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智能语音技术的发展与传统广播的应对策略分析

中广网 2018-08-29

    

智能语音技术的发展与传统广播的应对策略分析
肖安琪
    【摘要】智能语音交互技术在驾驶场景中的应用,挤压了传统广播媒体的生存空间,特别是在提高出行安全性、提供数字化语音生活服务、提升个性化信息服务等方面对传统广播媒体造成了冲击。为此,传统广播媒体应在网络化、数据化、智能化等方面进行探索与挖掘,为自身发展寻找新的出路。
    【关键词】智能语音交互技术 汽车场景 传统广播媒体
    【中图分类号】G206 【文献标识码】A
    智能语音交互技术经过多年的创新研发与改进已日趋成熟,并逐步实现了产品化。2017 年,京东、小米、阿里巴巴等企业均推出了智能语音产品,并与别克、比亚迪、大众等汽车品牌合作,入驻了“喜马拉雅FM”“滴滴出行”“饿了么”“百度音乐”“e 袋洗”等多家互联网服务提供商,实现了汽车空间的数字化与生活化。牛津大学路透研究院发布的《2018 年 :新闻媒体与技术的流行趋势及预测》分析称,智能语音服务将迅速落地成熟,成为 2018 年新技术发展热点。 ① 而随着IPv6(互联网协议第 6 版)与云计算等相关技术的突破,物联网技术得以迅速发展,车联网作为物联网在人们生活中的应用方向之一,为智能语音交互技术在驾驶场景中的应用提供了技术基础。 ② 汽车作为传统广播媒体最大的应用场景,是现代广播发展的重要推动因素。智能语音交互技术把数字化生活空间拓展到驾驶场景,与传统广播媒体争夺用户稀缺的注意力资源,这会对传统广播媒体产生重大影响。
    一、智能语音交互技术的发展历程与技术应用
    智能语音交互技术的基础是语音识别技术。1952年,美国贝尔研究所的戴维斯(Davis)和他的同事研制出了世界上第一个语音识别系统,但只能识别单个英文字母发音 ;直到 20 世纪 90 年代以后,语音识别技术在连续语音识别方面才实现突破,并开始进行产品化尝试。 ③ 从 2009 年开始,人工智能技术与大数据分析能力得到了迅速发展,基于此,人工智能技术在深度学习领域的研究有了进展,利用大数据平台和云计算能力,语料和语汇得以迅速累积,语音识别技术得到了突飞猛进的发展。
    移动互联网的迅速发展以及大数据时代的来临,为大规模语料资源的积累提供了数据支持,使得语音交互技术的规模化应用成为可能。许多互联网企业纷纷瞄准这一市场,进行产品化尝试,在 2017 年迎来一个小高潮。从 2017 年的国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show)开始,已经有不少企业将目光投向了车载智能语音产品的研发。2017 年底,由科大讯飞股份有限公司自主研发的智能语音交互产品——飞鱼 2.0 正式发布,广汽集团传祺 GS8 品牌汽车携手飞鱼 2.0 系统,实现了让车主通过语音对话的形式控制车内驾驶室温度、开关车窗以及操控地图导航软件等 ;阿里巴巴集团的智能语音产品“天猫精灵”已经开始为多家互联网服务供应商提供服务 ;综合网络零售商京东商城和科大讯飞联手打造的“叮咚”智能音箱则与“百度音乐”“百度百科”“滴滴出行”“喜马拉雅 FM”等互联网平台进行了连接,服务范围涵盖了新闻、音乐、天气、打车等。智能语音交互产品的成熟和规模化生产,使驾驶场景真正实现了数字化与生活化。

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