并以国内著名彩票网站乐彩网，欧洲SPDEX指数等公司建立数据战略合作伙伴关系，将博彩市场数据融入到预测模型中。

　　张丽媛介绍，以德国与阿根廷这场决赛为例，百度大数据把影响这场比赛胜负的关键因素分为5个：分别是球队实力、近期状态、主场效应、博彩数据以及大赛能力，通过对这五个因素的综合评定，百度得出德国获得冠军的可能性为59%，阿根廷为41%。

　　张丽媛：第一是在球队实力的维度上，德国为90，阿根廷为84，博彩指数德国是89，阿根廷是83，大赛能力德国是89，阿根廷是85，在主场效应方面，南美球队阿根廷是86，而欧洲球队德国仅有33，另外在近期状态的维度上，刚刚7:1大胜巴西队的德国达到了100，而阿根廷仅为71，综合以上维度，除了主场因素方面，阿根廷领先德国以外，其余维度德国均占据领先，所以我们最终给出的预测结果是德国胜率59%，阿根廷的胜率是41%。

　　实际上，不仅在体育场外，大数据已经渗透到了体育的方方面面。相信不少人都看过根据真实人物改编的电影《点球成金》。这部著名的体育电影由好莱坞明星布拉德·皮特主演。电影中饰演棒球俱乐部总经理的皮特，聘请了一位初出茅庐的耶鲁大学经济学硕士彼得作为球队顾问，两人一起研究如何打造最高胜率的球队，他们用数学建模的方式，通过数据分析潜在的棒球明星，并通过软磨硬泡将他们招致麾下，最终以弱胜强。来听一小段电影原声：

　　布拉德·皮特：这是什么？

　　彼得：这是做出预测的代码。它是根据所有球员项目指针做出的数据。它会将所有的数据汇整成一个数值，使用这些数值，去找出其他被人忽略的有价值球员。有些人搜寻某些特性，年龄，经验，个性，然后用比尔金的数学公式来得到它。

　　除了在电影中，现实生活中的案例也比比皆是。比如说，NBA球队菲尼克斯太阳队有一位很神奇的队医，他曾经让纳什、卡特、希尔这三位年过三十的巨星重新焕发青春，尤其是纳什，还曾获得了常规赛MVP。让老树发新芽，这背后关键的因素就在于这位神奇的队医擅用大数据，科学的为球员量身订做训练计划。

　　知名体育产业专家、网易副总编辑颜强告诉天下公司，世界杯热让人们更多的意识到大数据的重要性。未来随着职业体育的发展，大数据扮演的角色将越来越重要，中国在这方面千万不能落后。

　　颜强：类似的数据使用在NBA，在美职篮中有充分体现，比较而言，足球反而用得不是很多。因为足球文化和美国职业体育文化的差异有关。另外一点就是跟项目运动性质有差别。一般来说从大数据分析角度看，比分越高的比赛项目更容易判断未来的发展前景和运动属性，反倒是比分越低的赛事项目，偶然性，运气因素会更大。篮球和网球相对来说小分的比分很高，任何一个比分的异动对于整个比赛的结果影响从大数据的角度来看并不大。可以想象，世界杯之后大数据的风气会更加浓烈，会在更多的运动项目当中得以体现，这也是中国体育未来必须要跟进的一项科技组成手段。

　　或许由于命中率较高，据消息人士透露，多家彩票销售网站目前正在接洽百度，希望与它在世界杯后的各国足球联赛上展开预测合作，将百度预测的结果引入到购彩指导中。天下公司今天向百度公司求证，但百度方面不予置评。

　　当然，预测世界杯只是互联网公司一个能力的展台，他们的野心绝不仅仅如此。

　　百度公司公关部相关负责人张丽媛告诉天下公司，除了预测体育赛事的比分之外，目前百度大数据已经在旅游、医疗等产业进行了多次尝试。

　　张丽媛：事实上除了世界杯的预测之外，百度公司目前已经推出的预测产品还有城市预测、旅游预测，高考预测等，未来还会推出房地产预测、票房预测、金融预测等产品。我们具体举几个例子，比如你最近打算出行，但是想要去一个人没有那么多的景点，这个时候你就可以参考百度的旅游预测，这个产品页面上列出了全国各个景区在未来两天内的拥挤指数，让用户可以直观的了解到哪些景区可能会人挤人，哪些景区可能人很少，而最新推出的疾病预测产品则跟民众的健康生活息息相关，它可以对全国每个身份和绝大多数区县甚至是商圈在未来一周内流感、肝炎、肺结核、性病等4种疾病的活跃度做出预测，让民众实时了解未来潜在的疾病风险。

　　中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平则表示，大数据是人类新一轮科技革命的开始。对于科技公司来说，谁先弄明白它的用处，搞清楚它的商业模式，谁就能抢占先机。

　　姜奇平：它的突出优点是对于偶然性事件预测的概率大大的提高，另外在天气预测方面进展也十分迅速，还有一个领域是对人们的心理预测，比如说购物行为的预测，它有以前的分析涉及不到的意识、情绪、心理等领域的预测。还有对舆论的预测，一个热点从形成到爆发到平息整个的预测，这些都是目前已经取得成效的领域。